lanusstats 2.1.13

LanusStats es una librería Python de scraping orientada al fútbol y los datos. Su objetivo es abstraer la complejidad de extraer información de múltiples plataformas en funciones simples que devuelven DataFrames de pandas listos para analizar o visualizar.

Instalación

pip install LanusStats

Para actualizar a la última versión:

pip install --upgrade LanusStats

Fuentes disponibles

• FBRef
• FotMob
• SofaScore
• 365Scores
• Transfermarkt

Cómo se usa

Funciones generales

Para saber qué páginas tienen módulo disponible:

import LanusStats as ls

ls.get_available_pages()

Para ver las ligas disponibles de una página:

ls.get_available_leagues(page)

Para ver las temporadas disponibles de una liga:

ls.get_available_season_for_leagues(page, league)

FBRef

import LanusStats as ls

fbref = ls.Fbref()

Estadísticas de equipos

Scrapear una estadística específica para todos los equipos de una liga:

fbref.get_teams_season_stats('gca', 'Copa de la Liga', season='2024', save_csv=False, stats_vs=False, change_columns_names=False, add_page_name=False)

• change_columns_names: renombra columnas de tipo Unnamed: X
• add_page_name: agrega el nombre de la estadística como prefijo a las columnas (útil al hacer merge entre tablas)
• save_csv: exporta el resultado a un archivo CSV
• stats_vs: incluye las estadísticas "en contra" que FBRef provee

Para obtener estadísticas a favor y en contra en un solo paso:

fbref.get_vs_and_teams_season_stats('gca', 'Copa de la Liga', season='2024', save_excel=False, stats_vs=False, change_columns_names=False, add_page_name=False)

Devuelve dos DataFrames (a favor y en contra). save_excel los exporta en un .xlsx con dos hojas.

Para scrapear todas las estadísticas disponibles de una liga:

fbref.get_all_teams_season_stats('Copa de la Liga', '2024', save_csv=False, stats_vs=False, change_columns_names=False, add_page_name=False)

Estadísticas de jugadores

fbref.get_player_season_stats('gca', 'Copa de la Liga', save_csv=False, add_page_name=False)

Para scrapear todas las estadísticas de jugadores en una sola llamada:

fbref.get_all_player_season_stats("Copa de la Liga", "2024", save_csv=False, add_page_name=False)

Estadísticas de un partido

fbref.get_general_match_team_stats("https://fbref.com/en/matches/77d7e2d6/Arsenal-Luton-Town-April-3-2024-Premier-League")

Tabla de posiciones

fbref.get_tournament_table("https://fbref.com/en/comps/9/Premier-League-Stats")

FotMob

import LanusStats as ls

fotmob = ls.FotMob()

Tablas de liga

Obtener las tablas de una temporada (posiciones, xG, etc.):

fotmob.get_season_tables("Premier League", "2022/2023", "xg")

Estadísticas de temporada

Estadísticas de jugadores:

fotmob.get_players_stats_season("Premier League", "2023/2024", "expected_assists_per_90")

Estadísticas de equipos:

fotmob.get_teams_stats_season("Premier League", "2023/2024", "poss_won_att_3rd_team")

Datos de un partido

El match_id es el número al final de la URL. Ejemplo: https://www.fotmob.com/es/matches/afc-bournemouth-vs-manchester-united/2yrx85#4193851 → 4193851

Mapa de tiros:

fotmob.get_match_shotmap(4193851)

Estadísticas generales de los equipos:

fotmob.get_general_match_stats(4193851)

Datos de un jugador

El player_id es el número en la URL del jugador. Ejemplo: https://www.fotmob.com/es/players/1203665/alejandro-garnacho → 1203665

Los parámetros de temporada y competición corresponden a la posición en el dropdown de FotMob, comenzando desde 0.

