langchain-agentx 0.1.1

LangChain/LangGraph-based agent utilities for CodeBaseX.

langchain_agentx

langchain_agentx 是一组基于 LangChain / LangGraph 的“代码智能体”工具函数，帮助你在自己的项目里快速集成：

• OpenCode 风格的 LangGraph Agent（代码理解、重构、分析）
• DeepAgent 兼容的 Agent 工厂
• 上下文感知中间件、性能监控等基础设施

安装

发布到 PyPI 后，你可以直接通过 pip 安装：

pip install langchain-agentx

快速上手

from langchain_agentx import create_opencode_style_agent, create_opencode_style_deepagent

# 这里省略 LangChain / LangGraph 相关模型与工具配置
agent = create_opencode_style_agent(...)
deep_agent = create_opencode_style_deepagent(...)

具体的能力和使用方式可以参考源码中的 docstring 以及各模块下的 README.md。

发布新版本流程（备忘）

以下命令默认在项目根目录（c:\git_code\langchain_agentx）并已激活 kw_venv。

1. 准备代码与版本号

• 修改版本号：编辑 pyproject.toml：
  • 把 [project] 里的 version = "0.x.y" 改成新版本（例如 0.2.0）。
• 确认工作区干净：
  • 运行 git status，确认只有本次要发版的变更。

2. 安装构建与发布工具

只需偶尔执行一次（环境更新或新机器时）：

python -m pip install -U build twine

3. 本地构建分发包

在项目根目录执行：

python -m build

构建成功后会生成：

• dist/langchain_agentx-<version>.tar.gz
• dist/langchain_agentx-<version>-py3-none-any.whl

4. 上传到 TestPyPI（可选，推荐先试）

1. 在浏览器里登录 https://test.pypi.org/，创建/获取 API token。
2. 在本机用户目录创建/编辑 ~/.pypirc：

[distutils]
index-servers =
    testpypi

[testpypi]
  username = __token__
  password = pypi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

3. 运行上传命令：

python -m twine upload --repository testpypi dist/*

4. 在一个干净的虚拟环境里测试安装：

python -m pip install -i https://test.pypi.org/simple/ langchain-agentx==<version>

5. 上传到正式 PyPI

1. 在浏览器里登录 https://pypi.org/，创建/获取 API token。
2. 在 ~/.pypirc 中增加正式仓库配置（若尚未配置）：

[distutils]
index-servers =
    pypi
    testpypi

[pypi]
  username = __token__
  password = pypi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

[testpypi]
  username = __token__
  password = pypi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

3. 上传到 PyPI：

python -m twine upload dist/*

6. 打 Tag 并推送（可选但推荐）

git add .
git commit -m "release: langchain-agentx <version>"
git tag v<version>
git push
git push --tags

下次发布时按本节从上到下依次执行即可。***