isphishing 1.0.6

AI-powered phishing detector for URLs and emails

Phishing Detector

Detecteur de phishing base sur le Machine Learning et la Programmation Orientee Objet en Python. Detecte les URLs et emails de phishing en temps reel depuis nimporte ou dans le terminal.

Installation via PyPI (recommande)

pip install isphishing
isphishing-setup
isphishing

Installation via GitHub

Linux / Mac

git clone https://github.com/f3d4yn/phishing-detector.git
cd phishing-detector
chmod +x install.sh
./install.sh
source ~/.bashrc

Windows

git clone https://github.com/f3d4yn/phishing-detector.git
cd phishing-detector
install.bat

Redemarre le terminal apres installation puis tape : isphishing

Performance du modele

Metrique	Score
Exactitude	95.52%
Precision	95.79%
Rappel	95.54%
F1 Score	95.66%
ROC AUC	98.76%

Entraine sur 93 916 echantillons (11 430 URLs + 82 486 Emails)

Architecture POO

• BaseInput : Classe abstraite (ABC)
• EmailInput : Heritage + validate()
• URLInput : Heritage + extract_domain()
• FeatureExtractor : Extraction de 12 features
• MLModel : Random Forest (100 arbres)
• PhishingDetector : Orchestrateur principal
• ThreatReport : Score + Label + Raisons
• AlertSystem : Alertes + Logs

Lancer les tests

source venv/bin/activate
python -m unittest discover tests/

Note sur les datasets

Les datasets ne sont pas inclus dans le depot. Pour reentrainer le modele :

1. Telecharge les datasets sur Kaggle :

   • URLs : Web Page Phishing Detection Dataset
   • Emails: Phishing Email Dataset

2. Place-les dans data/ :

   • data/phishing_dataset.csv
   • data/email_dataset.csv

3. Lance l entrainement : python train.py

Auteurs

Habib Ilyas et Boukyod Abdessamad Module : Programmation Avancee (Python POO)

PyPI

https://pypi.org/project/isphishing/