极简智能体 - 轻量级、无框架依赖的 AI Agent
Project description
JwClaw 极简智能体
📖 简介
JwClaw 是一个极简主义的 AI Agent,零框架依赖,仅使用 OpenAI 客户端。支持 ReAct 架构、Skills 扩展,默认 CLI 交互。
✨ 主要特点
- 🚀 极简架构 - 零框架依赖,仅
openai>=1.0.0 - 🎯 Skill 优先 - 自动识别并调用合适的 Skill 完成任务
- 🔧 易于扩展 - 通过 Markdown 格式 SKILL.md 定义新功能
- 💻 CLI 优先 - 默认命令行交互,轻量高效
- 📦 易于安装 -
pip install jwclaw一键安装 - 🌍 跨平台 - 支持 Windows、macOS、Linux
🚀 快速开始
前置要求
- Python 3.8+
- OpenAI 兼容的 API 服务(如 LM Studio、Ollama、LocalAI 等)
安装
# PyPI 安装(推荐)
pip install jwclaw
# 或从 GitHub 安装
pip install git+https://github.com/junweiin/jwclaw.git
配置
编辑 config.json(首次运行自动创建):
{
"api_base": "http://localhost:1234/v1",
"model": "your-model-name",
"api_key": "lm-studio"
}
运行
jwclaw
卸载
pip uninstall jwclaw
📖 使用指南
基本交互
启动后直接输入自然语言指令:
> 今天有什么新闻
🔧 [news] {'query': '今天的新闻'}
📰 最新新闻
==================================================
1. 科技新闻标题...
📎 IT之家
2. 财经新闻标题...
📎 新浪财经
内置命令
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/clear |
清空对话历史 |
/tools |
列出所有工具 |
/exit |
退出程序 |
内置 Skills
| Skill | 功能 |
|---|---|
shell |
执行系统命令 |
news |
RSS 新闻聚合 |
web_search |
网络搜索 |
weather_advisor |
天气查询 |
xlsx |
Excel 处理 |
🔧 开发指南
创建新 Skill
在 skills/my_skill/SKILL.md 创建文件:
---
name: my_skill
description: "我的自定义技能"
---
## 执行代码
```python
query = args[0] if args else ""
result = f"处理结果: {query}"
自动生效,无需重启。
### Skill 代码规范
- 使用 `args[0]` 获取输入参数
- 使用 `result` 变量返回结果
- 添加 try-except 错误处理
---
## 🎯 核心架构
用户输入 → LLM 推理 → 工具调用 → 执行 → 返回结果
- **单文件核心** - `core.py` ~200 行
- **Function Calling API** - 替代正则解析
- **自动 Skill 发现** - 启动时自动加载
---
## 📁 项目结构
jwclaw/ ├── src/jwclaw/ # 核心代码 │ ├── init.py │ ├── main.py # CLI 入口 │ └── core.py # Agent 核心 ├── skills/ # Skills 目录 ├── config.json # 配置文件 └── workspace/ # 工作目录
---
## ❓ 常见问题
### Q1: 启动时提示缺少 openai
```bash
pip install openai
Q2: 无法连接到 API
检查 config.json 中的 api_base 是否正确。
Q3: Skill 未生效
确保 SKILL.md 文件格式正确,包含 ## 执行代码 区块。
📄 许可证
MIT License - 详见 LICENSE
🔗 链接
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file jwclaw-0.2.2.tar.gz.
File metadata
- Download URL: jwclaw-0.2.2.tar.gz
- Upload date:
- Size: 675.1 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
9324038de033dca4d3f98a15fa11fd91d51b03a1b8153038e702de66b0601c21
|
|
| MD5 |
538dc38b9f42b638fd7ad2d15dc5e09d
|
|
| BLAKE2b-256 |
ae6290e7a87fb85e0b1891a12c64396871236648b943bebd5e4b27cfa4257809
|
File details
Details for the file jwclaw-0.2.2-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: jwclaw-0.2.2-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 12.6 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.14.3
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
adf7a824a662c9bf598520796fbc385ff4c5790daa5210f1b36e8041b72d881d
|
|
| MD5 |
14dda131e7969f3dea5dc7bdd6c15d5f
|
|
| BLAKE2b-256 |
ecd3a29088ebb984751f4fac4497c08ce1a5ae62d4df97242c5d1786044e8fb6
|