issuekit 0.1.5

AI 辅助开发的 Issue 全生命周期工具。从需求分析到代码审核，由你的 AI 编程助手驱动。

IssueKit

AI 辅助开发的 Issue 全生命周期工具。从需求分析到代码审核，由你的 AI 编程助手驱动。

IssueKit 是什么？

IssueKit 为 AI 辅助开发提供结构化的工作流。它提供一组 Skills，引导你的 AI 编程助手（Cursor、Claude Code、Codex 等）完成一个 Issue 的完整生命周期：

阶段	Skill	说明
1. 需求分析	$issuekit-require	分析需求，生成面向产品经理的需求文档
2. 技术方案	$issuekit-design	架构设计、接口设计、组件设计、开发步骤
3. 编码实现	$issuekit-coding	按技术方案编码，交叉校验代码与文档一致性
4. 测试方案	$issuekit-test	黑盒业务测试 + 白盒单测/接口测试用例
5. 发布准备	$issuekit-release	生成发布文档，创建 Pull Request
6. 代码审核	$issuekit-review	多维度交叉验证（需求、方案、质量）

还有一个 $issuekit-knowledge skill，用于生成项目上下文摘要，让 AI 助手快速理解项目。

安装

pip install issuekit

快速上手

第 1 步：初始化

在你的项目根目录运行：

cd your-project
issuekit init --ai cursor     # Cursor
issuekit init --ai codex      # Codex
issuekit init --ai claude     # Claude Code

这会创建 .issuekit/ 目录（模板 + 知识库配置），并将 Skills 安装到对应目录。

默认 Issue 文档存放在项目根目录的 issues/ 文件夹下。你也可以自定义目录：

issuekit init --ai cursor --issues-dir doc/issues

第 2 步：构建项目知识（可选但推荐）

在 AI 助手中运行：

$issuekit-knowledge

AI 助手会分析你的项目，生成结构化的知识摘要到 .issuekit/knowledge/。后续的需求分析和技术方案设计会自动读取这些摘要。

第 3 步：创建第一个 Issue

假设产品经理给了一个需求："用户个人资料页面增加修改头像功能，支持裁剪和压缩"。

在 AI 助手中调用 $issuekit-require，AI 助手会：

1. 深入分析代码，理解现有用户模块的实现
2. 生成 Issue ID（如 FEAT-20260228-avatar-upload）
3. 创建 issues/FEAT-20260228-avatar-upload/requirement.md
4. 从 master 拉出特性分支 feature/FEAT-20260228-avatar-upload

需求文档包含：用户故事（Mermaid 流程图）、边界场景、验收标准、AI 需求评审、待确认问题。

第 4 步：设计技术方案

需求确认后，调用 $issuekit-design。

生成 technical-design.md，涵盖技术调研、架构设计、核心流程、组件设计、接口设计、开发步骤。

第 5 步：编码实现

调用 $issuekit-coding。

AI 助手按技术文档的开发步骤逐步实现，完成后自动交叉校验代码与技术文档、需求文档的一致性。

第 6 步：后续流程

$issuekit-test      # 生成测试方案
$issuekit-release   # 生成发布文档 + 创建 PR
$issuekit-review    # 多维度代码审核

init 做了什么

1. 创建 .issuekit/ 目录：

• config.yaml — 项目配置（Issue 文档目录等）
• templates/ — 各阶段文档模板（需求、技术方案、测试、发布、审核）
• knowledge/ — 项目上下文知识摘要

2. 安装 Skills 到对应目录：

• Cursor → .cursor/skills/
• Claude Code → .claude/skills/
• Codex → .agents/skills/
• GitHub Copilot → .github/skills/

每个 Skill 包含 SKILL.md（指令）和 agents/openai.yaml（元数据）。

更新模板与 Skills（已 init 的项目）

文档模板与 Skills 都来自 已安装的 issuekit PyPI 包。要拿到新版内容，先升级包，再同步到项目：

pip install -U issuekit
issuekit upgrade --ai cursor    # 与 init 时选的助手一致：cursor / claude / codex / copilot

upgrade 会：

• 覆盖 .issuekit/templates/ 下与内置同名的 .md（若你改过模板，请先备份或自行合并）；
• 覆盖 各 AI Skills 目录下的 issuekit-*（如 .cursor/skills/）。

不会 修改 .issuekit/config.yaml、.issuekit/knowledge/config.yaml，也不会删除 .issuekit/knowledge/ 里已生成的知识摘要文件。

若你曾用 issuekit init --issues-dir 自定义过 Issue 目录，无需再改；upgrade 不涉及该配置。

不建议 用 issuekit init --force 仅为了更新：--force 会整目录删除 .issuekit/ 并重建，可能丢失知识库配置与 .issuekit/knowledge/ 下已生成的摘要。

支持的 AI 助手

AI 助手	参数	Skills 目录
Cursor	--ai cursor	.cursor/skills/
Claude Code	--ai claude	.claude/skills/
Codex	--ai codex	.agents/skills/
GitHub Copilot	--ai copilot	.github/skills/

目录结构

.issuekit/
├── config.yaml               # 项目配置（issues_dir 等）
├── templates/                # 文档模板
│   ├── requirement.md        # 需求文档模板
│   ├── technical-design.md   # 技术方案模板
│   ├── test-plan.md          # 测试方案模板
│   ├── release-note.md       # 发布文档模板
│   └── code-review.md        # 代码审核模板
└── knowledge/                # 项目上下文知识摘要
    ├── config.yaml           # 知识库配置
    ├── project-overview.md   # 项目概览
    ├── architecture.md       # 架构分析
    ├── api-surface.md        # API 接口摘要
    ├── data-model.md         # 数据模型摘要
    ├── integrations.md       # 外部集成摘要
    └── conventions.md        # 编码约定摘要

.cursor/skills/               # Cursor Skills（示例）
├── issuekit-require/
│   └── SKILL.md
├── issuekit-design/
│   └── SKILL.md
└── ...

issues/                       # Issue 文档（默认目录，可通过 --issues-dir 自定义）
└── FEAT-20260228-xxx/
    ├── requirement.md
    ├── technical-design.md
    ├── test-plan.md
    ├── release-note.md
    └── code-review.md

许可证

MIT