jobsearchradar 2.0.2

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中国校招、实习、社招岗位与招聘日历，下载一次，在本地查。

把分散的公开招聘信息整理成可追溯的 SQLite 数据集。按公司、城市、届次筛选，搜索职位描述，查看招聘时间与原始投递入口。提供 CLI 和 MCP，查询无需 API key，也无需部署服务器。

快速开始 · 查询示例 · 数据与覆盖 · 使用文档 · 参与贡献

看它如何工作

_{演示取自 2026-10-29 / 30 数据快照，保留来源原文，展示结果节选。动画节奏不代表查询耗时；岗位与日期请以最新数据及原始招聘页为准。}

为什么用 job_radar

快速开始

需要 Python 3.11+，支持 Windows、macOS 和 Linux。

pip install --upgrade "jobsearchradar==2.0.2"
jobradar update
jobradar search --company 复星医药 --type campus --grad-year 2027 --table

包名是 jobsearchradar，安装后的命令是 jobradar。首次更新下载岗位库和正文库；后续更新会检查版本，已是最新时跳过下载。

国内网络可以使用镜像：

jobradar update --mirror gitee

数据默认位于 ~/.cache/jobradar；通过 JOBRADAR_HOME 指定其他目录。下载、镜像与排错见 FAQ。

查询示例

按条件找岗位

# 公司 + 招聘类型 + 届次
jobradar search --company 复星医药 --type campus --grad-year 2027 --limit 3 --table

# 搜索标题与 JD 正文，多个词共同匹配
jobradar search --text "PyTorch 大模型" --type campus --limit 3 --table

# 城市、职类与去重
jobradar search --city 上海 --category 算法 --type intern --dedupe --table

查看日历与最近变化

jobradar calendar --group 阿里巴巴 --grad-year 2027 --table
jobradar diff --days 7 --types open --table
jobradar diff --days 7 --by category --company 腾讯
jobradar trends 美团 --step-days 7

省略 --table 即输出 JSON，便于脚本处理。用 jobradar show <job_id> 查看单岗详情与 JD；用 jobradar doctor 检查本地数据状态。更多参数见 jobradar --help 与 字段说明。

接入 MCP

pip install --upgrade "jobsearchradar[mcp]==2.0.2"
jobradar update

在支持 MCP 的客户端中添加 stdio 服务：

{
  "mcpServers": {
    "jobradar": {
      "command": "jobradar-mcp"
    }
  }
}

提供搜索、单岗详情、近期变化、职类新增、公司对比、趋势、数据状态、招聘日历和统计 9 个工具。自定义数据目录时，在该服务的 env 中传入 JOBRADAR_HOME；客户端需能找到安装环境中的 jobradar-mcp。

需要通过 CLI 集成时，可参考 查询工作流。

数据与覆盖

配置统计 · 2026-11-01

已核验发布快照 · 2026-10-29T23:17:25Z

共 294,483 条岗位记录，其中 276,008 条在招记录；在招 JD 正文覆盖率 97.3%。招聘日历样本共 4,874 条，含 2,078 条人工整理条目。这是有日期的历史快照，实时规模以本地 jobradar stats 和最新 数据 Release 为准。

配置覆盖不等于当天在招；聚合招聘简章可能对应多个岗位，不能按单个职位理解。日期缺失保留为空，学校公告展示截止日与企业网申截止日分别处理。更多口径、可复算命令与已知限制见 覆盖说明。

项目如何运行

flowchart LR
    A["公开招聘来源"] --> B["合规检查 · 27 个适配器"]
    B --> C["归一化 · 去重 · 状态事件"]
    C --> D["GitHub Release / SQLite 快照"]
    E["人工核验的招聘日历"] --> D
    D --> F["本地 CLI"]
    D --> G["MCP"]
    F --> H["筛选 · 检索 · 分析"]
    G --> H

采集运行在 GitHub Actions，查询运行在你的电脑上。核心查询集中在一处，CLI 与 MCP 共享相同筛选规则。

一起把它做好

欢迎补充公开招聘源、修正公司归属与招聘日期、改进适配器、提交可复现的问题，或完善翻译。

git clone https://github.com/lijiaqi-AI-Product-Manager/job_radar.git
cd job_radar
uv sync --frozen --all-extras
uv run pytest
uv run ruff check .

从 贡献指南、开发规范 和 路线图 开始。问题反馈请附命令、数据时间与原始来源链接，帮助维护者快速定位。

如果它帮你少翻了几个招聘网站，欢迎 Star，也欢迎分享给正在找工作的朋友。

文档与许可

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