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JobScraper, um pacote de raspagem de vagas na internet.

Project description

Projeto JobScraper - Centralize as Vagas Online

O JobScraper é usado puramente para recolher vagas de empregos nos domínios especificados abaixo, os centralizando em um arquivo .xlsx:

  • LinkedIn
  • Vagas.com
  • Catho
  • Glassdoor

Instalação

Use o gerenciador de pacotes pip para instalar o JobScraper:

pip install jb-scraper

Utilização

from job_scraper.scraping import JobScraper

# Coloque suas pesquisas em uma lista.
query_list = [
    "query 1",
    "query 2",
    "query 3",
    "query n",
]

# Crie o objeto com a classe JobScraper.
objeto = JobScraper(
    domain="palavra-chave",  # Consulte as palavras-chave
    archive_name="sua-escolha",
    query=query_list,
)

# Instancie o objeto com o sequinte método.
objeto.create_archive()

A execução deste código irá ativar o Selenium, recolher os dados das vagas e armazená-los em um arquivo .xlsx, que por ventura será criado no mesmo local onde está localizado o módulo de execução deste pacote.

Sobre o arquivo .xlsx

Como anteriormente dito, o arquivo será criado no diretório do módulo de execução, o nome deste será decidido no momento de criação do objeto. Em casos de arquivos com o mesmo nome, este será simplesmente atualizado.

Arquivos .xlsx possuem planilhas, estas são nomeadas de acordo com a palavra- chave utilizada no parâmetro "dominio", na criação do objeto. Em situações onde o usuário utilize o mesmo nome de arquivo em uma pesquisa nova, em adição a isso, o mesmo nome de planilha, todos os dados da planilha antiga serão apagados e novos dados serão postos no lugar, fique ciente disso.

Em casos de arquivos com o mesmo nome, porém planilhas com nomes diferentes, uma nova planilha será adicionada ao arquivo já existente.

Palavras-chave

  • "linkedin" --- Domínio Utilizado: LinkedIn --- Nome da Planilha: "linkedin"

  • "vagas.com" --- Domínio Utilizado: Vagas.com --- Nome da Planilha: "vagas.com"

  • "catho" --- Domínio Utilizado: Catho --- Nome da Planilha: "catho"

  • "glassdoor" --- Domínio Utilizado: Vagas.com --- Nome da Planilha: "glassdoor"

Sobre os domínios

Há alguns domínios que exigem login, ou informação adicional, como localidade das vagas e afins. Para tanto, é necessário exemplificar as peculiaridades de cada site envolvido no scraping.

LinkedIn

O LinkedIn não irá fazer o scraping imediatamente, para acessar as vagas é preciso fazer o login com a sua conta, no site. Assim que tal ação for feita, o script continuará normalmente. A localidade usada será a configurada na sua conta do LinkedIn.

Vagas.com

O site Vagas.com terá a query concatenada com a localidade, "cidade estado" ou apenas "estado(por extenso)".

Catho

Usará os dados da query e em seguida, a localidade inserida no parâmetro, certifique-se de usar um local válido, "cidade estado(abreviado)" ou apenas "estado(sigla)".

Glassdoor

Usará os dados da query e em seguida, a localidade inserida no parâmetro, certifique-se de usar um local válido, "cidade estado" ou apenas "estado".

Desenvolvedor

Lucas Aquino de Oliveira --- Meu LinkedIn

Licença

MIT

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Uploaded Python 3

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Hashes for jb_scraper-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f94a2684403f217f0c32eaafe4f66c410556fc3562577ace3111ded69e2e48c1
MD5 463eb03f473f62a48fa3e29e5c89e733
BLAKE2b-256 9e1c62bef30e8ea0eacff3be9819a26630708f662366d4a538aeeab5ab1653d7

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Hashes for jb_scraper-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5dcdcfb2c83d657e8fa6f34c531bb6c2d7a2da4a167d3b04bfd23d1a7d02d62e
MD5 2e8e30d5fdb622ac0a533fe2872e0fe4
BLAKE2b-256 6ea0a8cd680fc380451b886e623825cbb0e878738973cddb9f35fe82bf5d4086

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