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MCP Server 产品名称:AI数据湖服务LAS 产品Logo

AI多模态数据湖服务LAS,提供多模态数据集的创建、预览、查询分析、编辑和清洗加工能力。

版本 V1
描述 LAS提供多模态数据集管理及清洗能力
分类 大数据-数据中台
标签 多模态数据,数据集,数据湖,数据清洗

Tools

Tool 1: 获取数据集详情

详细描述

获取数据集详细信息,包括大小,总行数,表结构schema等信息

调试所需的输入参数:

输入:

{
    "inputSchema": {
      "type": "object",
      "required": ["dataset_id"],
      "properties": {
        "dataset_id": {
          "description": "数据集id",
          "type": "string"
        }
      }
    },
    "name": "get_dataset_info",
    "description": "获取数据集详细信息,包括大小,总行数,表结构schema等信息"
}

输出:

  • 输出结果描述
  • 当前数据集id对应的数据集信息

最容易被唤起的 Prompt示例

LAS中,数据集id为ds_public的数据集是做什么的

Tool 2: 查询数据集

详细描述

检索数据集,通过query,检索匹配名称的数据集

调试所需的输入参数:

输入:

{
    "inputSchema": {
      "type": "object",
      "required": ["query"],
      "properties": {
        "query": {
          "description": "检索内容",
          "type": "string"
        }
      }
    },
    "name": "search_dataset",
    "description": "检索数据集,通过query,检索匹配名称的数据集"
}

输出:

  • 输出结果描述
  • 匹配query的数据集基本信息list

最容易被唤起的 Prompt示例

LAS中,有哪些关于 image 的数据集

Tool 3: 检索数据集数据项

详细描述

通过query,检索特定数据集中的内容,将数据项检索出来

调试所需的输入参数:

输入:

{
    "inputSchema": {
      "type": "object",
      "required": ["query"],
      "properties": {
        "query": {
          "description": "检索内容",
          "type": "string"
        }
      }
    },
    "name": "search_dataset_item",
    "description": "通过query,检索特定数据集中的内容,将数据项检索出来"
}

输出:

  • 输出结果描述
  • 匹配query的数据集数据内容数据项list

最容易被唤起的 Prompt示例

LAS中,数据集中关于 RAY 相关的内容有哪些

可适配平台

方舟,python,cursor, Claude Desktop

服务开通链接

火山引擎AI数据湖服务LAS

鉴权方式

火山引擎 AKSK 鉴权体系

安装部署

系统依赖

  • 安装 Python 3.10 或者更高版本

  • 安装 uv

    • 如果是linux系统
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
    • 如果是window系统
    powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
    
  • 同步依赖项并更uv.lock:

    uv sync
    
  • 构建cmp server:

    uv build
    

方舟

体验中心

[示例如下]

  1. 查看MCP Server 详情 在大模型生态广场,选择合适的MCP Server,并查看详情
  2. 选择MCP Server即将运行的平台 检查当前MCP Server 已适配的平台,并选择合适的平台
  3. 查看并对比可用的Tools 仔细查看可用的Tools的功能描述与所需的输入参数,并尝试运行对应的功能。
  4. 获取专属的URL或代码示例 检查账号登录状态与服务开通情况,生成唯一URL
  5. 去对应的Client的平台进行使用 点击快捷跳转按钮,前往方舟平台的体验中心进行对应MCP Server的体验

部署

UVX

{
    "mcpServers": {
        "las-dataset-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
            "--from",
            "git+https://github.com/volcengine/mcp-server#subdirectory=server/mcp_server_las",
            "mcp-server-las"
          ],
            "env": {
                "VOLC_ACCESSKEY": "your-access-key-id",
                "VOLC_SECRETKEY": "your-access-key-secret",
                "LAS_DATASET_ID": "your-dataset-id"
            }
        }
    }
}

License

volcengine/mcp-server is licensed under the MIT License.

Project details


Download files

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Source Distribution

las_mcp_server-0.1.0.tar.gz (10.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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las_mcp_server-0.1.0-py3-none-any.whl (14.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file las_mcp_server-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: las_mcp_server-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 10.2 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: uv/0.6.9

File hashes

Hashes for las_mcp_server-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 e93e8e090be20797985491596c52a2490e0e505392430e4de0555d5867a01138
MD5 8607b318c3acf35d60e1e6112ad1cba6
BLAKE2b-256 024cf97ea360448da4ba80325953d57a8c3c6b2acfae65c6bd91b43b521ba68e

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File details

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File metadata

File hashes

Hashes for las_mcp_server-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 c488c0446f7974ecc1c050f981c8590234e849a10535d00587b0187c9816072e
MD5 42e855fdeacb0e10d4326128a5e459b4
BLAKE2b-256 b42073832fb3bae1fc4ced047da685798a966252057e171d11877ce7c5751c73

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