jcutils 0.3.5

python utils

jcutils - Python 多功能工具库

一个高效封装的 Python 工具库，集成数据库客户端、云服务 API、消息队列及常用开发工具，助力快速开发与运维自动化。

特性

• 🚀 开箱即用：统一接口设计，降低学习成本
• 🛡️ 生产级代码：内置连接池、异常重试、日志记录
• 📦 模块化设计：按需引用，无冗余依赖
• 📝 完整类型注解：Python 3.8+ 兼容，支持 IDE 智能提示

核心模块

Client（客户端）

数据库客户端

• 关系型数据库

  • mysql_client.py / mysql_client_async.py：MySQL 客户端（同步/异步）
  • postgres_client.py / postgres_client_async.py：PostgreSQL 客户端（同步/异步）
  • mssql_client.py：SQL Server 客户端
  • sqlite3_client.py：SQLite 客户端
  • PyodbcClient.py：通用 ODBC 客户端

• OLAP/大数据

  • clickhouse_client.py：ClickHouse 客户端
  • presto_client.py：Presto/Trino 客户端
  • hive_client.py：Hive 客户端

• NoSQL

  • mongo_client.py：MongoDB 客户端
  • redis_client.py：Redis 客户端
  • elasticsearch_client.py：Elasticsearch 客户端
  • hbase_client.py / hbase_thrift2_client.py：HBase 客户端

云服务与存储

• maxcompute_client.py：阿里云 MaxCompute（ODPS）
• dataworks_client.py：阿里云 DataWorks
• s3_client.py：AWS S3 兼容存储
• qiniu_client.py：七牛云存储
• hdfs_client.py：HDFS 客户端

消息与通信

• kafka_client.py：Kafka 客户端
• work_weixin_bot.py / work_weixin_api.py：企业微信机器人/API
• work_weixin_send.py：企业微信消息推送
• weixin_offiaccount.py：微信公众号工具

其他

• ftp_client.py：FTP 客户端
• ldap_client.py：LDAP 客户端
• imaplib_client.py：IMAP 邮件客户端

Utils（工具集）

日期时间

• datetime_.py：日期时间操作（转换、计算、范围查询）
• relative_time.py：相对时间计算（如"3分钟前"）
• date_encoder.py：日期 JSON 序列化

性能监控

• run_time.py / run_func_time.py：函数执行时间装饰器
• run_line_time.py：行级性能分析装饰器
• run_log_time.py：带日志的执行时间装饰器
• Tool.py：重试装饰器、超时控制等

格式化与处理

• format_utils.py：字符串格式化（支持宽字符）
• tabulate_utils.py：表格美化输出
• html.py / htmlstrip.py：HTML 标签去除

开发工具

• try_except_.py：异常捕获装饰器
• logging_.py：日志配置工具
• tool_threading.py：多线程工具
• lazy_import.py：懒加载模块导入

系统与网络

• os_path.py / os_platform.py / platform_.py：系统平台检测
• nginx_log.py：Nginx 日志分析
• apscheduler_.py：Cron 定时任务触发器

地理位置

• geo.py / regeo.py / geapi.py：高德地图地理编码

其他

• convert.py：类型转换工具
• built_in_tools.py：pickle 序列化工具
• save_data.py：CSV 文件保存
• dingtalkoapi.py：钉钉 API 客户端

安装

pip install jcutils

快速开始

数据库查询

from jcutils.client.clickhouse_client import ClickHouseClient

client = ClickHouseClient(host="localhost", user="default")
result = client.execute("SELECT * FROM system.tables")
print(result)

消息推送

from jcutils.client.work_weixin_bot import WeixinBot

bot = WeixinBot(webhook_url="YOUR_WEBHOOK")
bot.send_text("Alert: 服务器CPU负载超过90%")

性能监控

from jcutils.utils.run_func_time import run_time

@run_time
def slow_function():
    import time
    time.sleep(2)

slow_function()  # 输出执行时间

日期处理

from jcutils.utils.datetime_ import day_ops, dt2ts, ts2dt

# 当前时间加一天
print(day_ops(days=1))

# 时间戳转换
print(ts2dt(1640995200))

文档

详细文档请参考：

• 类型注解改进文档
• 优化总结文档

贡献

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License

MIT