isage 0.2.4.20

SAGE - Streaming-Augmented Generative Execution (meta package)

SAGE - Streaming-Augmented Generative Execution

SAGE (Streaming-Augmented Generative Execution) 是一个强大的分布式流数据处理平台的 Meta 包。

⚠️ PEP 420 Namespace Package

CRITICAL: SAGE 使用 PEP 420 namespace packages 架构。

# ❌ 错误：不能直接导入 sage 命名空间
import sage

# ✅ 正确：导入具体的子包
import sage.common
import sage.kernel
import sage.middleware
from sage.common.config import get_user_paths

# 注意: sage.llm 已移至独立仓库 isagellm
# pip install isagellm

为什么不能直接 import sage?

• SAGE 采用 PEP 420 原生命名空间（无 __init__.py）
• 允许多个独立 PyPI 包共享 sage.* 命名空间
• 防止"命名空间劫持"（首个安装包独占 sage/）
• 符合现代 Python 标准（Python 3.3+）

相关: #1388 多仓库拆分准备

简介

这是 SAGE 的主要元包，提供分层的安装选项以适应不同使用场景。

🧭 Governance / 团队协作制度

本包的团队安排、负责人制度、协作流程与质量门槛见：

• docs/governance/TEAM.md
• docs/governance/MAINTAINERS.md
• docs/governance/DEVELOPER_GUIDE.md
• docs/governance/PR_CHECKLIST.md
• docs/governance/SELF_HOSTED_RUNNER.md
• docs/governance/TODO.md

🎯 安装方式

标准安装（推荐）✅

日常应用开发，包含核心功能 + CLI + Web UI + RAG/LLM operators

pip install isage

包含组件：

• L1-L4: 核心运行时、算法库、领域算子
• L5: CLI 工具 (sage 命令) + 开发工具

独立仓库 (不在 SAGE 核心架构中):

• sage-benchmark - 基准测试
• sage-examples - 应用示例
• sage-studio - Web UI
• sageLLM - LLM 推理引擎
• 科学计算库: numpy, pandas, matplotlib, scipy, jupyter

大小: ~200MB | 适合: 应用开发者、日常使用

---

其他安装选项

核心运行时

仅用于运行已有 pipeline（生产环境、容器部署）

pip install isage[core]

大小: ~100MB | 适合: 生产部署

完整功能

包含示例应用（医疗、视频）和性能测试工具

pip install isage[full]

大小: ~300MB | 适合: 学习示例、性能评估

框架开发

修改 SAGE 框架源代码

pip install isage[dev]

大小: ~400MB | 适合: 框架贡献者

📦 包含的组件

默认安装 (standard)

• isage-common (L1): 基础工具和公共模块
• isage-platform (L2): 平台服务（队列、存储）
• isage-kernel (L3): 核心运行时和任务执行引擎
• isage-libs (L3): 算法库和 Agent 框架
• isage-middleware (L4): RAG/LLM operators
• isage-tools (L5): CLI 工具 (sage 命令)
• isage-cli (L5): 生产 CLI 接口

额外组件 (独立仓库/PyPI 包)

• isage-benchmark: 性能基准测试工具 (独立仓库: sage-benchmark)
• isagellm: LLM 推理引擎 (独立仓库: sageLLM)
• isage-edge: 边缘聚合器 (独立仓库: sage-edge)

快速开始

安装

# 标准安装（推荐）
pip install isage

# 或从源码安装
git clone https://github.com/intellistream/SAGE.git
cd SAGE
pip install -e packages/sage

使用示例

import sage

# 创建 SAGE 应用
app = sage.create_app()


# 定义数据流处理
@app.stream("user_events")
def process_events(event):
    return {
        "user_id": event["user_id"],
        "processed_at": sage.now(),
        "result": "processed",
    }


# 启动应用
if __name__ == "__main__":
    app.run()

命令行工具

安装后，你可以使用以下命令：

# 查看版本
sage --version

# 创建新项目
sage create my-project

# 启动服务
sage run

# 查看帮助
sage --help

文档

• 用户指南
• API 文档
• 开发者指南

许可证

MIT License

贡献

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