jupyterlab-sql-editor 0.1.61

SQL editor support for formatting, syntax highlighting and code completion of SQL in cell magic, line magic, python string and file editor.

jupyterlab-sql-editor

A JupyterLab extension providing:

• SQL formatter
• Automatic extraction of database schemas
• Auto-completion triggered by tab or dot for:
  • table names
  • table aliases
  • table joins
  • nested column names
  • functions
• Syntax highlighting for:
  • line magic
  • cell magic
  • Python strings

IPython magic for:

• Spark SQL
• Trino

Une extension à JupyterLab qui contribue:

• Formattage de SQL
• Extraction automatique du schéma de base de données
• Complétion automatique suivant un tab ou dot des:
  • noms de tables
  • alias de tables
  • jointures de tables
  • noms de colones imbriquées
  • fonctions
• Surbrillance de la syntaxe:
  • ligne magic
  • cellule magic
  • chaînes de caractères Python

IPython magic pour:

• Spark SQL
• Trino

Execute and output your query results into an interactive data grid / Execution et affichage des résultats dans une grille interactive

Output as JSON / Résultats en JSON

Auto suggest column names and sub-fields / Suggestion automatique des noms de colones et sous champs

Auto suggest JOINs on matching column names / Suggestion automatique de jointures sur nom de colones

Format and show syntax highlighting in Notebook code cells / Formattage et surbrillance de la syntaxe des cellules

Works in Python strings / Fonctionne à l'intérieur d'une chaînes de caractères Python

Capture your Spark query as a Dataframe or a temporary view / Capture de la requête dans un Dataframe ou vue temporaire

Use jinja templating to create re-usable SQL / Utilisation de Jinja pour création de requêtes SQL réutilisables

Installation

Follow the installation instructions in CONTRIBUTING

Suivre les instructions d'installation dans CONTRIBUTING

Parameters / Paramètres

%%sparksql [-l|--limit LIMIT] [-r|--refresh all|local|none] [-d|--dataframe NAME] [-c|--cache] [-e|--eager] [-v|--view VIEW] [-o|--output sql|json|html|grid|text|schema|skip|none] [-s|--show-nonprinting] [-j|--jinja] [-b|--dbt] [-t|--truncate LIMIT] [-m|--streaming_mode update|complete]
<QUERY>

Parameter	Description
-l LIMIT --limit LIMIT	The maximum number of rows to display. A value of zero is equivalent to --output skip
-r all|local|none --refresh all|local|none	Force the regeneration of the schema cache file. The local option will only update tables/views created in the local Spark context.
-d NAME --dataframe NAME	Capture dataframe in a local variable named NAME
-c --cache	Cache dataframe
-e --eager	Cache dataframe with eager load
-v VIEW --view VIEW	Create or replace a temporary view named VIEW
-o sql|json|html|grid|text|schema|skip|none --output sql|json|html|grid|text|schema|skip|none	Output format. Defaults to html. The sql option prints the SQL statement that will be executed (useful to test jinja templated statements)
-s --show-nonprinting	Replace none printable characters with their ascii codes (LF -> \x0a)
-j --jinja	Enable Jinja templating support
-b --dbt	Enable DBT templating support
-t LIMIT --truncate LIMIT	Truncate output
-m update|complete --streaming_mode update|complete	The mode of streaming queries

Security Vulnerability Reporting

If you believe you have identified a security vulnerability in this project, please send an email to the project team at [e-mail], detailing the suspected issue and any methods you've found to reproduce it.

Please do NOT open an issue in the GitHub repository, as we'd prefer to keep vulnerability reports private until we've had an opportunity to review and address them.

Rapports sur les vulnérabilités de sécurité

Si vous pensez avoir identifié une faille de sécurité dans ce projet, veuillez envoyer un courriel à l'équipe du projet à [e-mail], en détaillant le problème soupçonné et les méthodes que vous avez trouvées pour le reproduire.

Veuillez NE PAS ouvrir un problème dans le GitHub repo, car nous préférerons garder les rapports de vulnérabilités privés jusqu'à ce que nous ayons eu l'occasion de les examiner et de les résoudre.

Shout-outs / Remerciements

Many thanks to the contributors of these projects / Merci à tous les contributeurs des projets suivants:

• krassowski/jupyterlab-lsp
• joe-re/sql-language-server
• zeroturnaround/sql-formatter
• cryeo/sparksql-magic
• trino-python-client
• bloomberg/ipydatagrid