IXSPY AI API Python SDK

IXSPY AI API V1.0 官方 Python SDK。

安装

从 PyPI 安装：

pip install ixspy-ai-api

从源码安装：

git clone https://github.com/ixspyinc/ixspy-ai-api-python.git
cd ixspy-ai-api-python
python setup.py install

基础用法

SDK 使用异步任务模式。大多数图片和视频接口会先创建任务并返回 task_id，然后通过轮询查询任务状态，直到任务完成。

import os
import sys
import time
from ixspy_ai_api import ImageClient

API_KEY = "YOUR_KEY"
FOLDER_PATH = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0])) + os.sep
original_image_path = FOLDER_PATH + "images/speaker.jpg"

client = ImageClient(api_key=API_KEY)

task_id = client.create_custom_composition(
    original_image=original_image_path,
    prompt="移除产品背景，只保留白色背景产品图",
)
print(f"任务 ID: {task_id}")

result = client.wait_for_completion(task_id, poll_interval=3, timeout=180)
print("标清图 URL:", result["sd_image_url"])

# 高清图可能需要在任务完成后继续等待一小段处理时间。
time.sleep(30)
hd_url = client.get_hd_image(task_id)
print("高清图 URL:", hd_url)

更多示例请参考 examples 目录。

任务生命周期

图片和视频生成接口都基于任务执行：

1. 创建任务，例如调用 create_custom_composition() 或 create_video()。
2. API 返回 task_id。
3. 使用 get_task_status() 或 get_video_status() 查询任务状态。
4. 等待任务状态变为 completed。
5. 读取结果字段，例如 sd_image_url、hd_image_url 或 video_url。

常见任务状态：

• queued：任务已提交，正在等待执行。
• processing：任务正在生成中。
• completed：任务已成功完成，结果 URL 可用。
• error：任务执行失败。

便捷轮询方法：

• ImageClient.wait_for_completion(task_id, poll_interval=3, timeout=180)
• VideoClient.wait_for_video_completion(task_id, poll_interval=15, timeout=600)

如果任务失败或轮询超时，SDK 会抛出 APIError。

API 文档

https://img.ixspy.com/api-doc.html