Mapa de tiros del jugador:

fotmob.get_player_shotmap("1", "0", 1203665)

Percentiles:

fotmob.get_player_percentiles("1", "0", 1203665)

Estadísticas de temporada:

fotmob.get_player_season_stats("1", "0", 1203665)

Toda la información disponible del jugador:

fotmob.get_player_data(1203665)

365Scores

import LanusStats as ls

threesixfivescores = ls.ThreeSixFiveScores()

La URL de un partido tiene la forma: https://www.365scores.com/es-mx/football/match/copa-de-la-liga-profesional-7214/lanus-union-santa-fe-869-7206-7214#id=4033824

Estadísticas de liga

Top performers de distintas estadísticas para la temporada actual de una liga:

threesixfivescores.get_league_top_players_stats(league="Argentina Liga Profesional")

• league: liga disponible en get_available_leagues("365Scores")

Devuelve un DataFrame con jugadores, posiciones, estadísticas y valores.

Datos de un partido

Mapa de tiros (si el partido lo tiene):

threesixfivescores.get_match_shotmap("https://www.365scores.com/es-mx/football/match/copa-de-la-liga-profesional-7214/lanus-union-santa-fe-869-7206-7214#id=4033824")

Devuelve un DataFrame con cada disparo, coordenadas, xG, xGoT y resultado del tiro. Lanza MatchDoesntHaveInfo si el partido no tiene mapa de tiros.

Estadísticas generales de los equipos:

threesixfivescores.get_match_general_stats("https://www.365scores.com/es-mx/football/match/copa-de-la-liga-profesional-7214/lanus-union-santa-fe-869-7206-7214#id=4033824")

Devuelve un DataFrame con las estadísticas del partido por equipo (posesión, tiros, pases, etc.).

Estadísticas de tiempo de juego (tiempo efectivo, tiempo perdido, etc.):

threesixfivescores.get_match_time_stats("https://www.365scores.com/es-mx/football/match/copa-de-la-liga-profesional-7214/lanus-union-santa-fe-869-7206-7214#id=4033824")

Lanza MatchDoesntHaveInfo si el partido no tiene esta información.

Datos de jugadores en un partido

Información general de los jugadores que participaron:

threesixfivescores.get_players_info("https://www.365scores.com/es-mx/football/match/copa-de-la-liga-profesional-7214/lanus-union-santa-fe-869-7206-7214#id=4033824")

Mapa de calor de un jugador en un partido:

threesixfivescores.get_player_heatmap_match(player="Lautaro Martinez", match_url="https://www.365scores.com/es-mx/football/match/copa-de-la-liga-profesional-7214/lanus-union-santa-fe-869-7206-7214#id=4033824")

• player: nombre del jugador tal como figura en 365Scores

Devuelve una imagen PIL del mapa de calor.

SofaScore

import LanusStats as ls

sofascore = ls.SofaScore()

Datos de un partido

El match_url es la URL completa del partido. Ejemplo: https://www.sofascore.com/arsenal-manchester-united/KR#id:11352532

Mapa de tiros:

sofascore.get_match_shotmap("https://www.sofascore.com/arsenal-manchester-united/KR#id:11352532", save_csv=False)

Estadísticas de jugadores (devuelve una lista: [0] local, [1] visitante):

sofascore.get_players_match_stats("https://www.sofascore.com/arsenal-manchester-united/KR#id:11352532")

Posiciones promedio (devuelve una lista: [0] local, [1] visitante):

sofascore.get_players_average_positions("https://www.sofascore.com/arsenal-manchester-united/KR#id:11352532")

Lineups:

sofascore.get_lineups("https://www.sofascore.com/arsenal-manchester-united/KR#id:11352532")

Mapa de calor de un jugador en un partido:

sofascore.get_player_heatmap("https://www.sofascore.com/arsenal-manchester-united/KR#id:11352532", "Alejandro Garnacho")

El nombre del jugador debe ser exactamente como lo muestra SofaScore.

