Lecture Automator
Lecture Automator позволяет автоматически генерировать презентации с озвучкой для каждого из слайдов. Всё, что вам нужно сделать - написать текстовый файл Markdown со специальной разметкой, а остальное за вас сделает Lecture Automator.
Установка
С помощью pip (также необходимо установить ffmpeg и Marp):
pip install lecture-automator
Использование
Через CLI
Для использование необходимо создать Markdown-файл с описаниями слайдов (см. Marp) и управляющими конструкциями:
# Python
```
print('Привет, мир')
```
/speech{На этом слайде представлена простейшая программа, написанная на языке програмирования Пайтон. Эта программа просто выводит указанные слова в терминал.}
---
# Python
```
a = 2
b = 4
print(a * b)
```
/speech{А здесь представлена другая программа, которая умножается число два на число четыре.}
Затем для генерации необходимо использовать следующую CLI команду в терминале:
lecture-automator convert Example.md Example.mp4
Пример сгенерированного видео:
Через Web
Lecture Automator может развернуть небольшой сервер с веб-интерфейсом, в котором можно описывать слайды и тут же генерировать видео с возможность его просмотра прямо в данном веб-интерфейсе.
Для его запуска необходимо выполнить следующую команду:
lecture-automator web
Управляющие конструкции
На данный момент реализованы следующие управляющие конструкции:
/speech{...}- текст для озвучивания слайда (каждый слайд должен содержать данную конструкцию).
SSML
Текст речи, указанный в управляющей конструкции /speech{...}, можно дополнительно настраивать с помощью языка разметки SSML, позволяющий настраивать синтез речи. Примеры некоторой разметки SSML:
- установка пауз (
<break time="2000ms"/>- пауза на указанное количество времени); - установка тональности для части текста (
<prosody pitch="x-high">Высокий тон</prosody>, см. тональности); - установка скорости чтения для части текста (
<prosody rate="fast">Быстро</prosody>, см скорости); - расстановка ударений (поставить знак
+после гласной в слове); - разметки абзацев и предложений для автоматической расстановки пауз (подробнее).
Пример текста с SSML:
# Python
```
print('Привет, мир')
```
/speech{<prosody pitch="x-low">На этом слайде представлена простейшая программа</prosody>, написанная на языке програмирования <break time="2000ms"/> Пайтон. Эта программа просто выводит указанные слова в терминал.}
---
# Python
```
a = 2
b = 4
print(a * b)
```
/speech{А здесь представлена другая программа, которая умножает число два на число четыре.}
Доступные тональности
Доступные тональности:
- 'x-low': 0.6;
- 'low': 0.8;
- 'medium': 1. (нормальный тон);
- 'high': 1.2;
- 'x-high': 1.4 (высокий тон);
- 'robot': 0.
Доступные скорости чтения
Доступные скорости чтения:
- 'x-slow': 0.5;
- 'slow': 0.8;
- 'medium': 1.;
- 'fast': 1.2;
- 'x-fast': 1.5.
Разметки абзацев и предложений
Для разметки абзацев и предложений существуют два тэга <p> для абзацев и <s> для предложений.
Пример:
<p>
Длинные паузы между параграфами
</p>
<p>
<s>Более короткие паузы.</s>
<s>Между предложениями.</s>
</p>
Metadata
Release files for lecture-automator 1.1.2
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | Provenance | Actions |
|---|---|---|---|---|
| lecture_automator-1.1.2.tar.gz | 11.7 kB | Without provenance | Details for lecture_automator-1.1.2.tar.gz |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Actions Reset |
|---|---|---|---|---|
| lecture_automator-1.1.2-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details for lecture_automator-1.1.2-py3-none-any.whl |
Total release size: 25.6 kB
Release files / lecture_automator-1.1.2.tar.gz
| Download URL | lecture_automator-1.1.2.tar.gz |
|---|---|
| Size | 11.7 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
769a9f40573c39a145ab2022c04a4d2693f58e2d7f9df249dfd7f560255b6614
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
660abce60f5b4c7ca253e0ad2fcccb1cf2c58ccf84f2b7c4e4a19b977605d326
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
poetry/1.4.2 CPython/3.8.13 Darwin/21.6.0
|
Release files / lecture_automator-1.1.2-py3-none-any.whl
| Download URL | lecture_automator-1.1.2-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 13.9 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
6d2e7140441b0ee85f34acc692e233e4f37c0be5fb5c526c6eec8a73508f46c3
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
3ccddc6cd7170af7c03b438f44ccab3d80eaa6f47df5046f49d19ed589c0ad7f
|
| Upload date | |
|
Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
poetry/1.4.2 CPython/3.8.13 Darwin/21.6.0
|
Security for lecture-automator 1.1.2
Provenance
Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.
No provenance found
None of the files in this release were uploaded with provenance metadata.
A note on package security
PyPI is a repository for distributing packages, not a service for auditing them. While third-party security researchers and our staff do their best to detect and remove malicious packages, PyPI cannot guarantee the quality, security or suitability of any given package.
To learn more about protecting yourself from malicious actors, visit our package security documentation.