kalorda 0.1.1

integrated fine-tuning platform for lightweight vlmOCR models

Kalorda

轻量vlmOCR模型一站式微调平台

Kalorda是一个轻量vlmOCR模型微调集成平台，前端采用Typescript+Vue3+Vite，后端采用Python+FastAPI+ms-swift+vLLM构建，提供针对主流轻量vlmOCR模型的数据二次标注、微调训练、对比测试等一站式综合解决方案。

🚩安装使用

1、新建虚拟环境

# 使用 conda 新建虚拟环境
conda create -n kalorda python=3.12 -y

# 激活（切换）虚拟环境
conda activate kalorda

2、安装命令

pip install kalorda

# 或指定阿里云镜像源进行安装
pip install kalorda -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

3、启动命令

kalorda --port 8800

可选启动参数：

• --host：指定主机地址，默认值为 0.0.0.0
• --port：指定端口号，默认值为 8800
• --gpu-devices：指定允许使用的GPU设备索引（从0开始），默认值为空表示不限制（即全部GPU都可使用），多个GPU索引用逗号分隔，例如 --gpu-devices 0,1,2
• --workers：指定工作进程数（至少要2个工作进程），默认值为 2
• --log-level：指定日志级别，默认值为 info

系统和硬件条件：

• Linux操作系统（Windows下请安装wsl2 ubuntu子系统）
• Python虚拟环境管理工具（推荐使用miniconda3或uv）
• 至少一张Nvidia GPU显卡，显存16G或以上，已安装显卡驱动及CUDA（非Nvidia显卡当前暂不支持，等后续）
• 硬盘空间：50GB或以上

💡联系交流

邮箱：[e-mail]

GitHub/Issues：https://github.com/vlmOCR/Kalorda/issues

微信：

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📜License

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