keymanager_hjy

一句话宣言: 零配置、专业级API安全管理器，为现代Python API提供优雅的认证、限流和审计日志。

🚀 快速开始

安装

# 基础安装
pip install keymanager_hjy

# 安装FastAPI集成
pip install keymanager_hjy[fastapi]

# 安装Flask集成
pip install keymanager_hjy[flask]

# 安装CLI工具
pip install keymanager_hjy[cli]

# 安装所有功能
pip install keymanager_hjy[all]

基本使用

from keymanager_hjy import KeyManager

# 创建密钥管理器
key_manager = KeyManager()

# 生成API密钥
api_key = key_manager.generate_api_key("user123")

# 验证API密钥
is_valid = key_manager.validate_api_key(api_key)

print(f"API密钥: {api_key}")
print(f"验证结果: {is_valid}")

✨ 核心功能

🔐 认证管理

• API密钥生成: 安全的API密钥生成和管理
• 用户认证: 完整的用户认证流程
• 权限验证: 细粒度的权限控制
• 会话管理: 安全的会话管理

🛡️ 安全防护

• 速率限制: 智能的API速率限制
• IP白名单: IP地址白名单管理
• 请求签名: 请求签名验证
• 加密存储: 敏感数据加密存储

📊 审计日志

• 操作记录: 完整的操作审计日志
• 访问追踪: 用户访问行为追踪
• 异常监控: 安全异常监控和告警
• 报告生成: 安全报告自动生成

🔧 集成示例

FastAPI集成

from fastapi import FastAPI, Depends
from keymanager_hjy.integrations import fastapi_guard

app = FastAPI()

# 使用装饰器保护路由
@app.get("/protected")
@fastapi_guard.require_auth
async def protected_endpoint():
    return {"message": "This is a protected endpoint"}

# 使用依赖注入
@app.get("/secure")
async def secure_endpoint(auth=Depends(fastapi_guard.auth_dependency)):
    return {"message": "Secure endpoint", "user": auth.user_id}

Flask集成

from flask import Flask
from keymanager_hjy.integrations import flask_guard

app = Flask(__name__)

# 使用装饰器保护路由
@app.route("/protected")
@flask_guard.require_auth
def protected_endpoint():
    return {"message": "This is a protected endpoint"}

# 使用中间件
app.before_request(flask_guard.auth_middleware)

🎯 高级功能

自定义认证策略

from keymanager_hjy import KeyManager, AuthStrategy

class CustomAuthStrategy(AuthStrategy):
    def authenticate(self, request):
        # 自定义认证逻辑
        custom_token = request.headers.get("X-Custom-Token")
        if custom_token == "valid_token":
            return {"user_id": "custom_user", "permissions": ["read", "write"]}
        return None

key_manager = KeyManager(auth_strategy=CustomAuthStrategy())

速率限制配置

from keymanager_hjy import RateLimiter

# 配置速率限制
rate_limiter = RateLimiter(
    requests_per_minute=60,
    requests_per_hour=1000,
    burst_size=10
)

# 检查速率限制
if rate_limiter.is_allowed("user123"):
    # 处理请求
    pass
else:
    # 返回429错误
    pass

📚 文档

• API文档: 完整的API参考
• 集成指南: 详细的集成说明
• 安全最佳实践: 安全配置建议
• 部署指南: 生产环境部署

🧪 测试

# 运行所有测试
pytest

# 运行集成测试
pytest -m integration

# 运行性能测试
pytest -m performance

# 生成覆盖率报告
pytest --cov=keymanager_hjy --cov-report=html

🤝 贡献

我们欢迎所有形式的贡献！

1. Fork 项目
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 创建 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情

🔗 相关项目

• ai_runner_hjy: AI服务运行器
• taskmanager_hjy: 任务管理器
• datamanager_hjy: 数据管理器
• configmanager_hjy: 配置管理器

keymanager_hjy - 让API安全变得简单而强大 🛡️