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korean-stat-mcp

KOSIS OpenAPI 데이터를 MCP 클라이언트에서 바로 쓸 수 있게 만든 Python 서버입니다.

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf 같은 MCP 지원 도구에서 통계표를 검색하고, 메타데이터를 확인하고, 데이터를 가져와 간단한 분석까지 이어갈 수 있습니다.

English README

PyPI Python License: MIT CI

할 수 있는 일

  • KOSIS 통계표 키워드 검색
  • 기관/주제별 통계 목록 탐색
  • 통계표 분류, 항목, 수록 기간 같은 메타데이터 조회
  • 원천 데이터 조회, 필터링, 그룹 집계
  • 저장된 데이터 청크 읽기와 원천 데이터 검증
  • verify_statistics로 특정 수치가 KOSIS 원천 행과 맞는지 확인

KOSIS API는 테이블마다 필요한 파라미터가 조금씩 다르고, 기간/분기/지자체 데이터에서 예외가 자주 나옵니다. 이 서버는 그 부분을 MCP 도구 형태로 감싸서 클라이언트 쪽 설정을 줄이는 데 초점을 둡니다.

설치

먼저 KOSIS OpenAPI 키가 필요합니다. 키는 KOSIS OpenAPI 신청 페이지에서 발급받을 수 있습니다.

Claude Desktop / Cursor / Windsurf

pip install korean-stat-mcp

MCP 설정 파일에 아래 내용을 추가합니다.

{
  "mcpServers": {
    "korean-stat": {
      "command": "korean-stat-mcp",
      "env": {
        "KOSIS_API_KEY": "<KOSIS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop의 macOS 설정 파일 위치:

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

MCP 클라이언트 설정

{
  "mcpServers": {
    "korean-stat": {
      "command": "korean-stat-mcp",
      "env": {
        "KOSIS_API_KEY": "<KOSIS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

직접 실행

pip install korean-stat-mcp
export KOSIS_API_KEY="<KOSIS_API_KEY>"
korean-stat-mcp          # stdio MCP, 로컬 Claude Desktop/Cursor용
korean-stat-mcp --http   # Streamable HTTP 서버, http://localhost:8000/mcp

설치 확인:

korean-stat-mcp --version

원격 MCP로 호스팅하기

공식 호스팅 엔드포인트는 아직 없습니다. Claude.ai의 custom connector에서 쓰려면 직접 배포한 뒤 아래 형태의 URL을 등록합니다.

https://<your-host>/mcp

배포 예시는 deploy/README.md에 정리되어 있습니다. Docker, Fly.io, Render, Railway, DigitalOcean App Platform, 일반 VPS 배포를 다룹니다.

상태 확인:

curl https://<your-host>/health

주요 도구

구분 도구 용도
검색 search_statistics 키워드로 통계표 찾기
탐색 browse_categories 기관/주제별 목록 탐색
메타데이터 get_table_metadata, get_available_values 분류, 항목, 기간 확인
데이터 get_statistics_data KOSIS 원천 데이터 조회
가공 filter_statistics, aggregate_statistics 필터링, 그룹 집계
저장 데이터 read_stored_data, list_stored_data 큰 결과를 나눠 읽기
검증 verify_statistics 특정 수치와 원천 데이터 대조

전체 도구 목록과 이전 이름과의 매핑은 docs/TOOL_MIGRATION.md를 참고하세요.

환경변수

변수 필수 설명
KOSIS_API_KEY 예 KOSIS OpenAPI 인증키
KOSIS_ARTIFACTS_DIR 아니오 로컬 차트/리포트 저장 경로
KOSIS_MCP_URL 아니오 자체 호스팅 인스턴스의 base URL

전체 예시는 .env.example에 있습니다.

검증 상태

  • Python 3.12 / 3.13 CI를 사용합니다.
  • 2026-04-30 기준 unit test는 449개가 통과했습니다.
  • KOSIS live pilot 100건에서 API 오류, timeout, parse 오류는 없었습니다. no_data 2건은 폐기되었거나 응답이 비어 있는 통계표로 분류했습니다.

자세한 내용은 docs/VALIDATION_REPORT.md에 있습니다.

문서

라이선스

코드는 MIT 라이선스로 배포됩니다. KOSIS 데이터 자체의 이용 조건은 KOSIS 국가통계포털 정책을 따릅니다.

Metadata

Release files for korean-stat-mcp 0.1.4

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for korean-stat-mcp 0.1.4
File Size Uploaded
korean_stat_mcp-0.1.4.tar.gz 84.3 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for korean-stat-mcp 0.1.4
File Interpreter ABI Platform
korean_stat_mcp-0.1.4-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 183.0 kB

Release files / korean_stat_mcp-0.1.4.tar.gz

Download URL korean_stat_mcp-0.1.4.tar.gz
Size 84.3 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
0387d1f9a18fea59ad704c91d8328cb3c5d47ce3df483631d45fe0a6e5f0db4c
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
3032d9e7355dbb28d061f6625034024755ccbadfcfbd876b7f209acc4f00f2f6
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
Yes
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.13.12

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

PyPI Publish Attestation

PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.

Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Apr 30, 2026.

Transparency log

Release files / korean_stat_mcp-0.1.4-py3-none-any.whl

Download URL korean_stat_mcp-0.1.4-py3-none-any.whl
Size 98.8 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
042fdce4c97141a90fa607131369560b114db6ca28359899ec03da678a9522d4
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
6c0e48b86c43e62cc725840ac10eee066b6d5f9cef1d6e926e59c0bf17b697b1
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
Yes
Uploaded via twine/6.1.0 CPython/3.13.12

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

PyPI Publish Attestation

PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.

Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Apr 30, 2026.

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