kdnmcp 1.0.4

快递鸟MCP服务 - 提供快递物流查询的MCP协议服务

快递鸟物流服务 - KDNiao Logistics MCP Service

基于快递鸟API的MCP服务，为AI助手提供物流查询、单号识别、时效预估、地址解析、网点查询和跨境物流查询功能。

功能特性

• 物流轨迹查询：支持100+快递公司的实时物流轨迹查询
• 智能单号识别：自动识别快递单号对应的快递公司
• 时效预估：预估快递配送时间和路线
• 智能地址解析：解析完整地址信息，拆分省市区街道、姓名、电话等
• 网点查询：查询快递公司在指定地区的服务网点信息
• 跨境物流查询：支持国际快递的物流轨迹查询，包含清关状态

快速开始

1. 安装

git clone <repository-url>
cd mcptrae
pip install -r requirements.txt

2. 获取API密钥

1. 访问 快递鸟官网 注册账户
2. 获取 EBusinessID 和 APIKey

3. 启动服务

MCP客户端配置：

{
  "mcpServers": {
    "kdniao-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "kdnmcp.main"],
      "env": {
        "EBUSINESS_ID": "your_ebusiness_id",
        "API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

直接启动：

# Stdio模式（推荐）
EBUSINESS_ID=your_id API_KEY=your_key python -m kdnmcp.main

# Web模式
python -m kdnmcp.main --transport http --port 8000

可用工具

1. 物流轨迹查询 (track_logistics)

查询快递包裹的实时物流轨迹信息。

参数：

• logistic_code (必需): 快递单号
• shipper_code (可选): 快递公司编码
• mobile (可选): 手机号后四位（顺丰需要）

2. 单号识别 (recognize_logistics_code)

自动识别快递单号对应的快递公司。

参数：

• logistic_code (必需): 快递单号

3. 时效预估 (estimate_delivery_time)

预估快递配送时间和路线信息。

参数：

• shipper_code (必需): 快递公司编码
• send_province/city/area (必需): 发件地址
• receive_province/city/area (必需): 收件地址
• logistic_code (可选): 快递单号

4. 智能地址解析 (parse_address)

解析完整地址信息，拆分为省市区街道、姓名、电话等。

参数：

• content (必需): 待识别的完整地址

5. 网点查询 (query_service_points)

查询快递公司在指定地区的服务网点信息。

参数：

• shipper_code (必需): 快递公司编码
• province_name (必需): 省份名称
• city_name/area_name (可选): 城市/区县名称
• address (可选): 地址关键词（顺丰和极兔必填）

6. 跨境物流查询 (track_cross_border_logistics)

查询国际快递的物流轨迹信息，支持清关状态。

参数：

• shipper_code (必需): 物流公司编码
• logistic_code (必需): 快递单号
• order_code (可选): 订单编号

支持的快递公司

支持100+快递公司，主要包括：顺丰(SF)、圆通(YTO)、中通(ZTO)、申通(STO)、韵达(YD)、极兔(JTSD)、京东(JD)、邮政EMS、德邦(DBL)、百世(HTKY)等。

常见问题

API认证失败

• 检查 EBUSINESS_ID 和 API_KEY 是否正确
• 确认快递鸟账户状态正常

参数验证错误

• 检查快递公司编码是否正确
• 验证快递单号格式

调试模式

EBUSINESS_ID=your_id API_KEY=your_key python -m kdnmcp.main --debug

许可证

MIT License

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由快递鸟(www.kdniao.com)提供技术支持