jiuhuang-pysdk

jiuhuang（韭皇）是一个免费,高性能,简洁易用的金融数据获取和回测框架。

• 官网&API申请: https://jiuhuang.xyz
• 文档地址: https://doc.jiuhuang.xyz

亮点

• 丰富的数据源：兼容akshare多种数据类型，支持获取A股、基金、宏观等数据
• 统一的数据接口：通过 DataTypes 枚举类统一管理数据类型，输出字段名标准化为英文字段名
• 多时间颗粒度支持：支持日、周、月级别数据，以及分钟级实时数据
• 智能数据搜索：内置中文语义搜索功能，快速找到所需数据类型
• 多进程并行回测：内置多进程并行计算，回测速度极快
• 内置多种策略：提供海龟交易、均线交叉、RSI、布林带、动量等 11+ 种经典策略
• 可视化回测仪表盘：交互式图表展示回测结果，支持交易历史、策略分布、排名对比等
• 易于扩展：支持自定义策略
• MCP Server 支持：可作为 MCP 服务器运行，AI Agent 可通过标准协议调用
• Claude Code Skill 集成：提供 Skill 配置，Claude Code 可直接使用

快速开始

安装

uv安装(推荐)

uv add jiuhuang-pysdk
# 或者uv pip install -U jiuhuang-pysdk

pip安装

pip install -U jiuhuang-pysdk

回测示例

from jiuhuang.data import JiuhuangData, DataTypes
from jiuhuang.strategy import *
from jiuhuang.backtest import backtest
from jiuhuang.dash import display_backtesting
import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")

# 方式一：使用环境变量（推荐）
# 设置 API_URL 和 API_KEY 环境变量
# API_KEY申请地址：https://jiuhuang.xyz
jh = JiuhuangData()  
# 方式二：直接传入参数
jh = JiuhuangData(api_url="https://data.jiuhuang.xyz", api_key="你的API KEY")


# 定义策略（可使用内置策略或自定义策略）
strategies = {
    "海龟": StrategyTurtle(entry_window=20, exit_window=10),
    "移动均线交叉": StrategyMovingAverageCrossover(12, 24),
    "买入持有": StrategyBuyAndHold(),
}

# 获取数据
symbols = ["000001", "600036", "600519", "000858", "601318", "000002"]
stock_price = jh.get_data(
    DataTypes.STOCK_ZH_A_HIST_QFQ,
    start="2024-12-25",
    end="2026-03-11",
    symbol=",".join(symbols),
)
stock_info = jh.get_data(DataTypes.STOCK_INDIVIDUAL_INFO_EM)

# 执行回测
trading_history, backtest_perf = backtest(
    strategies,
    stock_price,
    stock_info,
)

# 展示回测仪表盘
display_backtesting(trading_history, backtest_perf)

回测仪表盘预览

策略对比	策略分布

交易历史	策略排名

License

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