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京东超级补贴商品推荐

简介

本服务从京东超级补贴频道中精选高品质京东自营商品,为用户提供智能化的商品推荐。服务自动筛选好评率高、销量大的优质商品,帮助用户在众多补贴商品中快速找到值得购买的好物。

核心特色

  • 品质保障:所有推荐商品均为京东自营,好评率≥97%为硬性底线
  • 智能筛选:默认推荐好评≥98%、销量≥5000的热门商品
  • 多维过滤:支持按关键词、价格上限、好评率自定义筛选
  • 灵活排序:支持按综合评分、到手价、补贴金额排序
  • 分页浏览:每页50条,支持翻页浏览更多商品

工具说明

get_deals

获取京东超级补贴精选商品列表。

参数:

参数 类型 必填 默认值 说明
keyword string 品类或商品关键词,如"手机"、"美妆"、"家电"。支持模糊匹配,如"家电"可匹配"家用电器"
max_price number 0 价格上限(元),0表示不限。如设100表示筛选到手价≤100元的商品
sort string score 排序方式:score=综合评分、price=到手价升序、subsidy=补贴金额降序
min_good_comments number 98 好评率下限(%),可选97/98/99/100。指定后好评率不降级,只放宽销量门槛
page integer 1 页码,每页返回50条

返回内容:

  • 商品名称、图片、到手价、原价、补贴金额
  • 好评率、30天销量、品牌、店铺名称
  • 京东商品购买链接
  • 当前筛选条件摘要和商品总数
  • 热门分类引导(无关键词浏览时)

使用示例

1. 浏览推荐商品

不传任何参数,获取默认推荐的高品质商品列表(第1页50条)。

2. 关键词搜索

keyword: "手机" — 搜索手机相关的超级补贴商品。

3. 价格筛选

max_price: 50 — 查看到手价50元以内的补贴好物。

4. 好评率筛选

min_good_comments: 99 — 只看好评率≥99%的商品,好评率不会自动放宽。

5. 补贴金额排序

sort: "subsidy" — 按补贴金额从大到小排列,优先展示补贴力度最大的商品。

6. 综合筛选

keyword: "家电", max_price: 200, sort: "price" — 搜索200元以内的家电商品,按到手价从低到高排列。

品质说明

  • 所有商品均为京东自营,品质有保障
  • 好评率≥97%为硬性底线,任何情况下都不会推荐低于此标准的商品
  • 默认推荐好评≥98%、销量≥5000的热门商品
  • 当符合条件商品较少时,服务会自动放宽销量要求(5000→1000→不限),确保用户能看到更多可选商品
  • 用户自定义好评率时(如设99%或100%),将严格按照指定标准筛选,不会自动放宽好评率

注意事项

  • 补贴商品数量和金额可能随时变化,以实际下单价格为准
  • 超级补贴商品通常限时限量,看到合适的建议尽快下单
  • 购买链接点击后自动识别设备,手机端有京东APP则唤起APP
  • 补贴商品更新较快,可以多次查询发现新好货

环境变量

变量名 说明 默认值
PROXY_URL 服务代理地址 内置默认地址
PROXY_TOKEN 代理认证Token 内置默认Token

无需额外配置即可使用。如需切换服务地址,可通过环境变量覆盖。

Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

jd_super_deals_mcp-0.4.0-py3-none-any.whl (7.6 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file jd_super_deals_mcp-0.4.0-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for jd_super_deals_mcp-0.4.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 c753e03745d34469feab691dcf92b58d207bfc5124c35ccf2338564d341b416a
MD5 a3794f547db50189d2e64361bd6cd5bd
BLAKE2b-256 819b427f27b2c526e1f4b9b85a08599e56181d60e5b56eb3259d005dda755cd0

See more details on using hashes here.

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