memory_dft パッケージ概要
memory_dft は Direct Schrödinger Evolution (DSE) を中心に、履歴依存の量子ダイナミクスと材料記憶効果を扱うための Python パッケージです。メモリカーネルによる非マルコフ的な時間発展、トポロジーやボルテックス解析、熱・応力場の評価、PySCF との連携などを含む構成になっています。
ディレクトリ構成
core/- スパース行列エンジン、履歴管理、メモリカーネル、環境演算子、材料破壊解析などの中核機能を提供します。
solvers/- DSE 時間発展ソルバー、記憶指標計算、熱ホログラフィー進化などを実装します。
physics/- λ3 安定性評価、渦度解析、RDM (Reduced Density Matrix)、トポロジー指標の計算を担当します。
holographic/- ホログラフィックな双対解析や測定プロトコル(
matplotlibが必要)をまとめます。
- ホログラフィックな双対解析や測定プロトコル(
interfaces/- PySCF を用いた DFT 計算との統合インターフェースを提供します。
engineering/- 熱・機械連成など工学系の追加ソルバー群を収録します。
tests/- 簡易的なスモークテスト等のテストスイートです。
__init__.py- 主要クラス・関数を再エクスポートし、トップレベル API を整理します。
__main__.pypython -m memory_dftでの実行エントリです。
主要コンポーネント
Core
- SparseEngine (
core/sparse_engine_unified.py)- スパース Hamiltonian の構築・対角化・GPU/CPU 切替などを扱う統一エンジンです。
- MemoryKernel (
core/memory_kernel.py)- 履歴依存効果を表現するメモリカーネルの中核実装です。
- HistoryManager (
core/history_manager.py)- 時系列の状態履歴とメモリ評価のための管理ユーティリティを提供します。
- Environment Operators (
core/environment_operators.py)- 有限温度・応力・トポロジー解析に必要な演算子や熱力学ユーティリティをまとめます。
- Material Failure (
core/material_failure.py)- 熱/応力トポロジーの破壊予測と解析ロジックを提供します。
Solvers
- DSESolver (
solvers/dse_solver.py)- DSE の時間発展計算を行うソルバーです。
- MemoryIndicator (
solvers/memory_indicators.py)- ヒステリシスや記憶指標の解析を行います。
- ThermalHolographicEvolution (
solvers/thermal_holographic.py)- 熱ホログラフィーの時間発展・双対性指標の評価を担当します。
Physics
- Lambda3Calculator (
physics/lambda3_bridge.py)- λ3 안정性指標の計算や HCSP 検証を行います。
- VorticityCalculator (
physics/vorticity.py)- 渦度解析と関連指標の抽出を支援します。
- RDMCalculator (
physics/rdm.py)- 2-RDM の計算や Hubbard/Heisenberg 系の RDM 評価を提供します。
- Topology Engine (
physics/topology.py)- Berry/Zak 位相や波動関数巻き数などのトポロジー解析を行います。
Interfaces
- PySCF Interface (
interfaces/pyscf_interface.py)- PySCF を利用した DFT 計算に DSE メモリ効果を付加するための統合 API です。
オプション依存
- GPU アクセラレーション:
cupyがある場合、スパース演算や DSE ソルバーは GPU を利用します。 - PySCF 連携:
pyscfがインストールされている場合、分子系の DFT 計算を経路計算と組み合わせられます。 - ホログラフィック解析:
matplotlibがある場合、ホログラフィック解析の可視化や測定プロトコルが利用可能です。
参考: 典型的な利用イメージ
from memory_dft import SparseEngine, DSESolver, MemoryKernel
engine = SparseEngine(n_sites=4)
H_K, H_V = engine.build_heisenberg(J=1.0)
psi0 = engine.compute_ground_state(H_K + H_V)[1]
solver = DSESolver(H_K, H_V, gamma_memory=1.2)
result = solver.run(psi0, t_end=1.0, dt=0.1)
print(result.summary())
上記は概要例であり、詳細なパラメータや物理モデルは各モジュールの docstring を参照してください。
Metadata
Release files for lambda3-memory-dft 1.0.2
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| lambda3_memory_dft-1.0.2.tar.gz | 120.2 kB | With provenance | Details for lambda3_memory_dft-1.0.2.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| lambda3_memory_dft-1.0.2-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for lambda3_memory_dft-1.0.2-py3-none-any.whl |
Total release size: 254.6 kB
Release files / lambda3_memory_dft-1.0.2.tar.gz
| Download URL | lambda3_memory_dft-1.0.2.tar.gz |
|---|---|
| Size | 120.2 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
d9295c550db2aef5084a763995a0576ff049396a47c2c7cb5a303d974c7fe99d
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
2cab15ae498187bfc76aa424947f0d1c17e87302bef742af74bd8a14603f6f7e
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| Download URL | lambda3_memory_dft-1.0.2-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 134.4 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
415f588e5881e69de1c78633528b43bc48bdf9e0766be029c3ac1e9296e0ee46
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
1b91e069a63380408cb064054cf6a456f18282944cbe4b65890c8ac3fbd18d65
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