MCP Server 产品名称：AI数据湖服务LAS

AI多模态数据湖服务LAS，提供多模态数据集的创建、预览、查询分析、编辑和清洗加工能力。

版本	V1
描述	LAS提供多模态数据集管理及清洗能力
分类	大数据-数据中台
标签	多模态数据，数据集，数据湖，数据清洗

Tools

Tool 1: 获取数据集详情

详细描述

获取数据集详细信息，包括大小，总行数，表结构schema等信息

调试所需的输入参数:

输入：

{
    "inputSchema": {
      "type": "object",
      "required": ["dataset_id"],
      "properties": {
        "dataset_id": {
          "description": "数据集id",
          "type": "string"
        }
      }
    },
    "name": "get_dataset_info",
    "description": "获取数据集详细信息，包括大小，总行数，表结构schema等信息"
}

输出：

• 输出结果描述
• 当前数据集id对应的数据集信息

最容易被唤起的 Prompt示例

LAS中，数据集id为ds_public的数据集是做什么的

Tool 2: 查询数据集

详细描述

检索数据集，通过query，检索匹配名称的数据集

调试所需的输入参数:

输入：

{
    "inputSchema": {
      "type": "object",
      "required": ["query"],
      "properties": {
        "query": {
          "description": "检索内容",
          "type": "string"
        }
      }
    },
    "name": "search_dataset",
    "description": "检索数据集，通过query，检索匹配名称的数据集"
}

输出：

• 输出结果描述
• 匹配query的数据集基本信息list

最容易被唤起的 Prompt示例

LAS中，有哪些关于 image 的数据集

Tool 3: 检索数据集数据项

详细描述

通过query，检索特定数据集中的内容，将数据项检索出来

调试所需的输入参数:

输入：

{
    "inputSchema": {
      "type": "object",
      "required": ["query"],
      "properties": {
        "query": {
          "description": "检索内容",
          "type": "string"
        }
      }
    },
    "name": "search_dataset_item",
    "description": "通过query，检索特定数据集中的内容，将数据项检索出来"
}

输出：

• 输出结果描述
• 匹配query的数据集数据内容数据项list

最容易被唤起的 Prompt示例

LAS中，数据集中关于 RAY 相关的内容有哪些

可适配平台

方舟，python，cursor， Claude Desktop

服务开通链接

火山引擎AI数据湖服务LAS

鉴权方式

火山引擎 AKSK 鉴权体系

安装部署

系统依赖

• 安装 Python 3.10 或者更高版本

• 安装 uv

  • 如果是linux系统

  curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  

  • 如果是window系统

  powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  

• 同步依赖项并更uv.lock:

  uv sync
  

• 构建cmp server:

  uv build
  

方舟

体验中心

[示例如下]

1. 查看MCP Server 详情 在大模型生态广场，选择合适的MCP Server，并查看详情
2. 选择MCP Server即将运行的平台 检查当前MCP Server 已适配的平台，并选择合适的平台
3. 查看并对比可用的Tools 仔细查看可用的Tools的功能描述与所需的输入参数，并尝试运行对应的功能。
4. 获取专属的URL或代码示例 检查账号登录状态与服务开通情况，生成唯一URL
5. 去对应的Client的平台进行使用 点击快捷跳转按钮，前往方舟平台的体验中心进行对应MCP Server的体验

部署

UVX

{
    "mcpServers": {
        "las-dataset-mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
            "--from",
            "git+https://github.com/volcengine/mcp-server#subdirectory=server/mcp_server_las",
            "mcp-server-las"
          ],
            "env": {
                "VOLC_ACCESSKEY": "your-access-key-id",
                "VOLC_SECRETKEY": "your-access-key-secret",
                "LAS_DATASET_ID": "your-dataset-id"
            }
        }
    }
}

License

volcengine/mcp-server is licensed under the MIT License.