kevin-toolbox 1.3.1

一个常用的工具代码包集合

kevin_toolbox

一个通用的工具代码包集合

环境要求

numpy>=1.19
pytorch>=1.2

安装方法：

pip install kevin-toolbox  --no-dependencies

项目地址 Repo

使用指南 User_Guide

免责声明 Disclaimer

版本更新记录：

• v 1.3.1 （2024-01-05）【new feature】【bug fix】

  • nested_dict_list

    • 【new feature】add set_default()，该方法实现了类似于 dict.setdefault() 的行为，当 name 指向的位置在 var 中不存在时，将会把 default 插入到对应的位置。
      • 添加了测试用例。

  • patches.for_optuna

    • 【new feature】add build_sampler()，用于从配置构建采样优化算法实例

    • 【new feature】add build_storage()，用于从配置构建数据库实例

    • 【new feature】add build_study()，用于从配置构建实验

    • 【new feature】add copy_study()，用于复制实验。

      • 该函数改进自 optuna.copy_study，但是支持更多复制方式：内存与静态数据库之间，内存到内存，静态数据库到静态数据库等等。

    • 【new feature】add serialize，新增序列化模块，用于将 optuna 中的 trial、study 对象序列化为可以使用 json 或者 ndl 保存的结构。包含以下子模块：

      • for_trial，包含 dump() 和 load() 方法。

      • for_study，包含 dump() 和 load() 方法。

    • 添加了对应的测试用例。

  • patches.for_numpy.linalg

    • 【bug fix】fix bug in softmax()，修复了当输入的概率分布是整数类型时会引发的异常。

  • computer_science.algorithm.pareto_front

    • modify get_pareto_points_idx()，增加了枚举类型 Direction 用于检查函数的 directions 参数，让其对异常输入能够及时报错。

  • patches

    • 【new feature】add module for_logging，内含 build_logger() 函数用于构建 logger，并注册到给定的 registry 空间中。
    • 添加了对应的测试用例。