Jupytercor
Jupytercor est un package python qui permet de convertir les cellules markdown d'un notebook jupyter avec pandoc.
Installation et utilisation
Pour installer jupytercor, vous devez avoir python3 et pandoc installés sur votre machine.
Vous pouvez ensuite installer jupytercor avec pip:
pip install --upgrade jupytercor
Pour utiliser jupytercor, vous devez exécuter le script jupytercor.py avec la commande suivante:
jupytercor input.ipynb [-o output.ipynb] [--clean] [--to FORMAT] [--images]
Où:
input.ipynbest le nom du fichier notebook d'entrée à convertir-o output.ipynbest une option qui permet de spécifier le nom du fichier notebook de sortie (par défaut c'est output.ipynb)--to FORMATest une option pour préciser le format de sortie.--to latexpour convertir en LaTeX.--to pdfpour convertir en PDF.
--cleanest une option qui permet d'effectuer les conversions avec pandoc (par défaut c'est False)--imagesest une option qui permet de télécharger les images distantes dans un dossierimages(par défaut c'est False)
Fonctionnalités et options
Jupytercor offre les fonctionnalités et options suivantes:
- Il lit un fichier notebook au format ipynb et en extrait les cellules markdown
- Il transforme chaque cellule markdown en html avec pandoc en utilisant l'option
-f markdown -t html - Il transforme chaque cellule html en markdown avec pandoc en utilisant l'option
-f html -t gfm-raw_html - Il remplace le contenu des cellules markdown par le texte transformé
- Il écrit un nouveau fichier notebook au format ipynb avec les cellules converties
- Il permet à l'utilisateur de choisir le nom du fichier notebook d'entrée et celui du fichier notebook de sortie
- Il permet à l'utilisateur d'activer ou non les conversions avec pandoc grâce au drapeau
--clean - Il permet à l'utilisateur de télécharger les images distantes avec une url grâce au drapeau
--images
Licence et crédits
Jupytercor est distribué sous la licence MIT.
Jupytercor utilise nbformat pour lire et écrire des fichiers notebooks.
Jupytercor utilise subprocess pour exécuter des commandes pandoc.
Jupytercor utilise argparse pour analyser les arguments passés au script.
Jupytercor s'inspire du code trouvé sur cette page web: https://beautiful-soup-4.readthedocs.io/en/latest/#searching-the-tree
2 maintainers
Metadata
2 maintainers
Release files for jupytercor 0.2.6
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | |
|---|---|---|---|---|
| jupytercor-0.2.6.tar.gz | 20.6 kB | Without provenance | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| jupytercor-0.2.6-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 44.6 kB
Release files / jupytercor-0.2.6.tar.gz
| Download URL | jupytercor-0.2.6.tar.gz |
|---|---|
| Size | 20.6 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
afbde546abf6eaa3a12d57aff2b5855ccea2febe7f7f35d68e5e5f855f26c118
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
d84ee80006d99ff0fead2213fc1d1f129741fcb1ffef297dbe0cb41611405118
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
poetry/1.8.3 CPython/3.12.9 Darwin/24.3.0
|
Release files / jupytercor-0.2.6-py3-none-any.whl
| Download URL | jupytercor-0.2.6-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 23.9 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
4dc55c61f9ac2fffb5ee0056d61cdb17d6a26785e6ff707909884de5a03f8a94
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
af665f87e9b425757e5f2438edd39a2aedc1d84388129d6b71ecd00692855cd2
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
poetry/1.8.3 CPython/3.12.9 Darwin/24.3.0
|
Security for jupytercor 0.2.6
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
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