liangmai-mcp

量脉金融数据 MCP 服务器 —— 把量脉平台全部 255 个金融数据接口 暴露为 MCP 工具，供 Claude Desktop / Claude Code / Cursor / Windsurf 等 AI 客户端调用。

配置好后，你可以直接对 AI 说「查一下贵州茅台最近三个月的走势」「帮我看看今天龙虎榜」「北向资金在买什么」，AI 会自动调用量脉接口取数并回答。

1. 准备工作

1. 安装 uv（推荐，用于 uvx 一键运行）；或安装 Python 3.9+ 和 pip。
2. 在量脉平台用户中心获取 Token。

2. 运行方式

方式 A：uvx（推荐，免安装）

export LIANGMAI_TOKEN=你的Token
uvx liangmai-mcp

方式 B：pip 安装后运行

pip install liangmai-mcp
export LIANGMAI_TOKEN=你的Token
liangmai-mcp

3. 配置到各客户端

3.1 Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json（Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config）：

{
  "mcpServers": {
    "liangmai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["liangmai-mcp"],
      "env": {
        "LIANGMAI_TOKEN": "你的Token"
      }
    }
  }
}

保存后重启 Claude Desktop，工具列表里会出现 255 个 market_quote、kline_history、lhb_daily 等工具。

3.2 Claude Code（终端）

claude mcp add liangmai-mcp --env LIANGMAI_TOKEN=你的Token -- uvx liangmai-mcp

3.3 Cursor

在项目根目录新建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "liangmai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["liangmai-mcp"],
      "env": {
        "LIANGMAI_TOKEN": "你的Token"
      }
    }
  }
}

重启 Cursor 后即可在 AI 对话中使用。

3.4 Windsurf

在 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 中添加同上配置。

4. 使用示例

配置完成后，直接自然语言提问：

• 「查一下 600519 的实时行情」
• 「看下宁德时代最近三个月的日线走势」
• 「今天涨停股池有哪些」
• 「查平安银行的资产负债表」
• 「北向资金最近在买什么」
• 「今天龙虎榜上机构和游资买了什么」

AI 会自动选择合适的工具（接口）并传参取数。

5. 环境变量

6. 本地开发

git clone <仓库地址>
cd liangmai-mcp
pip install -e .
export LIANGMAI_TOKEN=你的Token
liangmai-mcp

工具由 tools/gen_liangmai_mcp.php 从平台配置自动生成，接口变更后重跑即可同步。