lib-hero-2 0.1.0

bliblioteca de atividade de ps.

Exemplos de APIs com banco de dados

• 01_app_without_design_patterns: exemplo de código que salva um item no banco de dados sem padrão.
• 02_app_without_dto: exemplo de código que salva um item no banco de dados, que utiliza o padrão DTO.
• 03_app_mvc: exemplo de código que salva um item no banco de dados, usando o padrão MVC.
• 04_app_mvc_relation: exemplo de código que salva um item com relacionamento no banco de dados, usando o padrão MVC.

Explicando o código 03_APP_MVC

API de exemplo para gerenciar Heróis usando FastAPI, SQLModel (SQLAlchemy + Pydantic), e o padrão MVC com Repository:

• Controller (Router) → recebe HTTP
• Service → regras de negócio
• Repository → acesso ao banco
• Model (SQLModel) → entidades e DTOs
• Database → criação do engine e sessão

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✨ Principais recursos

• Estrutura limpa em camadas (Controller → Service → Repository → DB)
• SQLModel (tipagem forte + ORM)
• Injeção de dependência com Depends
• Tratamento de erros HTTP padronizado
• Pronto para trocar SQLite por PostgreSQL

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📂 Estrutura do projeto

├─ app/
│  ├─ main.py                  # inicialização da app e rotas
│  ├─ database.py              # engine, sessão e inicialização do schema
│  ├─ models.py                # SQLModel: entidades e schemas (Create/Update/Public)
│  ├─ controllers/
│  │  └─ heroes.py             # Controller (Router) da feature "heroes"
│  ├─ services/
│  │  └─ hero_service.py       # Regras de negócio
│  └─ repositories/
│     └─ hero_repository.py    # Acesso ao banco (CRUD)
└─ requirements.txt

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🧰 Stack & Requisitos

• Python 3.10+
• FastAPI
• SQLModel
• Uvicorn

requirements.txt:

fastapi==0.114.2
uvicorn[standard]==0.30.6
SQLModel==0.0.22

Para PostgreSQL, adicione também: psycopg[binary]==3.*

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⚙️ Configuração & Execução

1. Crie o ambiente e instale dependências:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate        # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

2. (Opcional) Defina o banco via variável de ambiente:

• SQLite (padrão) – já funciona sem configurar nada.

• PostgreSQL:

  export DATABASE_URL="postgresql+psycopg://app:app@localhost:5432/appdb"
  

3. Rode a aplicação:

uvicorn app.main:app --reload

4. Acesse:

• Healthcheck: http://127.0.0.1:8000/
• Docs (Swagger): http://127.0.0.1:8000/docs
• ReDoc: http://127.0.0.1:8000/redoc

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🧱 Modelos (resumo)

• Hero (tabela): id, name, secret_name?, age?
• HeroCreate (entrada POST)
• HeroUpdate (entrada PATCH, campos opcionais)
• HeroPublic (saída nas respostas)

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🔌 Endpoints (Heroes)

Base path: /heroes

Método	Rota	Body	Resposta	Descrição
POST	/	HeroCreate	HeroPublic	Cria um herói
GET	/	—	List[HeroPublic]	Lista heróis (offset/limit)
GET	/{hero_id}	—	HeroPublic	Busca por ID
PATCH	/{hero_id}	HeroUpdate	HeroPublic	Atualiza campos parciais
DELETE	/{hero_id}	—	204 No Content	Remove herói

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🧪 Exemplos (cURL)

Criar:

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/heroes/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"Ada","secret_name":"The Enchantress","age":28}'

Listar:

curl "http://127.0.0.1:8000/heroes/?offset=0&limit=100"

Buscar por ID:

curl http://127.0.0.1:8000/heroes/1

Atualizar (parcial):

curl -X PATCH http://127.0.0.1:8000/heroes/1 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"Ada Lovelace"}'

Remover:

curl -X DELETE http://127.0.0.1:8000/heroes/1 -i

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🧠 Como as camadas se conectam

HTTP (FastAPI)
   ↓
Controller (app/controllers/heroes.py)
   ↓
Service (app/services/hero_service.py)
   ↓
Repository (app/repositories/hero_repository.py)
   ↓
DB Session (app/database.py) + SQLModel (app/models.py)

• Controller: lida com requisições/respostas e validações de query/path; injeta dependências com Depends.
• Service: regras de negócio (ex.: checar nome duplicado).
• Repository: SQL puro via SQLModel/SQLAlchemy (CRUD).
• Database: engine, sessão e criação de schema.

Reference:

Documento Fast API : Documentação do FAST API.