jlext 0.1.1

Julia extension for Python - write Julia code in Python functions like Numba

jlext

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像 Numba 一样，在 Python 函数中直接编写和运行 Julia 代码。

安装

pip install jlext

也可以从 GitHub 安装最新版：

pip install git+https://github.com/yikuide-lab/jlext.git

需要预先安装 Julia。

快速开始

@julia 装饰器

from jlext import julia

@julia
def fibonacci(n):
    """
    if n <= 1
        return n
    end
    a, b = 0, 1
    for _ in 2:n
        a, b = b, a + b
    end
    return b
    """

fibonacci(10)  # → 55，在 Julia 中执行

批量调用（24x 加速）

results = fibonacci.map([(10,), (20,), (30,)])
# → [55, 6765, 832040]

快速求值

from jlext import julia_eval, julia_exec

julia_eval("sum(1:100)")     # → 5050
julia_exec("using Statistics")

使用 Julia 包

from jlext import JuliaModule

la = JuliaModule("LinearAlgebra")
la.norm([1.0, 2.0, 3.0])  # → 3.7416...

API

API	用途
@julia	装饰器，函数体用 docstring 写 Julia 代码
func.map(args_list)	批量调用，减少跨语言开销
julia_eval(expr)	求值 Julia 表达式（结果自动缓存）
julia_exec(code)	执行 Julia 语句
JuliaModule(name)	导入 Julia 模块并访问其成员

License

MIT