JONAS - Just Operate Nicely And Securely: Ein intelligenter Shell-Assistent mit OpenAI Integration
Project description
JONAS - Just Operate Nicely And Securely
Beschreibe einfach, was du erreichen willst – JONAS setzt es mit Shell-Befehlen um.
JONAS ist dein intelligenter Shell-Assistent, der das umfangreiche UNIX-Know-how von Large Language Models nutzt, um komplexe Systemaufgaben durch natürliche Sprache zu steuern. Kein mühsames Nachschlagen von Befehlen mehr – sage JONAS einfach, was du brauchst.
Warum JONAS?
🎯 Einfach in der Anwendung
Statt komplizierte Shell-Befehle zu recherchieren, beschreibst du einfach dein Ziel:
- "Zeige mir alle Python-Prozesse"
- "Erstelle ein Backup meines Home-Verzeichnisses"
- "Installiere Docker und starte einen nginx-Container"
JONAS versteht deine Absicht und führt die richtigen Befehle aus.
🔒 Sicherheit an erster Stelle
- Explizite Freigabe: Jeder Befehl wird vor der Ausführung angezeigt und erklärt
- Intention transparent: Du siehst, was der Befehl bewirken soll
🚀 Sofort einsatzbereit
pip install jonas
jonas
Das war's! JONAS ist systemweit verfügbar und einsatzbereit.
Beim ersten Start wirst du nach deinem OpenAI API-Key gefragt. Diesen kannst du auf www.openai.com erstellen. Der Key wird lokal und sicher auf deinem System gespeichert.
💡 Intelligente Systemverwaltung
Nutze das gesamte UNIX-Wissen des LLM für:
- Systemüberwachung: Prozesse, Logs, Ressourcen im Blick
- Updates & Installationen: Software-Management ohne Handbuch
- Konfiguration: Erstelle und bearbeite Config-Dateien
- Automatisierung: Komplexe Workflows in natürlicher Sprache
💰 Sparsamer Token-Verbrauch
- Große Command-Outputs werden intelligent gespeichert
- Nur relevante Informationen werden an das LLM gesendet
- Session-Historie für Kontext ohne Token-Verschwendung
newBefehl: Starte neue Unterhaltung und spare Token
Features
- 🤖 Intelligenter Chat: Natürliche Gespräche mit automatischer Kontext-Verwaltung
- 🔧 Tool-Calling: Sichere Ausführung von Shell-Befehlen mit Bestätigung
- 📝 Markdown-Rendering: Schöne Formatierung von Antworten
- 🔄 Mehrere Tool-Calls: Parallele Ausführung mehrerer Befehle
- ⚡ Thinking-Anzeige: Visuelles Feedback während API-Aufrufen
- 🔒 Sicherheitsabfragen: Farbcodierte Bestätigung (Rot=schreibend, Magenta=lesend)
- 🎨 Rich Terminal UI: Farbige, formatierte Ausgaben mit Box-Design
- 📊 Output-Management: Große Outputs werden gespeichert und können durchsucht werden
- 🔍 Output-Tools:
get_output_head(),get_output_tail(),search_output(),display_output() - 📜 Session-Historie: Automatische Speicherung der letzten 15 Turns
- 🌐 Web-Search: Integrierte Web-Suche für aktuelle Informationen
- 🎯 Auto-Korrektur: Erkennt und korrigiert fehlende Tool-Calls
Installation
Via pip (empfohlen)
JONAS ist auf PyPI verfügbar:
pip install jonas
Nach der Installation ist der Befehl jonas systemweit verfügbar:
jonas
Aus dem Quellcode
-
Repository klonen:
git clone https://github.com/peter-filz/jonas.git cd jonas
-
Installieren:
pip install -e .
Schnellstart
-
Installieren:
pip install jonas
-
Starten:
jonas
-
Konfigurieren: Beim ersten Start wirst du interaktiv nach folgenden Werten gefragt:
- OPENAI_API_KEY: Dein OpenAI API-Schlüssel
- OPENAI_MODEL: Das zu verwendende Modell (z.B.
gpt-4o-mini,gpt-4o,o1-mini) - TOKENLIMIT: Token-Schwellenwert für Output-Speicherung (Standard: 2000)
-
Verwenden: Gib einfach Anweisungen in natürlicher Sprache ein!
Konfiguration
Die Konfiguration wird in jonas.cfg gespeichert.
Zum Ändern der Konfiguration verwende im Chat:
config
Verwendung
Starte JONAS einfach mit:
jonas
Verfügbare Befehle:
exit,quit,bye- Chat beendennew- Starte neue Unterhaltung (spart Token, löscht Historie und Outputs)config- Konfiguration ändern (API-Key, Model, TokenLimit)delconfig- Konfiguration löschen und beendenhistory- Gespeicherte Session-Historie anzeigenhelp- Startbildschirm erneut anzeigen
Kommandozeilen-Parameter:
jonas- Startet den interaktiven Chatjonas --version(oder-v) - Zeigt die Version anjonas --help(oder-h) - Zeigt die Hilfe an
Natürliche Sprache:
- Gebe einfach Anweisungen in natürlicher Sprache ein
Beispiel-Interaktion:
Du: Zeige mir den Inhalt von /Users
Intention: Verzeichnisinhalt anzeigen
Befehl: ls /Users
Ausführen? [j/N] j
Jonas: Das Verzeichnis /Users enthält: Applications, Library, Users, ...
