Skip to main content

kececicurve, Keçeci Curve, Keçeci Eğrisi Modülü

Project description

kececicurve

Keçeci Curve (kececicurve, Keçeci Eğrisi) Keçeci Curve (kececicurve, Keçeci Eğrisi)

PyPI version License: AGPL DOI WorkflowHub DOI figshare DOI

Anaconda-Server Badge Anaconda-Server Badge Anaconda-Server Badge Anaconda-Server Badge

Open Source Documentation Status OpenSSF Best Practices

Python CI codecov Documentation Status Binder

PyPI version Contributor Covenant Linted with Ruff Lang:Python

PyPI Downloads PyPI Downloads PyPI Downloads


PyPI PyPI version
Conda conda-forge version
DOI DOI
License: AGPL License


🌿 Keçeci Curve (kececicurve: Keçeci Eğrisi) – Parametric Space-Filling Curve Family

Keçeci Eğrisi, uzay doldurma eğrileri ailesine yeni, tamamen özgün ve son derece esnek bir üyedir.
Dairesel geometri, ayarlanabilir çocuk sayısı, büyüme yönü, sıralama stratejileri ve açı varyasyonları ile klasik eğrilerin ötesine geçen parametrik bir fraktal eğri üretecidir.

Bu depo aynı zamanda Hilbert, Morton, Moore ve Sierpinski eğrilerini de içerir; lokalite (yerellik) karşılaştırmaları, süreklilik analizleri ve ileri kuantum fenomenlerinin (Majorana, Weyl, topolojik yarımetaller, Stratum modeli) 2B/3B görselleştirmelerini sunar.

Keçeci Curve Gallery


✨ Öne Çıkan Özellikler

  • 🎛️ Tamamen Parametrik Üretim

    • Çocuk sayısı (num_children): 2'den 20'ye kadar istenen simetri.
    • Büyüme modları: inward, outward, tangent, overlapping.
    • Sıralama stratejileri: Sıralı, alternatif, spiral, rastgele, çeyrek tabanlı...
    • Açı ofseti ve varyasyonu ile dinamik şekil kontrolü.
  • 📊 Yerleşik Karşılaştırma Araçları

    • Lokalite ısı haritaları (Hilbert, Morton, Moore, Sierpinski ve Keçeci).
    • Radar grafikler ile çok boyutlu metrik karşılaştırması.
    • Başlangıç‑bitiş ilişkisi ve süreklilik görselleştirmeleri.
  • 🔬 İleri Kuantum Görselleştirmeleri

    • Majorana sıfır modları, örgü (braiding) ve topolojik faz diyagramları.
    • Weyl konileri, Fermi yayları, Berry eğriliği.
    • Stratum Modeli: Hibrit kuantum mimarisi (süperiletken + Majorana + fotonik).
    • 3B Wigner fonksiyonları, dolanıklık ağları, adiabatik evrim.
    • Shor, Grover, Deutsch‑Jozsa algoritmalarının eğri tabanlı animasyonları.
  • 🌌 Zengin Desen Kütüphanesi

    • Çiçek desenleri, galaksi sarmalları, kar taneleri, mandalalar, fraktal ağaçlar, deniz canlıları, sinir ağları, virüs kapsidleri ve kozmik ağ.
  • 🧩 Klasik Eğriler Desteği

    • Hilbert, Morton (Z‑order), Moore, Sierpinski eğrileri saf Python ile implemente edilmiştir.
  • ⚡ Optimize Edilmiş Performans

    • Sonuçları önbelleğe alan KececiCurve sınıfı sayesinde tekrarlı üretimlerde hız.

📦 Kurulum

git clone https://github.com/WhiteSymmetry/kececicurve.git
cd kececicurve
pip install -e .

Gereksinimler:

  • Python 3.8+
  • NumPy
  • Matplotlib

İsterseniz bağımlılıkları manuel de kurabilirsiniz:

pip install numpy matplotlib

🚀 Hızlı Başlangıç

Temel Kullanım

from kececicurve import KececiCurve, quick_plot

# 5 çocuklu, 3 seviyeli bir Keçeci eğrisi oluştur
curve = KececiCurve(num_children=5, max_level=3, growth_mode='outward')
points = curve.generate()  # (x, y) noktalarının listesi

# Hızlı çizim
import matplotlib.pyplot as plt
pts = np.array(points)
plt.plot(pts[:,0], pts[:,1], '-')
plt.axis('equal')
plt.show()

Menü ile Tüm Görselleştirmelere Erişim

from kececicurve import show_menu
show_menu()

Bu interaktif menü, çiçek desenlerinden kuantum algoritmalarına kadar 30'dan fazla görselleştirme seçeneği sunar.


