LabPhysicsTools
LabPhysicsTools è una libreria Python sviluppata per semplificare, standardizzare e automatizzare le analisi statistiche e la resa grafica nei laboratori di fisica sperimentale. Il pacchetto racchiude routine complete di regressione non lineare basate sulla minimizzazione del chi-quadro, calcolo dei profili di confidenza e pipeline di plotting ottimizzate per report tecnici e documenti LaTeX.
Caratteristiche Principali
- Regressione $\chi^2$ e Metodi ODR (chi_squared_fit): routine di fit non lineare con stima rigorosa degli errori sui parametri ottimali, supporto per incertezze su entrambi gli assi tramite regressione a distanza ortogonale (ODR), calcolo automatico di $\chi^2$, gradi di libertà ($ndf$), p-value e matrici di covarianza, algoritmi di recupero per la stima iniziale dei parametri (global guess parameter recovery).
- Mappatura 2D del $\chi^2$ ed Ellissoidi di Confidenza (chi_squared_2d_map): generazione di mappe bidimensionali di $\chi^2$ nello spazio dei parametri per individuare correlazioni e minimi locali, tracciamento diretto dei contorni di confidenza a $1\sigma$, $2\sigma$ e $3\sigma$ ($\Delta\chi^2$), esportazione di grafici diagnostici per la verifica dell'approssimazione parabolica attorno al minimo.
- Tipografia e Visualizzazione Scientifica (plot_typo): layout coerenti per figure a singolo e doppio pannello (es. dato sperimentale + pannello dei residui normalizzati), gestione avanzata delle scale lineari e logaritmiche con spaziatura e griglie ad alta leggibilità, configurazione tipografica integrata con gli standard di impaginazione accademica (font sizing, etichette asse e formattazione LaTeX-ready).
Metadata
Release files for lab-physics-tools 1.0.1
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | |
|---|---|---|---|---|
| lab_physics_tools-1.0.1.tar.gz | 652.2 kB | Without provenance | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| lab_physics_tools-1.0.1-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 1.3 MB
Release files / lab_physics_tools-1.0.1.tar.gz
| Download URL | lab_physics_tools-1.0.1.tar.gz |
|---|---|
| Size | 652.2 kB |
| Tags | Source |
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SHA-256 checksum How to use checksums |
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|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
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| Upload date | |
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Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.12.3
|
Release files / lab_physics_tools-1.0.1-py3-none-any.whl
| Download URL | lab_physics_tools-1.0.1-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 653.4 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
20a1f71e64443b52f2819baab75c240b22c42b05c5db308ec61a3db74ea53fd9
|
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BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
4fe81ca1275562219bed6861d47d7095002c91668fdf5c3fcc69b9d5fae025cb
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.12.3
|
Security for lab-physics-tools 1.0.1
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
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