Du: Welche Python-Version verwendest du?
Intention: Python-Version prüfen
Befehl: python3 --version
Ausführen? [j/N] j
Jonas: Ich verwende Python 3.12.0
Du: history
─────────────────────────────────────────────────────────
Session-Historie:
─────────────────────────────────────────────────────────
Du: Zeige mir den Inhalt von /Users
Jonas: Das Verzeichnis /Users enthält...
Ausgeführte Befehle:
• ls /Users → out1
Du: exit
Auf Wiedersehen!
Features im Detail
Tool-Calling mit Sicherheit
- Readonly-Flag: Befehle werden als lesend (Magenta) oder schreibend (Rot) markiert
- Intention-Anzeige: Zeigt, was der Befehl tun soll
- Bestätigungs-Prompts: Jeder Befehl erfordert explizite Bestätigung
- Auto-Korrektur: Erkennt, wenn das Modell Aktionen behauptet ohne Tool-Call
- Timeout: 5 Minuten für längere Befehle (apt-get upgrade, docker build, etc.)
Output-Management
- Automatische Speicherung: Outputs >300 Tokens werden als
out1,out2, etc. gespeichert - get_output_head(output_id, num_lines): Zeigt die ersten N Zeilen
- get_output_tail(output_id, num_lines): Zeigt die letzten N Zeilen
- search_output(output_id, pattern): Durchsucht Output mit Regex
- display_output(output_id): Zeigt kompletten Output an
- Automatische Bereinigung: Alte Outputs werden beim History-Trimming gelöscht
Session-Historie
- Automatisches Trimming: Maximal 15 User/Assistant-Paare werden gespeichert
- Persistente Output-IDs: Zugriff auf frühere Befehlsausgaben
- JSON-Struktur:
{"answer": "...", "executed_commands": [...]} - History-Befehl: Zeigt alle gespeicherten Turns mit ausgeführten Befehlen
Markdown-Rendering
- Tabellen werden korrekt formatiert
- Code-Blöcke mit Syntax-Highlighting
- Listen, Links und andere Markdown-Elemente
- Rich Terminal-Ausgaben mit Farben
Projekt-Struktur
jonas/
├── jonas.py # Haupt-Chat-Anwendung mit Dialog-Logik
├── shell_tools.py # Tool-Definitionen und Shell-Ausführung
├── requirements.txt # Python-Abhängigkeiten
├── jonas.cfg # Konfigurationsdatei (wird beim ersten Start erstellt)
├── venv/ # Virtuelle Umgebung
└── README.md # Diese Datei
Abhängigkeiten
openai: OpenAI API-Client (Responses API)pydantic>=2.7.0: Datenvalidierungrich>=13.7.0: Schöne Terminal-Ausgaben mit Markdown-Supporttiktoken>=0.5.0: Token-Zählung für Output-Managementtyper[all]>=0.12: CLI-Framework
Sicherheitshinweise
- ⚠️ API-Keys niemals committen!
- ⚠️ Jeder Shell-Befehl erfordert explizite Bestätigung
- ⚠️ Timeout (5 Minuten) verhindert hängende Prozesse
- ⚠️ Readonly-Flag signalisiert Risiko (Rot vs. Magenta)
- ⚠️ Auto-Korrektur verhindert Halluzinationen von Befehlsausführungen
- ⚠️ Output-Bereinigung beim History-Trimming
Links
- PyPI: https://pypi.org/project/jonas/
- GitHub: https://github.com/peter-filz/jonas
- Issues: https://github.com/peter-filz/jonas/issues
Autor
Peter Filz
📧 peter.filz@googlemail.com
Lizenz
GNU General Public License v3.0 oder später - siehe LICENSE-Datei für Details.
JONAS ist freie Software: Sie können sie unter den Bedingungen der GNU General Public License, wie von der Free Software Foundation veröffentlicht, weitergeben und/oder modifizieren, entweder gemäß Version 3 der Lizenz oder (nach Ihrer Option) jeder späteren Version.
Dieses Programm wird in der Hoffnung verteilt, dass es nützlich sein wird, aber OHNE JEDE GEWÄHRLEISTUNG. Siehe die GNU General Public License für weitere Details.
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- Download URL: jonas-1.4.3.tar.gz
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- Size: 42.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.8
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
9941e79e2dff801609411c4af7e9b3cfe8f5b29437339c2a5cecfa0bd69aa19b
|
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| MD5 |
927d5a99cf96e16ab2e2f81c147a86f3
|
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| BLAKE2b-256 |
f80e74a64cfdb82947a9b7a5cddcee1eb4aa8b4975ba5e848b6a6d3324f61299
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File details
Details for the file jonas-1.4.3-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: jonas-1.4.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 39.0 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.8
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
21e0b2dee60138b041c4fdbedc3dfa2065c857c03786a604e3cbefa785774c3d
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| BLAKE2b-256 |
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