jcgraph 0.2.6

Java代码知识图谱构建工具 - 基于语义分析的 Java 项目理解和查询工具，支持 MCP Server

jcgraph

Java 代码知识图谱构建工具 - 通过静态分析构建 Java 代码知识图谱，为 AI 助手提供精准的代码理解能力

✨ 核心特性

• 🤖 MCP Server - 为 Claude、Cursor 等 AI 工具提供 Java 代码理解能力
• 🔍 精准解析 - 基于 Tree-sitter 的语法分析，支持类、方法、字段、注解
• 🕸️ 调用链分析 - 完整追踪方法调用关系，支持接口多实现、Lombok
• 📊 可视化界面 - Web UI 展示调用时序图和代码结构
• 🚀 快速查询 - SQLite 本地存储，秒级响应

📦 安装

# 基础安装
pip install jcgraph

# 完整功能（包含 Web 服务）
pip install jcgraph[full]

# MCP Server（需要 Python >= 3.10）
pip install jcgraph[mcp]

提示: 如果 pip 命令无法使用，请使用 python3 -m pip install jcgraph 或参考安装文档

🚀 快速开始

1. 扫描 Java 项目

cd /path/to/java/project
jcgraph scan . --name my-project

2. 配置 AI 助手（MCP Server）

# 配置到 Claude Desktop
jcgraph mcp setup --client claude-desktop

# 配置到 Cursor
jcgraph mcp setup --client cursor

配置后重启 AI 工具，即可使用以下能力：

• 搜索 Java 类和方法
• 获取方法调用时序图（支持智能过滤）
• 查看方法源代码
• 分析代码结构

3. 启动 Web 界面（可选）

jcgraph serve --port 8080

访问 http://localhost:8080 查看可视化界面

🤖 MCP Server 工具

配置后，AI 助手可使用以下工具：

工具	功能	参数
get_call_sequence	获取方法调用时序图	method_id, depth, min_importance
search_code	搜索类/方法/字段	query, node_type, limit
get_method_code	查看方法源代码	method_id

核心功能 - 智能过滤调用时序：

通过 min_importance 参数控制展示粒度：

• 30 - 展开大部分节点（包括辅助方法）
• 50（默认）- 只展开重要节点
• 60 - 只展开高重要度节点
• 80 - 只展开关键路径

详见：MCP Server 使用指南

📚 使用示例

在 Claude/Cursor 中提问

请分析 UserService.login 方法的调用链，深度3层，只展示重要节点

AI 会自动调用 jcgraph 工具，返回结构化的调用时序：

login() → validate() → findByUsername() → checkPassword()

命令行查询

# 查看统计信息
jcgraph stats

# 检查类信息
jcgraph check class UserService

# 诊断导出
jcgraph diagnose

🏗️ 支持特性

语法解析：

• ✅ 类（class/interface/enum/abstract）
• ✅ 方法（静态/抽象/构造函数）
• ✅ Lombok 注解（@Data, @Getter, @Setter）
• ✅ Lambda 表达式
• ✅ 泛型参数

关系分析：

• ✅ 继承（extends）
• ✅ 实现（implements）
• ✅ 方法调用（包括链式调用）
• ✅ 依赖注入（@Autowired, @Resource）
• ✅ 接口多实现识别
• ✅ 循环检测（for/while）
• ✅ 分支检测（if/switch）

📖 文档

• MCP Server 使用指南 - 完整安装配置教程
• MCP Server 快速开始

🔧 系统要求

• Python >= 3.9（基础功能）
• Python >= 3.10（MCP Server）
• Java 8+ 项目

📝 更新日志

v0.2.4

• ✨ 解耦 MCP Server 和 FastAPI 依赖
• ✨ 新增智能节点过滤（min_importance 参数）
• 📚 完善安装和配置文档
• 🐛 修复静态文件打包问题

v0.2.0

• ✨ 新增 MCP Server 支持
• ✨ 新增日志和诊断工具
• ✨ 新增自动配置命令
• 📚 完整的使用文档

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

📄 License

MIT License

🔗 链接

• GitHub: https://github.com/xuelin25/jcgraph
• PyPI: https://pypi.org/project/jcgraph/
• Model Context Protocol: https://modelcontextprotocol.io

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为 Java 开发者和 AI 辅助编程而生