📚 Kullanım Örnekleri

1. Çiçek Desenleri Galerisi

from kececicurve import flower_patterns
flower_patterns()

2. Lokalite Isı Haritası Karşılaştırması

from kececicurve import locality_heatmap_comparison
locality_heatmap_comparison()

3. Majorana Fermiyonları Görselleştirmesi

from kececicurve import MajoranaVisualizer
viz = MajoranaVisualizer()
viz.visualize_majorana_zero_modes()

4. Özel Parametrelerle Kendi Eğrinizi Yaratın

from kececicurve import KececiCurveGenerator, ChildOrdering, GrowthDirection

gen = KececiCurveGenerator(
    num_children=7,
    max_level=4,
    scale_factor=0.42,
    child_ordering=ChildOrdering.SPIRAL_OUTWARD,
    growth_direction=GrowthDirection.TANGENT,
    angle_variation=0.2,
    color_by_angle=True
)
gen.generate_curve()

# Noktaları çiz
# ...

📁 Proje Yapısı

kececicurve/
├── __init__.py               # Paket dışa aktarımları
├── kececicurve.py            # Ana modül (tüm sınıflar ve fonksiyonlar)
├── README.md                 # Bu dosya
├── LICENSE                   # Lisans bilgisi
└── pyproject.toml            # Paket yapılandırması

📜 Lisans

Bu proje AGPL3.0-or-later Lisansı ile lisanslanmıştır.
Ayrıntılar için LICENSE dosyasına bakınız.


Keçeci Curve – Fraktal geometriyi, veri bilimini ve kuantum fiziğini aynı çatı altında buluşturan bir araç.


---

# Pixi:

[![Pixi](https://img.shields.io/badge/Pixi-Pixi-brightgreen.svg)](https://prefix.dev/channels/bilgi)

pixi init kececicurve

cd kececicurve

pixi workspace channel add [https://prefix.dev/channels/bilgi](https://prefix.dev/channels/bilgi) --prepend

✔ Added https://prefix.dev/channels/bilgi

pixi add kececicurve

✔ Added kececicurve >=...,<1

pixi install

pixi shell

pixi run python -c "import kececicurve; print(kececicurve.__version__)"

### Çıktı: 

pixi remove kececicurve

conda install -c https://prefix.dev/channels/bilgi kececicurve

pixi run python -c "import kececicurve; print(kececicurve.__version__)"

### Çıktı: 

pixi run pip list | grep kececicurve

### kececicurve  

pixi run pip show kececicurve

Name: kececicurve

Version: 

Summary: Keçeci Numbers: Keçeci Sayıları (Keçeci Conjecture)

Home-page: https://github.com/WhiteSymmetry/kececicurve

Author: Mehmet Keçeci

Author-email: Mehmet Keçeci <...>

License: GNU AFFERO GENERAL PUBLIC LICENSE

Copyright (c) 2025-2026 Mehmet Keçeci

----

1. https://pypi.org/project/kececicurve/
2. https://anaconda.org/bilgi/kececicurve
3. https://prefix.dev/channels/bilgi/packages/kececicurve

---

## License / Lisans

This project is licensed under the AGPL3.0 or Later License. See the `LICENSE` file for details.

## Citation

If this library was useful to you in your research, please cite us. Following the [GitHub citation standards](https://docs.github.com/en/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/creating-a-repository-on-github/about-citation-files), here is the recommended citation.

### BibTeX

```bibtex
@misc{kececi_2026_...,
  author       = {Keçeci, Mehmet},
  title        = {kececicurve},
  month        = apr,
  year         = 2026,
  publisher    = {Zenodo},
  version      = {0.1.0},
  doi          = {},
  url          = {https://doi.org/},
}

APA


Keçeci, M. (2026). kececicurve. 

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

kececicurve-0.1.1.tar.gz (63.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

kececicurve-0.1.1-py3-none-any.whl (60.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file kececicurve-0.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: kececicurve-0.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 63.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.11.15

File hashes

Hashes for kececicurve-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 d0bb38d71e15f479a4939a28a437c9a7cec5c123c62c9b392a42b8810e0bb1a8
MD5 0204e11feaa96dae1fc1a80ad682b5d3
BLAKE2b-256 0dda92611f98f81377e71fb70bba1116f3481de7ebb7b63180e2703310df2378

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file kececicurve-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: kececicurve-0.1.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 60.2 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.11.15

File hashes

Hashes for kececicurve-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 2a83ec63a9f60445d0b6b514f5c3c0df0cbf7341f1b99b189adc5ee7f9ded32d
MD5 fd864be890e845abddb9c0350a21f0b8
BLAKE2b-256 43f20a3ad73bf23c7d5b6ae2fb58186759acd77d7b49fbf05dca4f6490f6cf50

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page