langchain-agentx-python 0.1.3

LangChain/LangGraph-based agent utilities for CodeBaseX.

langchain-agentx-python

langchain-agentx-python 是一组基于 LangChain / LangGraph 的”代码智能体”工具函数，帮助你在自己的项目里快速集成：

• OpenCode 风格的 LangGraph Agent（代码理解、重构、分析）
• 上下文感知中间件、性能监控等基础设施
• 完整的工具运行时系统和权限管理

安装

发布到 PyPI 后，你可以直接通过 pip 安装：

pip install langchain-agentx-python

快速上手

from langchain_agentx import create_loop_agent

# 这里省略 LangChain / LangGraph 相关模型与工具配置
agent = create_loop_agent(...)

具体的能力和使用方式可以参考源码中的 docstring 以及各模块下的 README.md。

发布新版本流程

重要特性：本项目的构建脚本会自动排除所有测试文件，生成纯净的生产包。当前有 140+ 个测试文件在构建时会被自动过滤，确保发布的包轻量、干净。

以下命令默认在项目根目录并已激活 Python 虚拟环境。

📋 发布前检查清单

• 代码已提交到 Git 仓库
• 版本号已更新（pyproject.toml）
• 工作区干净（git status 检查）
• 已安装构建工具（首次需要）

🚀 快速发布（推荐使用专用构建脚本）

Step 1: 准备版本号

编辑 pyproject.toml，修改版本号：

[project]
name = "langchain-agentx-python"
version = "0.1.0"  # 当前版本为 0.1，发布建议改为 0.1.0

Step 2: 提交代码更改

# 检查状态
git status

# 提交所有更改
git add .
git commit -m "release: prepare for version 0.1.0"
git push

Step 3: 使用专用构建脚本生成纯净包

# 使用项目专用构建脚本（自动排除测试文件）
bash script/build-wheel.sh

构建脚本特性：

• ✅ 自动排除 140+ 个测试文件
• ✅ 排除 __pycache__、.pytest_cache 等
• ✅ 验证 wheel 包内容安全性
• ✅ 生成到 _build/dist/ 目录

构建成功后会看到：

== Wheel content check (no test_* files) ==
wheel: langchain_agentx_python-0.1.0-py3-none-any.whl
py files: 456
bad test-like files: 0
wheel check ok

Step 4: 验证构建产物

# 查看生成的文件
ls -lh _build/dist/

# 应该看到：
# langchain_agentx_python-0.1.0-py3-none-any.whl

Step 5: 本地测试安装（推荐）

# 创建临时测试环境
python -m venv test_env
source test_env/bin/activate  # Linux/macOS
# 或 test_env\Scripts\activate  # Windows

# 安装构建的包
python -m pip install _build/dist/*.whl

# 验证导入
python -c "from langchain_agentx import create_loop_agent; print('SDK 安装成功')"

# 清理测试环境
deactivate
rm -rf test_env

Step 6: 发布到 PyPI

首次发布需要配置 PyPI 凭证：

1. 注册 PyPI 账号：https://pypi.org/account/register/
2. 启用双重认证（2FA）
3. 生成 API Token：https://pypi.org/manage/account/token/
4. 创建 ~/.pypirc 配置文件：

cat > ~/.pypirc <<'EOF'
[distutils]
index-servers =
    pypi
    testpypi

[pypi]
username = __token__
password = pypi-xxxx你的API_TOKENxxxx

[testpypi]
username = __token__
password = pypi-xxxx你的TestPyPI_TOKENxxxx
EOF

发布到 TestPyPI（推荐先测试）：

# 上传到测试仓库
python -m twine upload --repository testpypi _build/dist/*

# 测试安装
python -m pip install --index-url https://test.pypi.org/simple/ langchain-agentx-python==0.1.0

发布到正式 PyPI：

# 上传到正式仓库
python -m twine upload _build/dist/*

# 验证发布
python -m pip install langchain-agentx-python==0.1.0

Step 7: 打标签并推送（可选但推荐）

# 创建版本标签
git tag v0.1.0

# 推送标签到远程
git push --tags

📦 备用方法：使用标准构建工具

如果专用构建脚本不可用，可以使用标准方法：

# 安装构建工具
python -m pip install -U build twine

# 清理旧构建
rm -rf dist/ build/ *.egg-info

# 构建分发包
python -m build

# 查看产物
ls -lh dist/

# 发布
python -m twine upload dist/*

⚠️ 注意事项

1. 版本号格式：建议使用语义化版本，如 0.1.0、0.2.0 等
2. 测试文件排除：专用构建脚本会自动排除所有测试文件，标准方法需要手动配置
3. PyPI 名称：包名在 PyPI 上显示为 langchain-agentx-python
4. 版本冲突：如果版本号已存在，上传会失败，需要更新版本号

🔄 下次发布

下次发布时，只需重复上述步骤：

1. 更新 pyproject.toml 版本号
2. 提交代码：git commit && git push
3. 构建包：bash script/build-wheel.sh
4. 发布：python -m twine upload _build/dist/*
5. 打标签：git tag && git push --tags

核心功能

Agent Loop 系统

• OpenCode 风格的 LangGraph Agent 实现
• finish_reason 驱动的主动退出机制
• 完全兼容 LangChain 生态

工具运行时系统

• 跨平台工具执行（Bash、Glob、Grep、Read 等）
• 权限管理和安全控制
• 工具状态隔离和会话管理

中间件和钩子系统

• 上下文感知的中间件
• before/after 钩子系统
• 性能监控和事件追踪

配置和工作空间管理

• 统一的工作空间配置
• Agent Home 目录管理
• 跨平台路径处理

文档

• 工程指南：CLAUDE.md
• 架构文档：docs/architecture/
• 设计文档：docs/design-docs/
• 开发指南：docs/guides/

开发

运行测试

# 安装开发依赖
pip install -e “.[dev]”

# 运行测试
pytest langchain_agentx/

代码规范

所有代码遵循项目编码规范：docs/guides/coding-style-guide.md

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

许可证

Apache License 2.0