python-mini-chatbot-rag

preparing for interview pip install poetry poetry init Rendben, ez egy fontos pontosítás! A Poetry egy sokkal strukturáltabb pyproject.toml fájlt használ.

Ebben az esetben a pyproject.toml fájlod a [tool.poetry] szekciót fogja használni a függőségek definiálására, nem az általános [project] szekciót.

Íme a pyproject.toml fájl, ahogyan az egy Poetry projekt esetében kinézne.

Módosított pyproject.toml (Poetry-hez)

🚀 Futtatási útmutató (Poetry-vel)

1. Hozd létre a pyproject.toml fájlt: Mentsd el a fenti TOML tartalmat.

2. Mentsd el a kódot: Mentsd a Python kódot app.py néven.

3. Függőségek telepítése (Poetry):

   # Ez létrehozza a venv-et (ha kell) és telepíti az összes függőséget
   poetry install
   

   Megjegyzés: Ha a [tool.poetry.group.dev.dependencies]-t is hozzáadtad, a poetry install alapból telepíti azt is. Ha nem, akkor a poetry install --with dev parancs teszi ezt meg.

4. Töltsd le a Spacy modellt (Kritikus lépés!): Ezt a Poetry-n kívül vagy a Poetry környezetén belül is megteheted. A legegyszerűbb:

   poetry run python -m spacy download en_core_web_lg
   

5. Készítsd elő a dokumentumokat: Helyezd a hr_policies.pdf fájlodat egy docs mappába (docs/hr_policies.pdf).

6. Indítsd el a szervert:

   poetry run uvicorn app:app --reload
   

docker build -t rag-chatbot .

docker run -d -p 8000:8000 --name chatbot rag-chatbot

Egyszeri beállítás: add hozzá a TestPyPI-t a Poetry-hez

poetry config repositories.testpypi https://test.pypi.org/legacy/

Publikálás (kérni fogja a TestPyPI tokenedet)

poetry publish --repository testpypi