Eventos de un jugador en un partido:

sofascore.get_player_match_events("https://www.sofascore.com/arsenal-manchester-united/KR#id:11352532", "Alejandro Garnacho", events=None)

• events: puede ser una lista con uno o más de ['passes', 'ball-carries', 'dribbles', 'defensive']. Si es None, devuelve todos.

Estadísticas de jugador por temporada

Mapa de calor de un jugador en un torneo:

sofascore.get_player_season_heatmap("Argentina Liga Profesional", "2024", 832213)

El tercer parámetro es el ID del jugador, visible en su URL: https://www.sofascore.com/player/joaquin-pereyra/832213

Estadísticas de jugadores de un torneo completo:

sofascore.scrape_league_stats(league="Argentina Liga Profesional", season="2024", save_csv=False, accumulation="per90", selected_positions=["Goalkeepers"])

• league: liga disponible en get_available_leagues("Sofascore")
• season: temporada disponible en get_available_season_for_leagues("Sofascore", league)
• save_csv: exporta el resultado a CSV
• accumulation: forma de pedir las estadísticas. Valores: total, per90, perMatch
• selected_positions: grupo de jugadores. Valores: ['Goalkeepers', 'Defenders', 'Midfielders', 'Forwards']

Transfermarkt

import LanusStats as ls

transfermarkt = ls.Transfermarkt()

Valoraciones de planteles

transfermarkt.get_league_teams_valuations(league="Primera Division Argentina", season="2024")

• league: liga disponible en get_available_leagues("Transfermarkt")
• season: temporada (por ejemplo: "2024" o "2023/2024")

Plantel de un equipo

transfermarkt.scrape_players_for_teams(team_name="Club Atletico Lanus", team_id="333", season="2024")

El team_name y team_id se sacan de la URL del equipo. Ejemplo: https://www.transfermarkt.com.ar/club-atletico-lanus/startseite/verein/333

• team_name: nombre respetando la URL, sin guiones medios
• team_id: número al final de la URL

Datos de un jugador

El player_id se saca de la URL del jugador. Ejemplo: https://www.transfermarkt.com.ar/marcelino-moreno/profil/spieler/456617 → 456617

Historial de transferencias:

transfermarkt.get_player_transfer_history(player_id="456617")

Evolución del valor de mercado:

transfermarkt.get_player_market_value(player_id="456617")

Posiciones jugadas:

transfermarkt.get_player_positions_played(player_name="Marcelino Moreno", player_id="456617")

Datos de penales para arqueros:

transfermarkt.get_keepers_penalty_data(player_name="Emiliano Martinez", player_id="111873")

Partidos jugados:

transfermarkt.get_player_played_data(player_name="Emiliano Martinez", player_id="111873")

Visualizaciones

Las visualizaciones combinan el scraping y el ploteo en una sola función, listas para usar o customizar.

Match momentum de un partido de FotMob:

ls.visualizations.fotmob_match_momentum_plot(match_id=4193851, save_fig=False)

Hexbin de tiros de un jugador en FotMob:

ls.visualizations.fotmob_hexbin_shotmap('La Liga', '2023/2024', 711231)

• player_id: ID del jugador en FotMob. Ejemplo: https://www.fotmob.com/es/players/711231/gorka-guruzeta → 711231

Mapa de tiros de un partido de 365Scores:

ls.visualizations.threesixfivescores_match_shotmap('https://www.365scores.com/es-mx/football/match/copa-sudamericana-389/lanus-metropolitanos-fc-869-13830-389#id=4072240')

Evolución del valor de mercado según Transfermarkt:

ls.visualizations.transfermarkt_player_market_value(player_id='111873')

Eventos de un jugador en un partido de SofaScore:

ls.visualizations.sofascore_plot_match_events('https://www.sofascore.com/es/football/match/banfield-racing-club/pobsuob#id:15270114', 'Santiago Sosa', events=None, dashboard=True)

• dashboard=True: agrupa todas las figuras en una sola imagen

Créditos

• Owen de ScraperFC
• Ben Griffis
• McKay Johns

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