Java Class Analyzer MCP

一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Java 类分析服务，可以扫描 Maven 项目依赖、反编译 Java 类文件、获取 class 方法列表等详细信息，并提供给 LLM 进行代码分析。

适用场景

Cursor 等 AI 工具直接生成调用二方（内部调用）、三方包（外部调用）接口的代码，但因 AI 无法读取未在当前工程中打开的依赖源码，导致生成的代码错误频出，甚至出现幻觉式编码。

为解决此问题，一般会直接拷贝源码内容喂给 LLM；或者先将源码文件放到当前工程内，再在对话中引用。

而使用本地反编译 MCP 方案最有效，能精准解析 jar 包中的类与方法，显著提升代码生成的准确性和可用性。

功能特性

• 使用方便：基于 Python 实现，通过 pip install 一键安装，内置 CFR 反编译工具，无需手动下载
• 依赖扫描：自动扫描 Maven 项目的所有依赖 JAR 包
• 类索引：建立类全名到 JAR 包路径的映射索引
• 反编译：使用内置 CFR 工具实时反编译 .class 文件为 Java 源码
• 类分析：分析 Java 类的结构、方法、字段、继承关系等
• 智能缓存：按包名结构缓存反编译结果，支持缓存控制
• 自动索引：执行分析前自动检查并创建索引
• LLM 集成：通过 MCP 协议为 LLM 提供 Java 代码分析能力

安装说明

环境要求

• Python 3.11+
• Java Development Kit (JDK) 8+（用于运行 CFR 反编译工具）
• Maven 3.6+

安装

pip install java-class-analyzer-mcp

CFR 反编译工具已内置于包中，无需手动下载。

MCP 服务配置

Cursor / 通用 MCP 客户端配置

在 MCP 客户端配置文件中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "java-class-analyzer": {
      "command": "java-class-analyzer-mcp",
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "INFO",
        "MAVEN_REPO": "~/.m2/repository",
        "JAVA_HOME": "/path/to/your/jdk",
        "CFR_PATH": ""
      }
    }
  }
}

OpenCode 配置示例

{
  "mcp": {
    "java-class-analyzer": {
      "command": ["java-class-analyzer-mcp"],
      "enabled": true,
      "environment": {
        "LOG_LEVEL": "INFO",
        "MAVEN_REPO": "~/.m2/repository",
        "JAVA_HOME": "",
        "CFR_PATH": "",
        "CLASS_PACKAGE_PREFIXES": ""
      },
      "type": "local"
    }
  }
}

环境变量说明

变量	说明	默认值
LOG_LEVEL	日志级别（INFO 静默，DEBUG 详细）	INFO
MAVEN_REPO	Maven 本地仓库路径	~/.m2/repository
JAVA_HOME	Java 安装路径（留空则使用 PATH 中的 java）	空
CFR_PATH	CFR jar 包路径（留空则使用内置 jar）	空
CLASS_PACKAGE_PREFIXES	只索引指定包名前缀的类，多个用逗号分隔（如 com.example,org.foo）；留空则索引全部类	空

项目结构

java-class-analyzer-mcp/
├── java_class_analyzer_mcp/
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py                     # MCP 服务器主入口
│   ├── cli.py                      # 命令行工具
│   ├── cfr-0.152.jar               # 内置 CFR 反编译工具
│   ├── scanner/
│   │   └── dependency_scanner.py   # Maven 依赖扫描模块
│   ├── decompiler/
│   │   └── decompiler_service.py   # Java 类反编译模块
│   └── analyzer/
│       └── java_class_analyzer.py  # Java 类结构分析模块
└── pyproject.toml

可用的 MCP 工具

1. scan_dependencies

扫描 Maven 项目的所有依赖，建立类名到 JAR 包的映射索引。

参数:

• projectPath (string): Maven 项目根目录路径
• forceRefresh (boolean, 可选): 是否强制刷新索引，默认 false

2. decompile_class

反编译指定的 Java 类文件，返回 Java 源码。

参数:

• className (string): 要反编译的类全名，如 com.example.QueryBizOrderDO
• projectPath (string): Maven 项目根目录路径
• useCache (boolean, 可选): 是否使用缓存，默认 true

3. analyze_class

分析 Java 类的结构、方法、字段等信息。

参数:

• className (string): 要分析的类全名
• projectPath (string): Maven 项目根目录路径

缓存文件

在项目目录下会生成以下缓存：

• .mcp-class-index.json: 类索引缓存文件
• .mcp-decompile-cache/: 反编译结果缓存目录（按包名结构）
• .mcp-class-temp/: 临时文件目录（按包名结构）

工作流程

1. 自动索引: 首次调用 analyze_class 或 decompile_class 时，自动检查并创建索引
2. 智能缓存: 反编译结果按包名结构缓存，避免重复反编译
3. 分析类: 使用 analyze_class 或 decompile_class 获取类的详细信息
4. LLM 分析: 将反编译的源码提供给 LLM 进行代码分析

故障排除

Maven 命令失败

• 确保 Maven 已安装并在 PATH 中
• 检查项目是否有有效的 pom.xml 文件

CFR 反编译失败

• 确保 Java 环境已正确配置（java 命令可用）
• 如需指定自定义 CFR jar，设置 CFR_PATH 环境变量

类未找到

• 检查类名是否正确（需要完整包名）
• 使用 scan_dependencies 刷新索引：forceRefresh: true

许可证

MIT License