Kostria
Pasta não é projeto. O Kostria segue o arquivo que a IA editou de verdade, resolve o repositório certo e extrai dali feature e ticket do Jira — em 30 segundos, sem proxy, sem SDK, sem mudar código.
O que e
Ferramentas de IA (Claude Code, OpenCode, Codex CLI) custam caro e crescem rápido. O painel do fornecedor mostra custo por conta — não por projeto, não por feature, não por ticket. Planilha juntada na mão e lenda com erro.
O Kostria lê os logs que essas ferramentas já deixam no disco, segue o arquivo editado até o commit que o fechou, e extrai dali o escopo da feature e o ticket. O board do time agrega isso pra todo mundo, sem a sessão bruta sair do disco de ninguém.
$ pip install kostria
$ kostria scan
custo total: $2,480.00 tokens: 1.2B sessões: 89
by feature:
checkout-pix (PROJ-118) $942.40 38%
onboarding (PROJ-204) $719.20 29%
busca (PROJ-091) $496.00 20%
Por que atribuir por cwd mente: 65% das edições do Claude Code acontecem
em repos que NÃO são o diretório de trabalho. Worktree, monorepo, sessão de
terminal — o cwd joga o custo no projeto errado. O Kostria segue o arquivo.
Quickstart
pip install kostria
kostria init # detecta suas pastas de trabalho
kostria scan # 30 segundos ate o primeiro resultado
kostria serve # dashboard em http://127.0.0.1:8787
Zero dependências. Só Python 3.10+ e stdlib.
O que o Kostria responde
- Quanto cada projeto consumiu? Por arquivo editado, não por diretório.
- Quanto cada feature custou? Arquivo → commit → escopo + ticket.
- Qual modelo é mais eficiente? Custo por edição entregue, não por token.
- Quanto da assinatura foi usado? Separa consumo real do fixo (Claude Pro/Max).
- Tem conta ociosa? Sinaliza contas sem atividade nos últimos 14 dias.
- O orçamento vai estourar? Projeção mensal + previsão de fechamento do mês.
Suporta
| Ferramenta | Coletor | Preço |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude*/projects/**/*.jsonl |
Tabela Anthropic publica (medido) |
| OpenCode | ~/.local/share/opencode/opencode.db |
Auto-reportado (confiável) |
| Codex CLI | ~/.codex/sessions/rollout-*.jsonl |
Tokens (sem tabela OpenAI) |
Planos
| Plano | Preço | Inclui |
|---|---|---|
| Local | Grátis | Motor de atribuição completo, painel local, retenção 90d |
| Pro | $9/mês | Integração Jira/Linear/GitHub Issues, sync cross-machine |
| Team | $14/assento/mês | Board agregado do time, budget alerts, org-scoped sync |
O motor e open source (MIT). O board do time e opcional e hospedado.
Comandos
kostria scan # resumo no terminal
kostria scan --since 30d --compare # contra mes anterior
kostria scan --budget 3000 # alerta de orcamento
kostria scan --anonymize # mascara nomes (compartilhavel)
kostria report # HTML (abre no navegador)
kostria report --format json -o dados.json
kostria report --format csv -o custos.csv
kostria serve # dashboard local em 127.0.0.1:8787
kostria watch # vigia ao vivo no terminal
kostria doctor # 11 checagens de integridade
kostria badge -o badge.svg # selo shields.io local
kostria sync # envia agregado pro board do time
Privacidade
- Roda 100% local. Nada sai da máquina sem você pedir.
- O
kostria syncenvia só o agregado: projeto, dia, custo, tokens. Nunca caminho de arquivo, nunca conteúdo de sessão, nunca e-mail. --anonymizetroca nomes por hash estável para relatórios compartilháveis.
Por que o Kostria é diferente
Não é um proxy (Helicone). Não é tracing de qualidade (Langfuse). Não é FinOps de cloud (Vantage). É o único que lê os logs que já estão no disco, segue o arquivo até o commit e extrai dali feature e ticket — sem SDK, sem proxy, sem mudar uma linha de código.
Mapa completo de concorrentes →
Docs
- Estratégia de lançamento
- Mapa de concorrentes
- One-pager / pitch
- Arquitetura
- Guia de contribuição
- Saas blueprint
- Checklist de lançamento
Testes
python3 -m unittest discover -s tests # CLI: 388 testes
cd saas && python3 -m pytest -q # SaaS: 123 testes
O SaaS não exige Postgres: a suite injeta um pool em memória.
Licença
MIT. O CLI é livre. O board hospedado é opcional.
Feito em Vicosa, MG por Pedro Henrique.
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- Size: 986.0 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/7.0.0 CPython/3.12.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
d2d5cf7741d1e7acb08a61004b4173d312461676cc2c485660aa7ccc6143ab60
|
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| MD5 |
b71e75b0d7eb3fc5acc97c8c6d0ead53
|
|
| BLAKE2b-256 |
147c64571ece79305704d52bbcd6f5c3c3112e418a4b8fe94233c51c123b4dc4
|
File details
Details for the file kostria-0.2.0-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: kostria-0.2.0-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 943.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/7.0.0 CPython/3.12.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
feff05427b743c2ca9a9a3148eed43a778c375159c8f9b5c83f626e1e7cf9569
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| MD5 |
c3ed7e0f0fece36700e485f9e181dbf2
|
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| BLAKE2b-256 |
2efec18d36001a727c660d47ffeac0fe8efc11f788c62a95c3d4ebcc5c29a44d
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