Skip to main content

Modelos de domínio do projeto Lacrei.

Project description

Lacrei Models

Pacote centralizado para os modelos de domínio (models.py) do ecossistema Lacrei.

Python Version


🎯 Objetivo

Centralizar todos os modelos do Django utilizados pelas aplicações Lacrei, permitindo:

  • Modularidade: Desacoplar a camada de dados da lógica de aplicação.
  • Reuso: Serviços diferentes podem consumir os mesmos modelos de forma consistente.
  • Governança e Consistência: Ponto único de verdade para estrutura de dados.

É uma dependência interna, destinada a ser usada por aplicações como lacrei-api.


Configurações Iniciais

  1. Clone o Repositório, na mesmo local onde se encontra a lacrei-api e a lacrei-migrations:
    git clone https://github.com/Lacrei/lacrei-models.git
    cd lacrei-models
  1. Instale as Dependências:
    make install
    poetry add lacrei-models

⚙️ Uso

Para testar localmente as mudanças na models antes de pubicar no PyPI:

poetry add --editable C:/local onde se encontra o lacrei-models

Importe os modelos no código:

from lacrei_models.address.models import Address
from lacrei_models.client.models import User
from lacrei_models.appointments.models import Appointment
from lacrei_models.professional.models import Professional
from lacrei_models.notification.models import Notification
from lacrei_models.payment.models import Payment
from lacrei_models.sync.models import GoogleAccount

Comandos principais:

make test      # Rodar testes
make format    # Formatar código
make lint      # Verificar estilo e erros
make quality   # Rodar todas as verificações

🚀 Publicação no PyPI

Enviar atualizações para o github em uma nova branch e criar o PR

    git push origin branch

1- Ir até o actions dentro do repositório lacrei-models 2- Clicar em publish package 3- e depois ir em run workflow e selecionar a sua branch 4- A versão to publish deve ser uma versão acima da atual. Verificar no PyPI a ultima versão para evitar conflitos.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

lacrei_models-2.7.0.tar.gz (21.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

lacrei_models-2.7.0-py3-none-any.whl (30.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file lacrei_models-2.7.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: lacrei_models-2.7.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 21.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7

File hashes

Hashes for lacrei_models-2.7.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 fa4db64e693e13883fec5109f0032ea98cd3f81ecad4587641560c6a9b393847
MD5 125bd7a11eafa46636cbeb45671e5568
BLAKE2b-256 40b50217acf6f10f4b6326d238a8d9b3d9469e219d7ea9a48b5f8fc45096849d

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file lacrei_models-2.7.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: lacrei_models-2.7.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 30.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? Yes
  • Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7

File hashes

Hashes for lacrei_models-2.7.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 e2a0a8df6326ea53c88ba83fabe1fe960231334e7e64b2a754cefe7d1a41fa5e
MD5 50f69d3b40aaf9d398bf14d3be2b86af
BLAKE2b-256 96bfc56bc69ca37ebfc8d751d0ad0d4e2f69623f83a5e93410a4ae00b53b488b

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page