lectura 4.0.1

Meta-package Lectura — suite complete de traitement linguistique et vocal du francais

Lectura — French NLP & Speech Toolkit

Suite complete de traitement linguistique et vocal du francais. Tokenisation, phonetique, syllabation, correction orthographique, synthese vocale et plus.

A comprehensive French natural language processing and speech toolkit. Tokenization, phonetics, syllabification, spell-checking, text-to-speech, and more.

pip install lectura            # meta-package (tout installer)
pip install lectura-phonemiseur  # ou un seul module

---

Modules atomiques (couche 1)

Module	Description	Version	pip install
Tokeniseur	Normalisation et tokenisation du francais, detection de formules	2.3.3	pip install lectura-tokeniseur
Formules	Lecture algorithmique des formules (nombres, dates, heures...)	3.7.6	pip install lectura-formules
Phonemiseur	G2P neural : grapheme-to-phoneme + POS + Morpho + Liaison	4.1.6	pip install lectura-phonemiseur
Graphemiseur	P2G neural : phoneme-to-grapheme + POS + Morpho (IPA → orthographe)	4.3.5	pip install lectura-graphemiseur
Aligneur-Syllabeur	Alignement grapheme-phoneme et syllabation / syllabification	4.0.1	pip install lectura-aligneur
Correcteur	Correcteur orthographique et grammatical du francais	1.1.1	pip install lectura-correcteur
Decodeur	Decodeur phonetique CTC : audio → phones IPA (CNN-BiGRU-CTC)	3.0.1	pip install lectura-decodeur
Lexique	Acces au lexique Lectura (359k lemmes, 1.5M formes)	1.5.0	pip install lectura-lexique

Pipelines (couche 2)

Module	Description	Version	pip install
G2P-Pipeline	Pipeline complet texte → phonetique (tokeniseur + formules + phonemiseur)	4.1.1	pip install lectura-g2p
P2G-Pipeline	Pipeline complet phonetique → texte	4.6.2	pip install lectura-p2g
STT	Pipeline audio → texte (CTC + P2G)	3.2.2	pip install lectura-stt

Synthese vocale / Text-to-Speech

Module	Description	Version	pip install
Monospeaker	TTS neural monospeaker francais (FastPitch + HiFi-GAN)	4.0.0	pip install lectura-monospeaker
MultiSpeaker	TTS neural multispeaker francais	4.0.0	pip install lectura-multispeaker
Diphone	TTS par concatenation de diphones WORLD (prosodie reglee)	2.0.1	pip install lectura-diphone

Conversion vocale / Voice Conversion

Module	Description	Version	pip install
VC-ZeroShot	Conversion vocale zero-shot	1.2.0	pip install lectura-vc-zeroshot
VC-Locuteurs	Conversion vocale par locuteurs (RVC)	1.0.0	pip install lectura-vc-locuteurs

---

Caracteristiques / Key Features

• Zero dependance sur les modules de base (Tokeniseur, Formules, Aligneur) — Zero dependencies for core modules
• 4 backends d'inference pour G2P/P2G : API, ONNX Runtime, NumPy, Pure Python — 4 inference backends
• Type hints complets (Python 3.10+, PEP-561) — Full type hints
• Modeles compacts : G2P = 1.8 Mo, P2G = 2.6 Mo (ONNX INT8) — Compact models
• Syllabation explicite par alignement grapheme-phoneme — Explicit syllabification via grapheme-phoneme alignment

Installation rapide / Quick Start

# Tous les modules d'un coup / Install everything
pip install lectura

# Avec backends ONNX pour G2P/P2G (recommande / recommended)
pip install lectura[onnx]

# Un seul module / Single module
pip install lectura-tokeniseur

# Phonemiseur avec backend ONNX
pip install lectura-phonemiseur[onnx]

Exemple / Example

from lectura_tokeniseur import tokenise
from lectura_formules import lire_formule

# Tokeniser du texte francais
tokens = tokenise("Le 1er janvier 2025, j'ai lu 42 pages.")

# Lire une formule (nombre → texte)
result = lire_formule("NOMBRE", "42")
print(result.display_fr)  # "quarante-deux"

Licence

Code source sous licence AGPL-3.0. Modeles pre-entraines (.onnx) : voir MODEL_LICENCE.md.

Licence commerciale et modeles locaux disponibles — contacter [e-mail].

Auteur

Max Carriere — lectura.world