开始使用
环境配置完成后，启动步骤为先启动chatchat-server，然后启动chatchat-frontend。 chatchat可通过pypi安装一键启动，您也可以选择使用源码启动。(Tips:源码配置可以帮助我们更快的寻找bug，或者改进基础设施。我们不建议新手使用这个方式)
pypi安装一键启动
- 安装chatchat
pip install langchain-chatchat -U
工作空间配置
操作指令
chatchat-config
options:
-h, --help show this help message and exit
-v {true,false}, --verbose {true,false}
是否开启详细日志
-d DATA, --data DATA 数据存放路径
-f FORMAT, --format FORMAT
日志格式
--clear 清除配置
--show 显示配置
查看配置
chatchat-config --show ±[●●][dev_config_init]
{
"log_verbose": false,
"CHATCHAT_ROOT": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat",
"DATA_PATH": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/data",
"IMG_DIR": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/img",
"NLTK_DATA_PATH": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/data/nltk_data",
"LOG_FORMAT": "%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s",
"LOG_PATH": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/data/logs",
"MEDIA_PATH": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/data/media",
"BASE_TEMP_DIR": "/media/gpt4-pdf-chatbot-langchain/langchain-ChatGLM/libs/chatchat-server/chatchat/data/temp",
"class_name": "ConfigBasic"
}
模型服务配置
如果您已经有了一个openai endpoint的能力的地址，可以在configs._model_config.py文件中MODEL_PLATFORMS直接配置
- platform_name 可以任意填写，不要重复即可
- platform_type 以后可能根据平台类型做一些功能区分,与platform_name一致即可
- 将框架部署的模型填写到对应列表即可。不同框架可以加载同名模型，项目会自动做负载均衡。
自定义平台加载
可以通过 model_providers 提供转换不同平台的接口为openai endpoint的能力
配置CHATCHAT_ROOT文件夹configs中的
model_providers.yaml文件，即可完成自定义平台加载
vim model_providers.yaml
注意: 在您配置平台之前，请确认平台依赖完整，例如智谱平台，您需要安装智谱sdk
pip install zhipuai详细配置请参考README.md
初始化知识库
chatchat-kb -r
启动服务
chatchat -a
模型？
chatchat 0.3版本中，为保证平台、模型、及本地服务的兼容，在保证可扩展性的同时，
我们对模型的加载进行了重新设计. chatchat 0.3之后的版本，我们将分离模型加载和服务启动. 您可以使用提供了`openaiEndpoint`任何服务,
可以在`configs._model_config.py`文件中MODEL_PLATFORMS直接配置
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poetry/1.8.3 CPython/3.12.3 Linux/6.9.3-arch1-1
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
c476bb86e5650a8acefd47fd895a71005b2aef8606934cf9880004f82789c484
|
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| MD5 |
9a483d9abd8a030007105f3c6374eaca
|
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| BLAKE2b-256 |
ad10880dfdfc654a2dc0acc8c73148e288cbb686101d2d1156e2da5ac1750563
|
File details
Details for the file langchain_chatchat-0.3.0.20240612-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: langchain_chatchat-0.3.0.20240612-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 27.3 MB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
poetry/1.8.3 CPython/3.12.3 Linux/6.9.3-arch1-1
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
416286af621293405943bec0706d86963a3cf341c5a3659a24ea98b92814df50
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| MD5 |
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| BLAKE2b-256 |
2a4e2f46ebd8d5baad77f3795dc54d18882439f1378c25efaf409b2ea75b5059
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