lazy-testdata 1.1.36

testdata include chinese personal four element and offen use datetime 测试数据包含随机生成的中国公民四要素，及常用的日期时间 根据swagger文档生成规则用例 用于性能测试摸高，并生成统一测试报告

🧪 lazy_testdata 测试数据生成与性能测试工具包

一个用于快速生成测试数据、数据库操作辅助、性能测试执行与报告生成的 Python 工具包。

📦 目录结构

lazy_testdata/
├── chinacitycode.py        # 中国城市编码数据
├── chinesecardbin.py       # 银行卡 BIN 数据
├── chinesename.py          # 中文姓名数据
├── core.py                 # 核心测试数据生成类（身份证、银行卡、时间工具等）
├── dbhelper.py             # 数据库连接与 SQL 操作工具
├── pthelper.py             # 性能测试（JMeter）执行与报告生成工具
├── sh_and_os_ext.py        # 系统命令与文件路径处理工具
└── __init__.py             # 包初始化

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🔍 主要功能模块说明

1. 🧾 core.py —— 核心测试数据生成器

🧍‍♂️ 个人信息生成（PersonalInfo 类）

• 手机号码：随机生成国内主流号段
• 中文姓名：从姓氏 + 名字列表中组合
• 身份证号码：
  • 支持指定年龄范围（如 18~50 岁）
  • 自动计算校验位
• 银行卡号：基于预设 BIN 号生成
• 四要素信息：返回包含姓名、身份证、银行卡、手机号的字典

⏰ 时间工具类（DateTimeUtil）

• 获取当前时间格式化字符串（SQL、无分隔符、请求编号等）
• 日期加减（天数、月份）、获取某月第几天
• 获取两个日期之间的所有日期
• UTC 转 GMT+8 时间转换

📘 Swagger 接口自动化用例生成（Swagger2Case 类）

• 支持从线上接口文档或本地 JSON 文件读取
• 自动生成“全参数”、“空参数”两类测试用例
• 支持 GET/POST 请求参数解析填充

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2. 💾 dbhelper.py —— 数据库辅助工具

• 使用 SQLAlchemy 和 Records 实现数据库连接
• 提供参数化查询与 SQL 执行功能
• 支持 Pandas 导出为 Excel 文件

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3. 🚀 pthelper.py —— 性能测试辅助工具

• 自动构建 JMeter CLI 命令并执行
• 支持并发用户数、循环次数等参数配置
• 支持多 JMX 文件批量运行
• 自动收集 CSV 日志并生成 HTML 报告
• 支持导出汇总报表为 CSV/XLSX 文件
• 支持错误率过滤与排序展示

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4. 🖥️ sh_and_os_ext.py —— 系统命令与文件工具

• 获取文件路径、文件名、后缀
• 执行 Shell 命令并输出结果

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5. ✨ 其他模块数据支持

• chinacitycode.py：提供中国城市编码列表
• chinesecardbin.py：常用银行卡 BIN 列表
• chinesename.py：中文姓氏与名字列表

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🛠️ 安装与使用

安装依赖（建议使用虚拟环境）

pip install sqlalchemy records pandas json2html requests dateutil

若需运行 JMeter 性能测试，请确保系统已安装 Apache JMeter 并配置好环境变量。

示例导入使用

from lazy_testdata.core import PersonalInfo, DateTimeUtil

pi = PersonalInfo()
print(pi.full_name())         # 生成中文姓名
print(pi.create_idcard())     # 生成身份证号
print(pi.create_phone())      # 生成手机号
print(pi.create_bankcardno()) # 生成银行卡号

dtu = DateTimeUtil()
print(dtu.get_sql_dt())       # 获取当前时间（SQL 格式）
print(dtu.get_aftermonth(3))  # 获取三个月后的日期

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📊 性能测试示例（pthelper.py）

from lazy_testdata.pthelper import combine_cli_cmd

# 运行指定目录下的所有 JMX 文件，每线程执行 10 次
combine_cli_cmd(jmx_dir='jmx', threads=10, loops=10)

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📄 报告生成

• 生成 HTML 报告：gen_summary_report(data)
• 导出为 Excel：export_excel(data, title)

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🧩 开发维护建议

• 扩展性：可将更多测试数据模板抽象成插件形式，便于复用。
• 异常处理：增强对数据库连接失败、JMeter 未安装等情况的提示。
• 日志记录：引入 logging 替代 print，提高调试效率。
• 单元测试：为各模块编写 unittest，确保稳定性。

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📝 License

MIT License