kulun 2.0.1

Coulomb titration .dat data processing and scientific plotting CLI tool

kulun — 库仑滴定数据处理与科研绘图工具

v2.0.1 已发布 — 新增多曲线对比叠加绘图（-t / -et）、更新自动检测提醒、文件夹智能识别等多项功能。详见下方 命令详解 与 GitHub Releases。

kulun 是一个用 Python 编写的命令行工具，专门用于提取、合并并绘制由 北京大学化学与分子工程学院定量分析化学实验教学组 开发的库仑滴定软件所生成的 .dat 数据文件。支持滴定曲线及一阶导数分析、多曲线对比叠加、突跃点自动标注，启动时自动检测 PyPI 新版本并提醒更新。

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目录

• 安装
• 快速开始
• 命令详解
  • 1. 提取数据 -e
  • 2. 合并数据 -c
  • 3. 提取 + 合并 -ec
  • 4. 绘制科研图 -p
  • 5. 合并 + 绘图 -cp
  • 6. 一步到位 -ecp
  • 7. 多曲线对比图 -t
  • 8. 提取 + 对比 -et
• 常见问题
• 从源码安装（开发者）
• 许可证

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安装

确保电脑上已安装 Python 3.7 或更高版本，然后在终端中运行：

pip install kulun

安装完成后，在终端输入以下命令验证是否成功：

kulun --version

如果输出了版本号（如 kulun 2.0.0），说明安装成功。

如果你是第一次接触终端——

• Windows: 按 Win(⊞) + R，输入 "cmd" 回车。
• macOS: 按 Command(⌘) + 空格，搜索 "终端" 或 "Terminal" 并打开。

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快速开始

下面用一个典型的数据处理流程演示 kulun 的用法：

# 第 1 步：将 .dat 文件提取为表格
kulun -e my_data.dat
# → 生成 my_data.csv

# 第 2 步：绘制滴定曲线和一阶导数图
kulun -p my_data.csv
# → 生成 my_data.png（300 dpi 科研插图）

如果你有多个 .dat 文件需要顺序拼接后再出图，可以用以下代码一行搞定：

kulun -ecp file1.dat file2.dat file3.dat
# → 提取 → 合并 → 绘图，一步完成

如果你需要将多次独立实验的滴定曲线叠加在同一张图中对比：

# 直接对比已提取的 CSV
kulun -t run1.csv run2.csv run3.csv

# 或一步到位：提取 .dat 并叠加对比
kulun -et run1.dat run2.dat run3.dat

# 显示数据散点（不同曲线使用不同形状）
kulun -td run1.csv run2.csv

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命令详解

1. 提取数据 -e

从库仑滴定仪导出的 .dat 文件中提取时间和电位两列数据，保存为 .csv 表格。

# 处理单个文件
kulun -e sample.dat

# 处理整个文件夹里的所有 .dat 文件
kulun -e ./data_folder/

输入	输出
sample.dat	sample.csv

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2. 合并数据 -c

将多次实验的 CSV 文件按顺序拼接成一个，时间轴自动连续平移。

kulun -c part1.csv part2.csv part3.csv

程序会交互式询问合并后的文件名（比如输入 combined.csv）。

注意： 文件的传入顺序很重要，请按照实验进行的先后顺序排列。

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3. 提取 + 合并 -ec

-e + -c 的组合方法：先提取每个 .dat，再合并成一个 CSV。

kulun -ec run1.dat run2.dat run3.dat

注意： 此模式下不支持传入文件夹，请逐个指定 .dat 文件。

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4. 绘制科研图 -p

对 CSV 数据绘图，自动识别平行滴定曲线、计算一阶导数、标注突跃点时间。

kulun -p data.csv

输出图片包含：

• 蓝色曲线：原始数据 & Savitzky-Golay 平滑曲线
• 红色曲线：一阶导数 dE/dt
• 红色三角：突跃点（导数极值点）
• 灰色虚线：突跃点在时间轴上的投影
• 图片底部：每条平行曲线的突跃时间间隔

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5. 合并 + 绘图 -cp

-c + -p 的组合方法：合并多个 CSV，再绘制合并后的总图。

kulun -cp part1.csv part2.csv part3.csv

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6. 一步到位 -ecp

kulun 一步到位的命令：把原始 .dat 文件直接变成科研插图。

kulun -ecp run1.dat run2.dat run3.dat

等价于手动执行：

# -ecp 内部自动完成以下三步：
kulun -ec run1.dat run2.dat run3.dat   # 提取 + 合并
kulun -p combined.csv                  # 绘图

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7. 多曲线对比图 -t

将多个 CSV 文件的滴定曲线叠加在同一张图中，自动拟合平滑曲线并以不同颜色区分，右上角附有图例。

# 仅显示拟合曲线
kulun -t run1.csv run2.csv run3.csv

# 同时显示数据散点，不同曲线使用不同形状标记
kulun -td run1.csv run2.csv run3.csv

等价写法：-tu = -t + -u（仅曲线，默认行为），-td = -t + -d（显示数据散点）。

输出图片包含：

• 多条不同颜色的平滑拟合曲线
• 可选的数据散点（-d），每条曲线使用不同的标记形状
• 右上角图例：支持普通文本与 LaTeX 格式（自动识别）
• 自动询问每条曲线的图例名称（敲下 Enter 则直接使用 CSV 文件名）

交互流程： 程序会先识别每个 CSV 中的平行曲线数量，若超过 1 条则让用户选择；随后询问每条曲线的图例名称（敲下 Enter 则直接使用 CSV 文件名），支持空格、特殊字符或 LaTeX 公式。

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8. 提取 + 对比 -et

-e + -t 的组合方法：先提取 .dat，再叠加绘制对比图。支持直接传入文件夹。

# 从多个 .dat 文件一步生成对比图
kulun -et run1.dat run2.dat run3.dat

# 使用文件夹：自动提取所有 .dat，并询问是否包含已有的 .csv
kulun -et ./data_folder/

# 含数据点版本
kulun -etd run1.dat run2.dat

等价写法：-etu = -et + -u（默认行为），-etd = -et + -d。

文件夹智能识别： 程序会列出文件夹中无法转换的非 .dat 文件，若发现已有 .csv 文件，会逐个询问是否一并加入对比图，避免重复提取。

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常见问题

Q: 安装时报错 pip: command not found

说明电脑上还没有 Python。请先去 python.org 下载安装 Python（安装时勾选 "Add Python to PATH"），然后再运行 pip install kulun。

Q: 绘图中文显示为方框

这是字体问题，kulun 已自动适配 Windows / macOS / Linux 的中文字体（宋体/黑体），一般不需要额外配置。如果仍有问题，请提交 Issue。

Q: 绘图时报错缺少库

kulun 依赖 numpy、scipy、matplotlib，安装时会自动带上。如果你用了虚拟环境，请确认已激活：

# 先激活虚拟环境，再安装
pip install kulun

Q: 图片坐标轴数字太小或排版不美观

这是为了兼顾多条平行曲线的复杂场景而做的自动布局。如果需要定制，请提交 Issue 说明具体需求。

Q: 如何卸载

pip uninstall kulun

Q: 程序启动时提示新版本

kulun v2.0 起内置了自动更新检测：启动时后台静默查询 PyPI，若发现新版本会在终端打印提醒（24 小时内不会重复检查）。运行以下命令即可更新：

pip install --upgrade kulun

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从源码安装（开发者）

git clone https://github.com/EricZhangpku/kulun.git
cd kulun
pip install -e .

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许可证

MIT License · EricZhangpku

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Full documentation on GitHub