IXV-Core v0.4.0

ローカルLLMを OpenAI API互換で提供するサーバー。

概要

IXV-Core は、llama.cpp (llama-cpp-python) を使用して、 ローカル環境でLLMを動作させ、OpenAI API互換のエンドポイントを提供します。

Cursor や VS Code などの AI エディタから、 クラウドLLMの代わりにローカルLLMを使用できます。

v0.4.0 の新機能

• スキルシステム: LLMと連携して様々な操作を実行する拡張機能
  • ファイル操作、コード実行、Git操作、RAG、Web検索
  • コード分析、コーディング規約チェック、設計整合性チェック（オプション）
  • /ixv/skills/* エンドポイント追加

v0.3.0 の機能

• GPU対応: Metal/GPUアクセラレーションをサポート（10-50倍の推論速度向上）
• 同時実行数制限: 推論リクエストの並行処理を制限（リソース保護）
• 会話メモリの永続化: サーバー再起動後も会話履歴を保持可能
• モデルメタデータ取得: /ixv/model/info エンドポイント追加
• プロンプトテンプレート統合: Chat Completionsに prompt_type パラメータ追加

クイックスタート

1. インストール

# クローン
git clone https://github.com/yourname/ixv-core.git
cd ixv-core

# 依存パッケージのインストール
pip install -e .

2. モデルの準備

GGUF形式のモデルファイルをダウンロードします。

# 単一ファイルのモデル
./scripts/download_model.sh <repo_id> <filename>

# 分割モデル（フォルダ指定）
./scripts/download_model.sh <repo_id> --include "<pattern>"

# 例: gpt-oss-120b F16版（約65GB、単一ファイル）
./scripts/download_model.sh unsloth/gpt-oss-120b-GGUF gpt-oss-120b-F16.gguf

# 例: gpt-oss-120b Q4_K_M版（約62GB、分割モデル）
./scripts/download_model.sh unsloth/gpt-oss-120b-GGUF --include "Q4_K_M/*"

モデルは models/ ディレクトリに保存されます。

3. 起動

# 単一ファイルモデル
export IXV_MODEL_PATH=models/gpt-oss-120b-F16.gguf
./scripts/start_mac.sh

# 分割モデル（最初のファイルを指定、残りは自動で読み込み）
export IXV_MODEL_PATH=models/Q4_K_M/gpt-oss-120b-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf
./scripts/start_mac.sh

4. 動作確認

curl http://localhost:8000/ixv/health

curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ixv-model",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

設定

環境変数で設定を変更できます：

詳細は 仕様書 を参照してください。

API

OpenAI互換

• POST /v1/chat/completions - Chat Completions
• GET /v1/models - モデル一覧

IXV独自

• GET /ixv/health - ヘルスチェック
• GET /ixv/logs - 推論ログ
• GET /ixv/memory - 会話メモリ
• POST /ixv/memory/clear - メモリクリア
• GET /ixv/config - 設定確認
• GET /ixv/model/info - モデルメタデータ取得
• GET /ixv/prompts/types - プロンプトテンプレート一覧

スキルAPI (v0.4.0)

• GET /ixv/skills - スキル一覧
• GET /ixv/skills/{skill_name} - スキル詳細
• POST /ixv/skills/execute - スキル実行
• POST /ixv/skills/{skill_name}/enable - スキル有効化
• POST /ixv/skills/{skill_name}/disable - スキル無効化

既知の問題

• 会話を続けるとコンテキストウィンドウ超過エラーが発生する - 会話メモリの蓄積により4096トークンの上限を超過する場合があります。回避策: /ixv/memory/clear でメモリをクリア

ドキュメント

• 仕様書 - 詳細な仕様
• テスト手順 - 接続テストガイド
• スキルテスト - スキル動作確認テスト
• http://localhost:8000/docs - Swagger UI（起動後）

ライセンス

MIT