keynet-core 0.7.4

Core utilities and models for keynet packages

keynet-core

Keynet 패키지들의 핵심 유틸리티와 공통 모델

설치

pip install keynet-core

주요 기능

🔧 공통 유틸리티

• 환경 변수 관리
• 설정 파일 처리
• 로깅 설정

📦 공유 모델

• 데이터 검증 모델
• API 응답 모델
• 설정 스키마

🔌 의존성

• 최소한의 의존성 유지
• 다른 Keynet 패키지의 기반

🔒 Security Features

자동 민감정보 마스킹 (Automatic Sensitive Data Redaction)

keynet-core는 stdout/stderr에 출력되는 민감정보를 자동으로 마스킹합니다.

보호되는 정보:

• AWS Access Keys (AKIA...)
• KEYNET_ prefix credentials (KEYNET_minio, KEYNET_storage 등)
• Passwords, tokens, API keys (key=value 형태, 최소 3자)
• Private keys (PEM format)
• MLflow URIs with credentials
• 환경변수 (AWS_, MLFLOW_, RABBIT_, KEYNET_, APP_API_KEY 등)

자동 활성화:

keynet-core를 설치하면 자동으로 redaction이 활성화됩니다:

pip install keynet-core
# Python 시작 시 자동으로 redaction 활성화!

# import 순서와 무관하게 보호됨
import os

# 환경변수 형태로 출력하면 자동 마스킹
os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "KEYNET_myaccess"
print(f"AWS_ACCESS_KEY_ID={os.getenv('AWS_ACCESS_KEY_ID')}")
# 출력: AWS_ACCESS_KEY_ID=***ENV_VAR_xxxx***

# KEYNET_ prefix 사용 시 명시적 감지
print("Using credential: KEYNET_myaccess")
# 출력: Using credential: ***KEYNET_KEY_xxxx***

권장사항: KEYNET_ Prefix 사용

개발 환경에서 MinIO credential에 KEYNET_ prefix를 사용하세요:

export AWS_ACCESS_KEY_ID=KEYNET_myaccess
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=KEYNET_mysecret

• ✅ 자동 감지 보장
• ✅ keynet 프로젝트 credential임을 명시

예외 메시지 sanitization:

from keynet_core.security import sanitize_exception

try:
    raise ValueError("Error: AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE")
except ValueError as e:
    sanitized = sanitize_exception(e)
    print(sanitized)
    # 출력: Error: AWS_ACCESS_KEY_ID=***ENV_VAR_xxxx***

디버깅 시 비활성화:

export KEYNET_DISABLE_REDACTION=1
python train.py

사용 예제

from keynet_core import Config, check_env

# 환경 변수 검증
if check_env():
    print("필수 환경 변수 설정 완료")

# 설정 로드
config = Config()
print(f"MLflow URI: {config.mlflow_tracking_uri}")

API 문서

자세한 API 문서는 GitHub Wiki 참조

라이선스

MIT License