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Lecture algorithmique des formules (nombres, sigles, dates, téléphones, heures, monnaies, etc.) pour le français

Project description

Lectura Formules

Lecture algorithmique des formules pour le francais : nombres, sigles, dates, telephones, heures, monnaies, ordinaux, fractions, scientifiques, mathematiques, GPS, etc.

Module autonome, zero dependance externe.

Installation

pip install lectura-formules

Utilisation rapide

from lectura_formules import lire_formule, enrichir_formules

# Lire une formule
result = lire_formule("42")
print(result.display_fr)    # "quarante-deux"
print(result.phonetique)    # "ka.ʁɑ̃t.dø"

# Enrichir les tokens d'une phrase
tokens = [{"texte": "Il", "type_f": "MOT"}, {"texte": "a", "type_f": "MOT"},
          {"texte": "3", "type_f": "NOMBRE"}, {"texte": "chats", "type_f": "MOT"}]
enrichir_formules(tokens)
# Le token "3" est enrichi : display_fr="trois", phonetique="tʁwa"

Sons (optionnel)

Les fichiers WAV (~12 Mo, 289 fichiers) ne sont pas inclus dans le package pip. Ils sont disponibles sur GitHub pour la lecture audio des formules.

Telecharger les sons depuis GitHub

# Creer le dossier de destination
mkdir -p sons_formules

# Telecharger depuis le repo GitHub
git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse \
  https://github.com/maxcarriere/lectura-modules.git /tmp/lectura-sons
cd /tmp/lectura-sons
git sparse-checkout set Formules/src/lectura_formules/data/sons
cp -r Formules/src/lectura_formules/data/sons/fr/wav/* sons_formules/
rm -rf /tmp/lectura-sons

Configurer le chemin des sons

from lectura_formules import set_sounds_dir, get_sound_path

# Indiquer ou se trouvent les WAV
set_sounds_dir("/chemin/vers/sons_formules")

# Recuperer le chemin d'un son
wav = get_sound_path("42")
if wav:
    print(f"Fichier son : {wav}")

API principale

Fonction Description
lire_formule(texte) Point d'entree principal — detecte le type et lit
lire_nombre(texte) Nombres : "42" -> "quarante-deux"
lire_date(texte) Dates : "25/12/2024" -> "vingt-cinq decembre..."
lire_heure(texte) Heures : "14h30" -> "quatorze heures trente"
lire_telephone(texte) Telephones : "06 12 34 56 78"
lire_sigle(texte) Sigles : "SNCF" -> "esse-enne-ce-effe"
lire_ordinal(texte) Ordinaux : "3e" -> "troisieme"
lire_fraction(texte) Fractions : "3/4" -> "trois quarts"
lire_monnaie(texte) Monnaies : "42 EUR" -> "quarante-deux euros"
lire_pourcentage(texte) Pourcentages : "50%" -> "cinquante pour cent"
enrichir_formules(tokens) Enrichit les tokens d'une phrase
int_to_roman(n) / roman_to_int(s) Chiffres romains

Licence

Ce module est distribue sous licence AGPL-3.0 (non commerciale) — voir LICENCE.txt.

Pour un usage commercial, contacter contact@lec-tu-ra.com.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

lectura_formules-3.7.3.tar.gz (103.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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lectura_formules-3.7.3-py3-none-any.whl (86.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

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  • Download URL: lectura_formules-3.7.3.tar.gz
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  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.11.9

File hashes

Hashes for lectura_formules-3.7.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 55cd48f491c773e3f9d68a393a785fb6ca067097892360455884fee7c8b36f17
MD5 4169cf9baa0a36fda4258c6c79271253
BLAKE2b-256 cd3ef0b523673013d70e36704679916b8a459d803a42476b641f800e27ceedbf

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File details

Details for the file lectura_formules-3.7.3-py3-none-any.whl.

File metadata

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Hashes for lectura_formules-3.7.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5b3780523ffa2bb00bc191955c62d187e4ab0eb42a0e2075414ee0332c19f1f8
MD5 2b6eafd07c8de3bed1c47e3f5520c8fa
BLAKE2b-256 9ffc657987e0161c7a436c5b4efeeb1b1d86f4367077bd7fc71dbd38ec2bed43

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