libreriaclases 2.9

Libreria preproceso

HEAD

PBLgrupo6

Libreria preproceso PBL grupo 6

Prerequisitos

Se requiere las siguientes librerias:

• numpy
• pandas
• scipy
• sys
• time

Como usar

Estos son tus pasos a seguir para hacer tu limpieza de dataset:

1. Introduce tu ruta en la clase. --> ex: Variable = libreria.DataAnalisis(ruta).
2. Lee tus datos con pandas:

• CSV: usa la función Variable.csv().
• Excel: usa la función Variable.excel().

3. Inicia la limpieza del dataset usando el método Variable.analisis().

Si quieres ver esta información mientras ejecutas usa la función Varable.info().

Extra: se pueden cambiar los siguientes criterios de anlalisis;

• variable 1 = Porcentaje de datos vacios para recomendar borrar columna (0.3 por defecto).
• variable 2 = Desplazamiento de la distribución normal para asumir distribución sesgada (0.05 por defecto). Para ello crear un fichero 'valores.txt' con los valores separados con comas. Ejemplo: '0.3,0.05'

Ejemplo de código:

import libreriaclases as lb

Data1=lb.DataAnalisis('ejemplo.csv')

Data1.csv()

Data1.analizar() 231ae43 (Primer commit)