langchain-mcts 0.2.0

Monte Carlo Tree Search integration for LangChain

LangChain MCTS

🚧 En Desarrollo - Monte Carlo Tree Search integration for LangChain

Una librería que integra Monte Carlo Tree Search (MCTS) con LangChain para búsqueda y razonamiento avanzado con modelos de lenguaje.

Estado del Proyecto

⚠️ Esta librería está en desarrollo activo. Todas las funciones actualmente retornan mensajes de "en desarrollo".

Instalación

pip install langchain-mcts

Uso Básico

from langchain_mcts import MCTSAgent, mcts_search, create_mcts_chain

# Crear agente MCTS
agent = MCTSAgent()

# Realizar búsqueda MCTS
result = agent.search("¿Cuál es la mejor estrategia?")
print(result)  # 🚧 Esta función está en desarrollo - MCTS search functionality coming soon!

# Función de conveniencia
result = mcts_search("Mi query")
print(result)  # 🚧 MCTS search para 'Mi query' está en desarrollo - Coming soon!

# Crear cadena MCTS
chain = create_mcts_chain()

Funciones Disponibles

MCTSAgent

Clase principal para agente MCTS:

• search(query, iterations=100): Realiza búsqueda MCTS
• expand_node(node): Expande nodos en el árbol MCTS
• simulate(node): Simula desde un nodo
• backpropagate(path, value): Propaga valores hacia atrás

mcts_search(query, model=None, **kwargs)

Función de conveniencia para búsqueda MCTS rápida.

create_mcts_chain(model=None, **kwargs)

Crea una cadena MCTS para integración con LangChain.

MCTSNode

Representa un nodo en el árbol MCTS con métodos para:

• Gestión de nodos padre/hijo
• Actualización de estadísticas
• Verificación de nodos hoja

Características Planificadas

• ✅ Estructura base de la librería
• 🚧 Implementación completa de MCTS
• 🚧 Integración con modelos LangChain
• 🚧 Optimización de políticas de búsqueda
• 🚧 Soporte para diferentes tipos de problemas
• 🚧 Paralelización de búsqueda
• 🚧 Métricas y visualización

Desarrollo

Para contribuir al desarrollo:

git clone https://github.com/tu-usuario/langchain-mcts
cd langchain-mcts
pip install -e .[dev]

Para ejecutar tests:

pytest tests/

Dependencias

• langchain>=0.1.0
• numpy>=1.20.0

Licencia

MIT

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🔬 Investigación en curso: Esta librería forma parte de un proyecto de investigación en integración de algoritmos de búsqueda con modelos de lenguaje grandes.