lesscode-pay 0.0.2

统一的低代码支付SDK（微信支付 V2/V3、支付宝、银联、Stripe 等 14 大支付平台），基于 Rust+pyo3

lesscode_pay

面向 Python 的 Rust+PyO3 支付 SDK，覆盖 14 大支付平台，参数与返回对齐官方文档。

安装

pip install lesscode_pay

或从源码构建：

pip install maturin
maturin build --release
pip install target/wheels/lesscode_pay-*.whl

支持的支付平台

支付平台	类名	签名方式	方法数
微信支付 V2	WeChatPayV2	MD5	47
微信支付 V3 直连	WeChatPayV3Common	WECHATPAY2-SHA256-RSA2048	100+
微信支付 V3 APP	WeChatPayV3App	WECHATPAY2-SHA256-RSA2048	8
微信支付 V3 服务商	WeChatPayV3Partner	WECHATPAY2-SHA256-RSA2048	10+
支付宝	AlipayClient	RSA2	22（通用 execute 可调任意接口）
QQ 钱包支付	QQPayClient	MD5	24
抖音支付	DouyinPayClient	RSA-SHA256	20
百度支付	BaiduPayClient	RSA-SHA256	16
网易支付	NetEasePayClient	MD5	19
银联支付	UnionPayClient	RSA-SHA256	24
京东支付	JDPayClient	RSA-SHA256	15
易宝支付	YeePayClient	RSA-SHA256	17
Stripe	StripeClient	Bearer Token	64
PayPal	PayPalClient	OAuth2 Bearer Token	50

快速开始

import lesscode_pay as pay

# 微信支付 V3 - JSAPI 下单
c = pay.WeChatPayV3Common(
    mchid="1234567890",
    cert_serial_no="ABCD1234",
    private_key_pem="-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----\n",
)
resp = c.create_order_jsapi(
    out_trade_no="T20240001",
    total=100,
    description="测试商品",
    payer_openid="oUpF8uMuAJO_M2pxb1Q9zNjWeS6o",
    notify_url="https://your-domain.com/notify",
)
print(f"prepay_id: {resp['prepay_id']}")

# Stripe - 创建 PaymentIntent
stripe = pay.StripeClient(api_key="sk_test_xxx")
pi = stripe.create_payment_intent('{"amount":2000,"currency":"usd"}')

# 银联 - 消费
union = pay.UnionPayClient(
    mer_id="123456",
    private_key_pem="-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...",
    public_key_pem="-----BEGIN PUBLIC KEY-----\n...",
)
form = union.consume("O20240001", "100", "https://your-domain.com/notify", "https://your-domain.com/return")

文档

详细文档与用法见 doc/ 目录：

• 全部文档索引
• 完整 API 参考
• 微信支付 V2
• 微信支付 V3
• 支付宝
• QQ 钱包支付
• 抖音支付
• 百度支付
• 网易支付
• 银联支付
• 京东支付
• 易宝支付
• Stripe
• PayPal

示例

各平台使用示例见 example/ 目录。

设计原则

1. 原生 API 对接：直接对接各支付平台原始 HTTP API，无第三方支付 SDK 封装
2. 零第三方 Rust 依赖：仅使用 pyo3，所有支付逻辑通过 Rust 原生实现
3. 统一接口风格：所有平台采用一致的参数命名和调用方式
4. 跨平台：支持 Python 3.8+，macOS/Linux/Windows