Skip to main content

Ipython ODBC SQL Magic for Dawet

Project description

Ipython ODBC SQL Magic

IPython Magic untuk menjalankan SQL menggunakan ODBC secara langsung pada notebook cell.

Pemasangan

$ pip3 install ipython-dawet-sql

Penggunaan

Load Ekstensi

Untuk dapat menggunakan, ekstensi harus di load terlebih dahulu ke notebook yang sedang digunakan.

In [ ]: %load_ext dawetsql

Database Connection

Membuka Koneksi

In [ ]: %dawetsql

Setelah line magic dieksekusi, selanjutnya isi form sesuai dengan konfigurasi ODBC. Username dan password optional jika sudah diset di konfigurasi ODBC sistem.

query builder

Untuk me-restart koneksi, cukup klik connect, dawetsql akan otomatis menutup koneksi terlebih dahulu sebelum membuka koneksi baru lagi.

Menutup Koneksi

In [ ]: %dawetsqlclose

Menjalankan SQL

In [ ]: %%dawetsql
        SELECT * FROM tables
        WHERE somecolumn = 'somevalue'

Preview hasil query ditampilkan menggunakan pandas.DataFrame dengan default limit 10 baris.

Available arguments

Arguments Type Default Descriptions
-l --limit Integer 10 Set limit query untuk preview
-o --output String _ Nama output hasil query.

Contoh Penggunaan

Menyimpan Hasil query ke Python Variable

In [ ]: %%dawetsql --ouput variablename
        SELECT * FROM tables
        WHERE somecolumn = 'somevalue'

Menyimpan Hasil Query ke File

Cell Magic %%dawetsql akan otomatis menyimpan hasil query kedalam file jika nama output memiliki ekstensi .csv, .pkl, dan .xlsx

In [ ]: %%dawetsql --output filename.csv
        SELECT * FROM tables
        WHERE somecolumn = 'somevalue'

Akses Python Variable dari SQL Query

Untuk mengakses variable dari local namespace, gunakan format ?namavariable sebagai placeholder pada SQL Query. Tanda petik (') akan otomatis ditambahkan jika tipe variable bukan int atau float.

In [1]: low = 1
        high = 100
        other_column_name = "something"

pada magic cell

In [2]: %%dawetsql
        SELECT 
            *
        FROM
            TABLE
        WHERE
            SOME_COLUMN BETWEEN ?low AND ?high
            AND OTHER_COLUMN = ?other_column_name

SQL Query akan dikonversi menjadi

SELECT 
    *
FROM
    TABLE
WHERE
    SOME_COLUMN BETWEEN 1 AND 100
    AND OTHER_COLUMN = 'something'

Widgets

Schema Explorer Widget

Widget ini digunakan untuk meng-explore skema, tabel, kolom, dan tipe kolom pada database.

%explorer [-f --force]

Table Detail

table detail

Query Builder

query builder

Table Data Preview

query builder

Settings

File konfigurasi dawetsql tersimpan pada direktori ~/.dawetsql.

Lain-lain

SQL Autocomplete

Cell magic %%dawetsql mendukung SQL Autocomplete. Fitur ini masih bersifat eksperimental. Autocomplete untuk nama tabel dan kolom tersedia setelah pengguna menjalankan magic %explore. Untuk pengguna lama, jalankan %explorer -f, lalu restart notebook.

Legal

Package ini dirilis di bawah lisensi MIT.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Files for ipython-dawet-sql, version 0.1b10
Filename, size File type Python version Upload date Hashes
Filename, size ipython-dawet-sql-0.1b10.tar.gz (11.3 kB) File type Source Python version None Upload date Hashes View

Supported by

AWS AWS Cloud computing Datadog Datadog Monitoring DigiCert DigiCert EV certificate Facebook / Instagram Facebook / Instagram PSF Sponsor Fastly Fastly CDN Google Google Object Storage and Download Analytics Microsoft Microsoft PSF Sponsor Pingdom Pingdom Monitoring Salesforce Salesforce PSF Sponsor Sentry Sentry Error logging StatusPage StatusPage Status page