kstudiochat 1.2.1

K-CHAT — Mesin Chatbot Universal. Anti-halusinasi bawaan. Cukup taruh folder data.

K-CHAT — Mesin Chatbot Universal

Anti-halusinasi bawaan. Cukup taruh folder data. Jadi chatbot. Tanpa ribet.

pip install kstudiochat
kstudiochat init ./bot --template restaurant
kstudiochat chat --data ./bot

Tiga perintah. Bot siap. Tanpa perlu API Key (SimulatedLLM built-in).

---

Mulai Cepat

# Install
pip install kstudiochat

# Buat bot dari template
kstudiochat init ./bot --template pemerintah

# Chat (pake SimulatedLLM — offline, tanpa API key)
kstudiochat chat --data ./bot

# Atau pake LLM sungguhan
pip install kstudiochat[openai]
# Edit bot/config.json → llm.provider: "openai" | "deepseek" | "mimo"

Template

Template	Deskripsi
government	FAQ pelayanan publik, perizinan, pajak
restaurant	Menu, jam buka, reservasi
healthcare	Info kesehatan umum, FAQ klinik

---

Cara Kerja

Taruh folder. Dapat chatbot. Tidak perlu kode.

bot-ku/
├── config.json       # Identitas bot, LLM provider, dll
├── knowledge/        # Dokumen yang dijawab bot
│   ├── faq.md
│   └── harga.md
├── SOUL.md           # Kepribadian (opsional)
├── intents.json      # Kata kunci intent (opsional)
└── refusal.json      # Pesan fallback (opsional)

Pipeline

User → Sanitasi → Etika → Intent → Kirim SEMUA data → LLM → Verifikasi → Respon

Tiga gate dalam satu prompt:

• Gate 1 — Salam/terima kasih → LLM tanpa data (balas natural)
• Gate 2 — Pertanyaan → LLM dengan semua data
• Gate 3 — Di luar topik → Tolak sopan, arahkan ke topik relevan

Anti-Halusinasi

• Prompt "jawab hanya dari DATA"
• Deteksi penolakan: tangkap "saya tidak tahu"
• Verifikasi: entity consistency + overlap check
• Etika: blokir konten berbahaya

---

Provider LLM

Provider	Model	Konfigurasi
Simulated (built-in, offline)	simulated	Default — tanpa setup
OpenAI	gpt-4o-mini	Set OPENAI_API_KEY
DeepSeek	deepseek-v4-flash	Set DEEPSEEK_API_KEY
Xiaomi MiMo	mimo-v2-flash	Set MIMO_API_KEY

"llm": {"provider": "mimo", "model": "mimo-v2-flash", "temperature": 0.3}

---

Referensi CLI

Perintah	Deskripsi
kstudiochat init <path>	Buat pack baru
kstudiochat init <path> --template <nama>	Buat dari template
kstudiochat templates	Lihat template
kstudiochat chat --data <path>	Chat interaktif
kstudiochat serve --data <path>	REST API server
kstudiochat validate --data <path>	Validasi pack
kstudiochat info --data <path>	Lihat konfigurasi

---

API Multi-Tenant (untuk klien)

K-CHAT bisa jalan sebagai API multi-tenant — klien upload data, dapet endpoint chatbot.

Endpoint

Method	Path	Deskripsi
POST	/api/packs	Upload zip → dapet API key
POST	/api/chat	Chat dengan bot
DELETE	/api/packs/:id	Hapus pack
GET	/api/widget.js?key=xxx	Script widget

Cara embed (hosting manapun)

<div id="kchat-widget"></div>
<script src="https://url-api-anda/api/widget.js?key=kc_xxx"></script>

Contoh lengkap: lihat example-widget.html

Langsung pake API

curl -X POST https://url-api-anda/api/chat \
  -H "Authorization: Bearer kc_xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "Berapa jam buka?"}'

---

Ekstensi

Diaktifkan via config.json:

"extensions": {
  "conversational_memory": {"enabled": true},
  "predictive": {"enabled": true}
}

Ekstensi	Fungsi
conversational_memory	Catat preferensi user, mood
multimodal	Deteksi emosi lebih akurat
predictive	Deteksi interaksi berisiko
live	Data real-time (harga, antrian)
adaptive	Pantau efektivitas strategi
rlhf	Kumpulkan feedback
voice	STT → chat → TTS

---

Kenapa K-CHAT?

Dibanding...	K-CHAT kasih lo
LangChain	Cukup taruh folder, tanpa kode
Bikin dari nol	Anti-halusinasi siap pakai
SaaS chatbot ($30+/bln)	Sekali deploy, gratis seterusnya
Pipeline ML	Verifikasi deterministik, teraudit

Lisensi

MIT