jaylog 0.1.7

Customized Python logging library with file rotation and HTTP forwarding

jaylog

Biblioteca de logging para Python com rotação de arquivos e envio HTTP para um endpoint remoto.

Instalação

pip install -U --no-cache-dir jaylog

Variáveis de ambiente

As variáveis usam o prefixo JAYLOG_. Podem ser definidas no ambiente do sistema ou em um arquivo .env / .env.logging na raiz do projeto.

Variável	obrigatório?	Padrão	Descrição
JAYLOG_APP_NAME	SIM	null	Nome do serviço/bot (usado no nome do arquivo de log)
JAYLOG_LOG_DIR	SIM	null	Caminho do diretório onde os arquivos de log serão salvos
JAYLOG_LOG_LEVEL	NÃO	INFO	Nível mínimo de log (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
JAYLOG_LOG_MAX_BYTES	NÃO	5242880	Tamanho máximo do arquivo de log antes de rotacionar (bytes)
JAYLOG_LOG_BACKUP_COUNT	NÃO	5	Quantidade de arquivos de backup mantidos após rotação
JAYLOG_LOG_RETENTION_DAYS	NÃO	7	Dias para manter arquivos de log antigos
JAYLOG_LOG_HTTP_TIMEOUT	NÃO	5.0	Timeout em segundos para o envio HTTP
JAYLOG_LOG_HTTP_ENDPOINT	NÃO	null	URL do endpoint que receberá os logs
JAYLOG_LOG_HTTP_API_KEY	NÃO	null	Chave de autenticação enviada no header x-api-key
JAYLOG_LOG_HTTP_PROXY	NÃO	null	URL do proxy para o envio HTTP (ex: http:\\user:password@server:port)
JAYLOG_LOG_SCREENSHOT_ENABLED	NÃO	false	Captura screenshot no momento do log (true/false, apenas Windows)

Como usar?

Existem alguns cenários diferentes onde a utilização desse lib pode mudar, abaixo estão os cenários mapeados e como realizar configuração para cada um.

Arquivo único

.env.logging

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot
JAYLOG_LOG_DIR=C:\logs

main.py

from jaylog import JaylogSettings, get_logger

logger = get_logger(JaylogSettings())

logger.info("Arquivo Único")

Múltiplos Arquivos

.env.logging

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot
JAYLOG_LOG_DIR=C:\logs

main.py

from jaylog import JaylogSettings, get_logger, configure
from parse import parse_csv

jaylog_settings = JaylogSettings()
configure(jaylog_settings)

logger = get_logger()

logger.info("Múltiplos Arquivos - main.py")
parse_csv()

parse.py

from jaylog import get_logger

logger = get_logger()

def parse_csv():
    logger.info("Múltiplos Arquivos - parse.py")

Alterando Caminho padrão do .env

development.env

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot
JAYLOG_LOG_DIR=C:\logs

main.py

from jaylog import JaylogSettings, get_logger

settings = JaylogSettings(_env_file='development.env')
logger = get_logger(settings)

logger.info("Alterando Caminho padrão do .env")

Preparando para produção

[!IMPORTANT] HTTP_ENDPOINT e HTTP_API_KEY (opcionais) 📢

• A configuração HTTP_ENDPOINT e HTTP_API_KEY não precisa ser feita em ambiente local ou de desenvolvimento
• Se apenas uma das duas variáveis HTTP_ENDPOINT ou HTTP_API_KEYS for definida, o envio HTTP é ignorado.
• Caso a aplicação execute em um ambiente que usa um proxy ntlm, defina JAYLOG_LOG_HTTP_PROXY

[!TIP] Em produção é recomendado usar um diretório específico para suas secrets, para que você possa reutilizar entre diferentes aplicações.

Cenário 1 (secrets definido hardcode no código):

prodution.env

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot
JAYLOG_LOG_DIR=C:\logs

$ pwd
/foo/bar/secrets

$ ls -la
JAYLOG_LOG_HTTP_ENDPOIN
JAYLOG_LOG_HTTP_API_KEY
JAYLOG_LOG_HTTP_PROXY

main.py

from jaylog import JaylogSettings, get_logger

settings = JaylogSettings(
    _env_file='prodution.env',
    _secrets_dir='/foo/bar/secrets/'
)
logger = get_logger(settings)

logger.info("Mensagem de log")

Cenário 2 (secrets definido no .env):

prodution.env

JAYLOG_APP_NAME=meu-bot
JAYLOG_LOG_DIR=C:\logs
JAYLOG_SECRETS_DIR=/foo/bar/secrets

main.py

from jaylog import JaylogSettings, get_logger

# nesse caso é necessário usar a função de classe `reload_secrets`
# pois o diretorio dos secrets foi passado via variável de ambiente
settings = JaylogSettings(_env_file='prodution.env').reload_secrets() 

logger = get_logger(settings)

logger.info("Mensagem de log")