krashemit 1.0.5

Library for solving optimization problems using the interacting countries algorithm

KrasheMit

KrasheMit — это Python-библиотека для решения различных оптимизационных задач с использованием алгоритма взаимодействующих стран.

Введение

KrasheMit реализует эволюционный алгоритм, в котором «страны» взаимодействуют между собой (обмен, война, эпидемии, эпидемия и т.д.), чтобы находить оптимальные решения сложных задач. Такой подход позволяет гибко управлять поиском экстремумов и использовать разнообразные стратегии обновления решений.

Возможности

• Решение многомерных оптимизационных задач
• Имитация сотрудничества и конкуренции между странами (алгоритмические подходы: войны, обмены)
• Легкая настройка параметров алгоритма
• Встроенные классы для индивидуумов и стран, а также вспомогательные методы мутаций и скрещивания

Установка

pip install krashemit

Пример использования

import numpy as np
from krashemit.algorithms.country_optimization import CountriesAlgorithm

def func(x):
    return sum(np.array(x)**2)

Xmin = [-10, -10]
Xmax = [10, 10]
algorithm = CountriesAlgorithm(
    f=func,
    Xmin=Xmin,
    Xmax=Xmax,
    M=3,
    N=10,
    n=5,
    p=[0.1, 0.5],
    m=3,
    k=2,
    l=3,
    ep=[0.2, 0.1],
    tmax=100,
    printing=True
)
result = algorithm.start()
print("Лучшее решение:", result)