Skip to main content

A simple & friendly math library for beginners with auto-input, shortcuts, and helpful logs.

Project description

JuliMath 🧮

Library matematika sederhana dalam Python yang dirancang khusus untuk memudahkan perhitungan matematika dengan antarmuka yang ramah pengguna.

📋 Daftar Isi

🚀 Instalasi

  1. Clone atau download repository ini
  2. Import library ke dalam project Python Anda:
import julimath as jm

📖 Cara Penggunaan

JuliMath memiliki dua cara penggunaan yang fleksibel:

1. Dengan Parameter Langsung

import julimath as jm

# Langsung berikan nilai
hasil = jm.tambah(5, 3)  # Output: 8

2. Input Otomatis

import julimath as jm

# Tanpa parameter - akan meminta input otomatis
jm.tambah()  # Akan meminta input: "Masukkan a: " dan "Masukkan b: "

3. Bantuan

import julimath as jm

# Tampilkan menu bantuan
jm.jm_help()

🔧 Fungsi-Fungsi Tersedia

Operasi Dasar

Fungsi Alias Deskripsi Contoh
tambah(a, b) add(a, b) Penjumlahan jm.tambah(5, 3) → 8
kurang(a, b) sub(a, b) Pengurangan jm.kurang(10, 4) → 6
kali(a, b) mul(a, b) Perkalian jm.kali(6, 7) → 42
bagi(a, b) div(a, b) Pembagian jm.bagi(15, 3) → 5.0

Operasi Lanjutan

Fungsi Deskripsi Contoh
pangkat(a, b) Perpangkatan (a^b) jm.pangkat(2, 3) → 8
akar(x) Akar kuadrat jm.akar(16) → 4.0
modulus(a, b) Sisa pembagian jm.modulus(17, 5) → 2
faktorial(n) Faktorial (n!) jm.faktorial(5) → 120
kuadrat(x) Kuadrat (x²) jm.kuadrat(4) → 16
kubik(x) Kubik (x³) jm.kubik(3) → 27

Geometri

Fungsi Deskripsi Contoh
luas_lingkaran(r) Luas lingkaran jm.luas_lingkaran(7) → 153.86
volume_tabung(r, t) Volume tabung jm.volume_tabung(3, 10) → 282.6
keliling_persegi(sisi) Keliling persegi jm.keliling_persegi(5) → 20
luas_persegi(sisi) Luas persegi jm.luas_persegi(4) → 16

Statistik

Fungsi Deskripsi Contoh
rata_rata(data) Rata-rata dari list jm.rata_rata([1,2,3,4,5]) → 3.0
persen(bagian, total) Persentase jm.persen(25, 100) → 25.0

Kombinatorik

Fungsi Deskripsi Contoh
kombinasi(n, r) Kombinasi C(n,r) jm.kombinasi(5, 2) → 10
permutasi(n, r) Permutasi P(n,r) jm.permutasi(5, 2) → 20
fpb(a, b) Faktor Persekutuan Besar jm.fpb(12, 18) → 6
kpk(a, b) Kelipatan Persekutuan Kecil jm.kpk(12, 18) → 36

✨ Fitur Khusus

1. Auto-Print

Semua fungsi secara otomatis mencetak hasil ke layar, sehingga Anda tidak perlu menggunakan print().

2. Input Otomatis

Jika Anda memanggil fungsi tanpa parameter, library akan secara otomatis meminta input dari pengguna.

3. Error Handling

Library menangani error dengan pesan yang jelas dan berwarna:

  • ✅ Hijau untuk informasi
  • ❌ Merah untuk error

4. Validasi Input

  • need() - Meminta input bilangan bulat dengan validasi
  • need_float() - Meminta input bilangan desimal dengan validasi

📝 Contoh Penggunaan

Contoh 1: Perhitungan Sederhana

import julimath as jm

# Penjumlahan langsung
jm.tambah(10, 5)  # Output: 15

# Menggunakan alias
jm.add(7, 3)      # Output: 10

# Pembagian dengan penanganan error
jm.bagi(10, 0)    # Output: Error message

Contoh 2: Input Interaktif

import julimath as jm

# Akan meminta input dari pengguna
jm.kali()  # Meminta: "Masukkan a: " dan "Masukkan b: "

Contoh 3: Perhitungan Geometri

import julimath as jm

# Menghitung luas lingkaran
jm.luas_lingkaran(7)     # Output: 153.86

# Menghitung volume tabung
jm.volume_tabung(3, 10)  # Output: 282.6

# Dengan rumus (opsional)
jm.luas_persegi(5, show_formula=True)  # Output: Rumus: 5 * 5 = 25

Contoh 4: Statistik dan Kombinatorik

import julimath as jm

# Rata-rata
data = [85, 90, 78, 92, 88]
jm.rata_rata(data)       # Output: 86.6

# Kombinasi dan permutasi
jm.kombinasi(10, 3)      # Output: 120
jm.permutasi(10, 3)      # Output: 720

# FPB dan KPK
jm.fpb(48, 18)           # Output: 6
jm.kpk(48, 18)           # Output: 144

Contoh 5: Menggunakan Helper Functions

import julimath as jm

# Meminta input dengan validasi
angka = jm.need("Masukkan angka favorit Anda: ")
desimal = jm.need_float("Masukkan nilai desimal: ")

# Menampilkan bantuan
jm.jm_help()

🎯 Tips Penggunaan

  1. Gunakan alias untuk kode yang lebih pendek: add, sub, mul, div
  2. Manfaatkan auto-input untuk program interaktif
  3. Periksa error handling - library akan memberikan pesan error yang jelas
  4. Gunakan jm_help() untuk melihat semua fungsi yang tersedia

🤝 Kontribusi

Jika Anda ingin berkontribusi pada pengembangan JuliMath, silakan:

  1. Fork repository ini
  2. Buat branch baru untuk fitur Anda
  3. Commit perubahan Anda
  4. Push ke branch
  5. Buat Pull Request

📄 Lisensi

Project ini bersifat open source dan dapat digunakan secara bebas untuk keperluan edukasi dan pengembangan.


JuliMath - Membuat matematika menjadi lebih mudah dan menyenangkan! 🎉

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

julimath-0.1.0.tar.gz (6.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

julimath-0.1.0-py3-none-any.whl (7.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file julimath-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: julimath-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 6.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.10.9

File hashes

Hashes for julimath-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 49edfe2eba882d5fcc83e17fe62f49e4999b85771314e1d78e4e9be54a1cef1a
MD5 b0d246899a1a5aab55da09ff2f7a5a2f
BLAKE2b-256 f51a5ceec70c4527ea2684a9cfe499d9d2bee2109c2c203bbb33279c74ebe851

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file julimath-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: julimath-0.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 7.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.10.9

File hashes

Hashes for julimath-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 889f2c4f6fb7d5ed06a142c75ff57d31f22574a5d45d4ff47c2953250afe6e60
MD5 1c750a5e17088301a12bad3e207d9447
BLAKE2b-256 16f41a08f2d37a54baf1b59cd4cbea93279647fe5de1c90edeb8b5a22bff1fbc

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page