javapy 2.0.1

Paket Python berperforma tinggi tanpa dependensi eksternal

Javapy - High-Performance Python Utilities 🚀

Versi: 2.0.1
Penulis: Eternals
Email: [e-mail]
GitHub: Eternals-Satya/javapy

📦 Deskripsi Paket

Javapy adalah paket Python berkinerja tinggi yang menyediakan berbagai utilitas untuk:

• Akses database super cepat dengan optimasi SQLite3
• Caching in-memory dengan manajemen TTL
• Serialisasi data biner efisien
• Multi-threading aman

Dibangun dengan:

• Cython untuk kecepatan setara C
• Pure Python tanpa dependensi eksternal
• Kompatibel dengan Termux dan platform lain

🔥 Fitur Unggulan

1. Database High-Speed

from javapy import SQLiteHighSpeed

db = SQLiteHighSpeed(":memory:")
db.bulk_insert_fast("users", ["name", "age"], [["Budi", 25], ["Ani", 30]])
print(db.fetch_fast("SELECT * FROM users"))

2. Memory Cache

from javapy import MemoryCache

cache = MemoryCache()
cache.set("user:1", {"nama": "Budi", "saldo": 1000000}, ttl=60)  # Expires in 60s
print(cache.get("user:1"))

3. Binary Serializer

from javapy import pack_data, unpack_data

data = {"user": {"id": 1, "active": True}}
binary = pack_data(data)  # Serialize ke bytes
print(unpack_data(binary))  # Deserialize kembali

🛠️ Instalasi

Via Pip

pip install javapy

Manual Build (Untuk Termux/ARM)

git clone https://github.com/Eternals-Satya/javapy.git
cd javapy
pip install -e .

📚 Dokumentasi Lengkap

1. SQLiteHighSpeed

Method	Parameter	Contoh
fetch_fast	query: str, params: list	db.fetch_fast("SELECT * FROM users WHERE age > ?", [25])
bulk_insert_fast	table: str, columns: list, data: list[list]	db.bulk_insert_fast("users", ["name"], [["Budi"], ["Ani"]])
optimize	-	db.optimize()

2. MemoryCache

cache = MemoryCache()
cache.set("key", value, ttl=60)  # TTL dalam detik
cache.get("key")  # Return None jika expired
cache.purge()  # Bersihkan yang expired

3. Thread Pool

from javapy import ThreadPool

def task(name):
    print(f"Hello {name}")

pool = ThreadPool(max_workers=4)
pool.submit(task, "Budi")
pool.wait_completion()

⚡ Benchmark

Operasi	Kecepatan	Catatan
Bulk Insert 10k data	~0.8 detik	Dengan WAL mode
Cache read/write	~0.0001 detik/op	In-memory
Binary serialization	2x lebih cepat dari pickle	Untuk data kecil

"Platform not supported"

Untuk Termux/ARM, gunakan:

python -m build --sdist
pip install dist/javapy-2.0.0.tar.gz

🤝 Berkontribusi

1. Fork repository
2. Buat branch baru (git checkout -b fitur-baru)
3. Commit perubahan (git commit -m 'Tambahkan fitur')
4. Push ke branch (git push origin fitur-baru)
5. Buat Pull Request

📜 Lisensi

MIT License - Bebas digunakan untuk proyek komersil maupun open source

---

💡 Tips: Untuk performa maksimal di Termux, jalankan dengan taskset:

taskset -c 0 python script.py